Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden Projekten mit neuesten Technologien.
- Unternehmen: TIQ Solutions - ein innovatives Unternehmen für Data Analytics und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Zusatzleistungen und echte Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld fördern deine Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Strategien und schaffe echten Impact in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit SQL und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Data Engineering bei TIQ Solutions
Du möchtest nicht nur Daten bewegen, sondern echten Impact schaffen? Du suchst ein Team, das neugierig, wertschätzend und auf dem neuesten Stand der Technologie arbeitet? Willkommen bei TIQ Solutions. Wir sind Spezialisten für Data Analytics, KI und Business Intelligence, die datengetriebene Strategien in messbaren Erfolg übersetzen.
Deine Rolle in unserem Team:
- Du konzipierst und entwickelst moderne Dateninfrastrukturen in hybriden und cloudbasierten Umgebungen (z.B. Azure, AWS, GCP).
- Du integrierst und orchestrierst strukturierte und unstrukturierte Quellen über ETL- und ELT-Strecken, je nach Projekt mit Azure Data Factory, Apache Airflow, Talend oder SSIS.
- Du modellierst performante, skalierbare Datenmodelle für DWH, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen (z. B. mit Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse).
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zusammen und entwickelst gemeinsam robuste, produktionsreife Datenpipelines.
- Du evaluierst neue Technologien und entwickelst Guidelines für effiziente, qualitätsgesicherte Datenarchitekturen.
- Du verantwortest die technische Dokumentation und unterstützt aktiv bei der Projektplanung und -durchführung.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung.
- Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken und mindestens einer Cloud-Plattform, bevorzugt Azure.
- Sicheres SQL und Python im Alltag.
- Praxiserfahrung in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und im CI/CD-Umfeld sind ein Plus.
- Neugierde, Teamgeist und eine hohe Eigeninitiative.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das erwartet dich:
- Projekte mit echtem Produktivbetrieb statt Proof-of-Concepts, die in der Schublade landen.
- Flexible Arbeitszeiten und ein fester Homeoffice-Anteil von 3 Tagen.
- Kurze Wege: Bei technischen Entscheidungen sitzt du mit am Tisch, nicht hinter zwei Freigabestufen.
- Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleichsmodelle.
- Einarbeitung mit fester Ansprechperson im Team, nicht per Onboarding-Ordner.
- Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen.
- Innovationsfreiraum für deine Ideen und Technologien.
Bewerbung:
Sende uns deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse, ein kurzes Anschreiben, das zwei Fragen beantwortet: Welche Datenpipeline hast du zuletzt gebaut, und was war daran technisch schwierig? Warum TIQ und nicht das nächste Beratungshaus? Vier bis fünf Sätze reichen uns, Fließtext oder Stichpunkte, deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine Gehaltsvorstellung. Wenn du willst, verlink dein GitHub- oder LinkedIn-Profil.
Falls Du Fragen hast, melde Dich bei uns unter +49 (0) 341.355 903 02 oder sende uns eine Mail an recruiting@tiq-solutions.de.
Unser Einstellungsverfahren:
- Eingangsbestätigung: Eingang deiner Bewerbung: Du erhältst eine Eingangsbestätigung von uns und innerhalb der nächsten 14 Tage melden wir uns bei dir, wie es weitergeht.
- Onlinetermin: Wenn uns deine Bewerbungsunterlagen überzeugt haben, werden wir uns in einem ersten Onlinetermin kennenlernen.
- Einladung: Finden wir gemeinsame Punkte, die uns beide weiterbringen, dann bist du zu einem Gespräch in unserem Büro herzlich eingeladen.
- Arbeitsvertragsunterzeichnung: Wenn du dir und wir uns eine Zusammenarbeit vorstellen können, dann ist der Weg frei für eine Arbeitsvertragsunterzeichnung.
- -lich Willkommen: Wir freuen uns dich in unserem Team willkommen zu heißen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Tiq Solutions
TIQ Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team an innovativen Projekten im Bereich Business Intelligence und KI zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir deine persönliche und fachliche Entwicklung und bieten attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge. In Leipzig erwartet dich ein inspirierendes Umfeld, in dem deine Ideen geschätzt werden und du echten Einfluss auf datengetriebene Strategien nehmen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tiq Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Tiq Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tiq Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tiq Solutions entscheidend sein!
