Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und Assistenzsysteme mit Sprachmodellen für Unternehmen.
- Unternehmen: TIQ Solutions, ein innovativer Data-& AI-Dienstleister seit 2004.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleich.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, Innovationsfreiraum und wertschätzende Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Projekten mit Impact.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder gleichwertige Erfahrung, sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Du möchtest Sprachmodelle nicht nur im Notebook testen, sondern daraus produktive Backends, KI-Agenten und Services für Unternehmen entwickeln? Dann bist du bei uns richtig. TIQ Solutions ist ein spezialisierter Data-& AI-Dienstleister. Seit 2004 begleiten wir Unternehmen bei anspruchsvollen Datenprojekten, seit 2014 bringen wir Machine-Learning-Anwendungen in den produktiven Einsatz.
Deine Rolle in unserem Team
- Du entwickelst KI-Agenten und Assistenzsysteme auf Basis von Sprachmodellen, vom Konzept über das Backend bis zur Bereitstellung in der Cloud.
- Du baust RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen oder Webinhalte für Fachanwender nutzbar machen.
- Du erschließt neue Datenquellen, auch per Web Scraping und KI-gestützter Extraktion, und überführst unstrukturierte Inhalte in belastbare Datengrundlagen.
- Du entwickelst Machine-Learning-Modelle auf Sensor- und Prozessdaten und bereitest ihre Integration in bestehende Systeme vor.
- Du baust Schnittstellen und Backends, mit denen Modelle und Agenten in Kundenanwendungen laufen.
- Du arbeitest mit unseren Beratern und den Fachbereichen der Kunden zusammen und erklärst, was technisch geht und was nicht.
- Dokumentation und wartbarer Code gehören für dich dazu.
Das bringst du mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach, alternativ gleichwertige Praxiserfahrung.
- Sehr gute Python-Kenntnisse, sauberer Code mit Git und Erfahrung mit FastAPI und Docker.
- Praktische Erfahrung mit Sprachmodellen: LangChain oder LangGraph, RAG, Vektordatenbanken, Anbindung von OpenAI, Azure OpenAI oder lokalen Modellen über Ollama.
- Machine Learning mit Scikit-Learn auf realen Daten.
- SQL und Erfahrung mit PostgreSQL oder vergleichbaren Datenbanken.
- Erste Erfahrung mit Microsoft Azure.
- Von Vorteil: Web Scraping mit Playwright oder BeautifulSoup.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zu unseren Kunden.
Das erwartet dich
- Flexible Arbeitszeiten und ein fester Homeoffice-Anteil von 3 Tagen.
- Kurze Wege: Bei technischen Entscheidungen sitzt du mit am Tisch, nicht hinter zwei Freigabestufen.
- Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleichsmodelle.
- Einarbeitung mit fester Ansprechperson im Team, nicht per Onboarding-Ordner.
- Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen.
- Innovationsfreiraum für deine Ideen und Technologien.
- Projekte mit echtem Produktivbetrieb statt Proof-of-Concepts.
AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Tiq Solutions
TIQ Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team an innovativen Projekten im Bereich Business Intelligence und KI zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir deine persönliche und fachliche Entwicklung und bieten attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge. In Leipzig erwartet dich ein inspirierendes Umfeld, in dem deine Ideen geschätzt werden und du echten Einfluss auf datengetriebene Strategien nehmen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tiq Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (w/m/d) bei Tiq Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tiq Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tiq Solutions entscheidend sein!
