Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Datenanalyse und Visualisierung in der Marktforschung.
- Unternehmen: Talk Online Deutschland – ein innovatives Team, das datenbasierte Entscheidungen fördert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Unbefristete Anstellung mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft der Marktforschung durch kreative Datenvisualisierung.
- Qualifikationen: Studium oder Erfahrung in Statistik, Soziologie oder Data Science von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 50000 € pro Jahr.
- Über die Stelle und unser Unternehmen
- Datenanalyse & Visualisierung in der Marktforschung
Festanstellung, 30-40 Stunden pro Woche – Standort Leipzig, Berlin, München, Hamburg oder Remote (basierend in Deutschland)
- Werde Teil unseres Teams bei Talk Online Deutschland
- Sprachen : Fließend Deutsch
- Erfahrung : Erste Berufserfahrung von Vorteil, aber kein Muss
Ausbildung : Studium im Bereich Forschung, Statistik, Sozialwissenschaften o. Ä.
- Anstellung : Unbefristete Festanstellung (ab 30 Wochenstunden bis Vollzeit möglich)
- Über Talk :
Bei
Talk helfen wir Organisationen dabei, Menschen besser zu verstehen – durch hochwertige, panelbasierte Marktforschung.
Wir glauben an datenbasierte Entscheidungen und daran, dass exzellente Forschung mit einem starken Team beginnt.
Mit unserer Arbeit unterstützen wir Agenturen, Marken und Marktforschende in ganz Europa.
Jetzt wachsen wir weiter – und suchen dich zur Verstärkung unseres Data-Processing-Teams: datenaffin, strukturiert und mit einem Blick für Details und Storytelling.
Deine zukünftige Rolle
Projektleitung für die Auswertung & Visualisierung von Marktforschungsdaten
Du arbeitest gerne mit Daten, bringst Struktur in komplexe Datensätze und entwickelst aus Zahlen visuelle Storys?
Vielleicht kommst du sogar aus der Marktforschung und möchtest dich im Bereich der Datenaufbereitung spezialisieren?
Dann passt du perfekt zu uns.
Was dich bei uns erwartet
- Eigenverantwortliche Betreuung und Umsetzung von Auswertungsprojekten – in enger Abstimmung mit unseren
- Kund: innen und im Austausch mit
Kolleg: innen aus Panel Management, Projektleitung und Tech.
- Aufbereitung von Befragungsdaten aus unterschiedlichsten Quellen – inkl. Datenprüfung, Bereinigung und Übergabe in Form von Tabellen, Datensätzen oder Dashboards.
- Visuelle Aufbereitung von Studienergebnissen – z. B. in Power Point oder mithilfe unseres Dashboards „reportbook“.
- Sparring mit unseren Kund: innen – du verstehst ihre Anforderungen und begleitest sie bis zur finalen Präsentation der Ergebnisse.
Was du mitbringen solltest
- Du liebst den Umgang mit Daten und arbeitest gerne lösungsorientiert mit Kund: innen zusammen.
- Du hast Erfahrung in der Auswertung von Marktforschungsdaten (oder in der Marktforschung selbst) – oder ein entsprechendes Studium im Bereich Statistik, Soziologie, Psychologie, Wirtschaft oder Data Science.
- Du denkst analytisch, hast ein gutes Zahlenverständnis und kannst komplexe Inhalte klar strukturieren.
- Du bleibst auch bei mehreren parallelen Projekten organisiert, sorgfältig und qualitätsorientiert – selbst wenn’s mal trubelig wird.
- Idealerweise bringst du Erfahrung mit einer skriptbasierten Auswertungssoftware mit – z.
CNT, Quantum, GESStabs, R oder SPSS (CNT ist bei uns im Einsatz, wir bringen es dir gerne bei!).
- Du hast ein Gespür für gute Visualisierungen, sei es in Dashboards oder Folien.
- Wenn du auch noch Interpretationskompetenz und strategisches Denken mitbringst – umso besser!
Was wir dir bieten
- Eine fundierte Einarbeitung in unsere Tools (z. B. CNT & reportbook)
- Ein Bruttojahresgehalt in der Gehaltsspanne von € 45.000 bis € 50.000
- Ein eingespieltes, kollegiales Team, das sich gegenseitig unterstützt
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeiten
- Regelmäßige Teamtreffen (on- & offline)
- Unbefristete Festanstellung mit Gestaltungsspielraum
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV) in Deutsch oder Englisch über unser online-Bewerbungsformular.
Projektmanager Datenanalyse & Dashboards Arbeitgeber: Tito & Friends
Talk Online Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einer unbefristeten Festanstellung fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine positive Work-Life-Balance. Unsere engagierte Unternehmenskultur und die fundierte Einarbeitung in moderne Tools ermöglichen es dir, deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Visualisierung weiter auszubauen und einen echten Beitrag zur Marktforschung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektmanager Datenanalyse & Dashboards erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tito & Friends zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager Datenanalyse & Dashboards mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektmanager Datenanalyse & Dashboards bei Tito & Friends gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tito & Friends vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tito & Friends entscheidend sein!
