Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative KI-Lösungen für den Unternehmensalltag.
- Unternehmen: TIQ Solutions, ein führender Data- & AI-Dienstleister seit 2004.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleich.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein wertschätzendes Teamumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit echten Projekten und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Python-Kenntnisse und Machine Learning Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Du möchtest Machine Learning und Sprachmodelle nicht nur im Notebook ausprobieren, sondern Lösungen entwickeln, die sich im Unternehmensalltag bewähren? Dann bist du bei uns richtig. TIQ Solutions ist ein spezialisierter Data-& AI-Dienstleister. Seit 2004 begleiten wir Unternehmen bei anspruchsvollen Datenprojekten, seit 2014 bringen wir Machine-Learning-Anwendungen in den produktiven Einsatz.
Deine Rolle in unserem Team
- Du berätst Kunden bei der Auswahl und Bewertung von KI-Anwendungsfällen und begleitest sie von der Machbarkeitsprüfung bis zum produktiven Einsatz.
- Du entwickelst Machine-Learning-Modelle auf Sensor- und Prozessdaten, zum Beispiel zur Fehlererkennung in Produktionsanlagen oder zur Prognose von Prozesszeiten.
- Du konzipierst und entwickelst Analysemodelle zur Identifizierung von Mustern in den Daten mit dem Ziel, businessrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
- Du automatisierst Prozesse mit KI, zum Beispiel in der Verarbeitung von Dokumenten.
- Du bereitest Daten auf, bewertest ihre Qualität und erkennst, wann ein Modell an den Daten scheitert und nicht am Verfahren.
- Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, präsentierst Ergebnisse beim Kunden und übersetzt zwischen fachlicher Fragestellung und technischer Umsetzung.
- Planung, Organisation und Dokumentation deiner Projekte gehören dazu.
Das bringst du mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach, alternativ gleichwertige Praxiserfahrung.
- Sichere Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Git.
- Projekterfahrung mit Machine Learning auf realen Daten, idealerweise aus Produktion oder Sensorik.
- Praktische Erfahrung mit Sprachmodellen, etwa RAG-Anwendungen oder Agenten mit LangChain oder LangGraph.
- SQL-Kenntnisse und ein Grundverständnis von Datenarchitekturen.
- Die Fähigkeit, Fachbereichen verständlich zu erklären, was ein Modell leisten kann und was nicht, und Ergebnisse vor Kunden zu vertreten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zu unseren Kunden.
Das erwartet dich
- Flexible Arbeitszeiten und ein fester Homeoffice-Anteil von 3 Tagen.
- Kurze Wege: Bei technischen Entscheidungen sitzt du mit am Tisch, nicht hinter zwei Freigabestufen.
- Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleichsmodelle.
- Einarbeitung mit fester Ansprechperson im Team, nicht per Onboarding-Ordner.
- Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen.
- Innovationsfreiraum für deine Ideen und Technologien.
- Projekte mit echtem Produktivbetrieb statt Proof-of-Concepts.
Consultant Data Science & AI (w/m/d) Arbeitgeber: Tiq Solutions
TIQ Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team an innovativen Projekten im Bereich Business Intelligence und KI zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir deine persönliche und fachliche Entwicklung und bieten attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge. In Leipzig erwartet dich ein inspirierendes Umfeld, in dem deine Ideen geschätzt werden und du echten Einfluss auf datengetriebene Strategien nehmen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Data Science & AI (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tiq Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Science & AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data Science & AI (w/m/d) bei Tiq Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tiq Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tiq Solutions entscheidend sein!
