Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite in einem agilen Team.
- Unternehmen: Tipico, Deutschlands führender Anbieter für Sportwetten mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung, Umzugsunterstützung und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Unterstützende Umgebung mit großartigen Wachstumschancen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder KI, analytische Fähigkeiten und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Tipico sucht einen Data Scientist, um unser Team zu verstrken. Wachsen Sie mit uns, bringen Sie uns neue Ideen und entwickeln Sie Produkte, die den Nervenkitzel des Sports f r unsere Kunden maximieren. T glich arbeiten Sie in einer hochgradig kollaborativen und agilen Umgebung mit interdisziplin ren Teammitgliedern, um Produkte zu entwickeln und technische L sungen zu schaffen, die uns voranbringen.
Ihr Spielfeld:
- Demonstration von Fachkenntnissen in einem oder mehreren Bereichen der Statistik, des maschinellen Lernens, des tiefen Lernens, der Entscheidungsb äume, der Clusteranalyse, der Netzwerk-Analyse, der Graphentheorie, der Regressionsanalyse und der topologischen Datenanalyse
- Modellierung und Verbesserung von Algorithmen basierend auf spezifischen Gesch ftsf llen und Unterst tzung ihrer Implementierung in Produktionsumgebungen
- Bewertung von Modellausgaben, Formulierung und Test von Hypothesen, Abw gung von Alternativen und Bestimmung geeigneter Antworten
- Durchf hrung komplexer Ad-hoc-Datenanalysen und effektive Kommunikation datengest tzter Geschichten an verschiedene Zielgruppen
- Aufbau und Interpretation probabilistischer Modelle komplexer, hochdimensionaler Systeme
- Innovation, Forschung und Entwicklung neuer Technologien und Techniken zur Verbesserung von Datenanalyseplattformen
- Eigenverantwortung f r Datenwissenschaftsprojekte von der Konzeption bis zum Test, zur Lieferung und Optimierung, w hrend enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bereitstellung umsetzbarer Modelle und Erkenntnisse
- F rderung einer analytikgetriebenen Denkweise in der gesamten Organisation und Nachweis messbarer Auswirkungen auf wichtige Gesch ftsiniziativen
- Identifizierung aufkommender Trends und Chancen f r zuk nftiges Wachstum und Entwicklung
- Erfassung von Anforderungen, Bewertung von Gesch ftsproblemen und deren bersetzung in analytische L sungen
Qualifikationen
Welche F higkeiten sollten Sie mitbringen:
- Bildung: Universit tsabschluss (Bachelor oder Master)
- Erfahrung: 0+ Jahre Erfahrung in Data Science oder K nstlicher Intelligenz
- Analytische F higkeiten: Starke analytische und probleml sende F higkeiten, kombiniert mit kreativen und innovativen Ans tzen
- Aufmerksamkeit f r Details: Hohes Ma an Genauigkeit, Datenqualit tsbewusstsein und Fokus auf zuverlässige Ergebnisse
- Innovation: Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der L sung analytischer Probleme mit quantitativen und wissenschaftlichen Methoden
- Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikationsf higkeiten mit der F higkeit, Problemstellungen und Erkenntnisse klar und pr zise zu erkl ren
- Eigenverantwortung: Nachgewiesene F higkeit, Verantwortung f r Projekte zu bernehmen, mit Sorgfalt, Konsistenz und starken Priorisierungsf higkeiten
- Sprachen: Fließend in Englisch, sowohl m ndlich als auch schriftlich
Zus tzliche Informationen
So punkten wir bei Ihnen:
- Etablierte internationale Gruppe: Wir haben eine solide Grundlage, auf der wir wachsen k nnen.
- Pers nliche und berufliche Entwicklung: Wir bieten Ihnen M glichkeiten zur Entwicklung und Entfaltung Ihres Potenzials.
- Umzugshilfe: Damit Ihr Umzug nach Karlsruhe so reibungslos wie m glich verläuft.
- Business Bike Leasing: Wir bieten eine nachhaltige Pendell sung und halten Sie gleichzeitig aktiv!
- Betriebliche Altersvorsorge: Sichern Sie Ihre Zukunft! Treten Sie unserer betrieblichen Altersvorsorge bei, wo wir zus tzliche finanzielle Unterst tzung bieten.
- eGym: Wir f rdern einen aktiven Lebensstil und haben dazu mit einer Online-Sportplattform zusammengearbeitet, die Zugang zu einer Vielzahl von Clubs und Angeboten in ganz Deutschland bietet.
- Moderne B ros: Unser eigener Campus in Karlsruhe bietet einen offenen Raum mit neuester Technologie.
- Veranstaltungen: Gesponserte Wohlt tigkeits- und Teamevents; wir haben gerne gemeinsam Spa und festigen unsere Verbindungen.
- Unterst tzende Umgebung: Wir glauben an Zusammenarbeit und Teamarbeit, legen aber auch Wert auf die Einzigartigkeit eines jeden Einzelnen von uns.
Denken Sie, dass eine Karriere bei Tipico das Richtige f r Sie ist? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres Gewinnerteams!
Wenn Sie Fragen oder Anmerkungen zu dieser Rolle haben, steht Ihnen unser TA-Team gerne zur Verf gung! Z gern Sie nicht, uns über unsere sozialen Medien zu kontaktieren. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: Tipico
Tipico Technology Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Karlsruhe eine dynamische und energiegeladene Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, modernen Büros und einem unterstützenden Teamgeist fördert das Unternehmen Innovation und Zusammenarbeit. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem betrieblichen Altersvorsorgeprogramm und einem Business Bike Leasing, was die Work-Life-Balance und das Wohlbefinden stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tipico zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/f/x) bei Tipico gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tipico vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tipico entscheidend sein!
