Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen, die echten Geschäftswert schaffen.
- Arbeitgeber: TK Elevator, ein globaler Marktführer in vertikaler Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Schnittstelle von Datenengineering und KI mit modernster Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke Kenntnisse in Azure und Python.
- Andere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data/AI Engineer, der unser globales Data & Insights-Team verstärkt. Diese Rolle ist entscheidend für die Wertschöpfung in unserem globalen Unternehmen basierend auf Daten und KI. Der ideale Kandidat kombiniert starke Ingenieursfähigkeiten mit Neugier für das Verständnis von Geschäftsanforderungen und Leidenschaft für die neuesten Fortschritte in Microsoft Azure und Databricks-Technologie.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Implementierung und Aufbau von Daten- und KI-Lösungen, die geschäftlichen Mehrwert schaffen (Serviceeffizienz, Vertrieb) – stark verknüpft mit IoT-Daten und anderen proprietären Datenquellen
- Zusammenarbeit mit dem Architekturteam und dem globalen Team, das fĂĽr die Skalierung und Bereitstellung von Daten und Artefakten basierend auf unserer Common Data Platform verantwortlich ist
- Entwicklung von Reporting- und Visualisierungslösungen mit Power BI (oder ähnlichen Tools), um die Akzeptanz und Transparenz zu unterstützen und den Wert zu erfassen
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Anforderungen zu verstehen und in automatisierte, wertschöpfende Lösungen zu übersetzen
- Arbeiten mit Datenarchitekten, um sicherzustellen, dass die Automatisierung mit Standards, Governance und Plattformstrategie ĂĽbereinstimmt
- Anwendung starker Datenmodellierungs-/KI-Fähigkeiten, um datengestützte Lösungen zu erstellen – schnelle Markteinführung
- Kontinuierliche Bewertung und Integration neuer Technologien und Best Practices in Daten, Automatisierung und KI zur Förderung der Plattformentwicklung
- Erforschen und Nutzen der neuesten Funktionen von Azure AI Foundry und Databricks Agent Bricks zur Ermöglichung intelligenter, agentischer Orchestrierung
Was wir suchen
- Abschluss in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich
- 3+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, in der Automatisierung oder in angewandter Analytik
- Praktische Erfahrung mit Azure Databricks, Data Factory, SQL, Python und Power BI
- Starkes Verständnis von Datenpipeline-Automatisierung, CI/CD für Daten und Orchestrierungsframeworks
- Nachgewiesene Fähigkeiten in Daten- und KI-Modellierung sowie im Aufbau wiederverwendbarer, skalierbarer Datenstrukturen
- Erfolgreiche Bilanz beim Aufbau datenbasierter Produkte (best in der B2B-Branche) und der Schaffung von skaliertem Geschäftswert
- Interesse an der Verknüpfung von Geschäftsanforderungen mit technischen Lösungen und der Messung greifbarer Ergebnisse
- Vertrautheit mit Azure Foundry und aufkommenden Tools wie Databricks Agent Bricks ist von Vorteil
- Neugier auf agentische KI-Fähigkeiten und wie sie die Automatisierung in Unternehmensumgebungen verbessern können
- Starke Problemlösungs- und Zusammenarbeitfähigkeiten in globalen, funktionsübergreifenden Teams. Sehr starker Teamplayer – bereit, in einem globalen Hochleistungsteam zu arbeiten
- Fließend in Englisch; Deutsch, Spanisch oder Portugiesisch wären von Vorteil
Was wir bieten
- Gesundheit und Sicherheit – Höchste Standards und ein breites Spektrum an Gesundheitsförderungs- und Gesundheitsaktivitäten
- Flexibilität – Wir unterstützen beispielsweise durch flexible, aber regulierte Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen
- Vergütung & Rente – Faire Arbeitsbedingungen, wettbewerbsfähige Vergütung, gemäß "Tarifverträgen" und Unterstützung bei Rentenplänen
- Zusammenarbeit & Vielfalt – Kollegialität ist von großer Bedeutung – wir behandeln jeden mit Respekt und Wertschätzung
- Entwicklung – Individuelle Unterstützung, um Ihnen den Einstieg in Ihren neuen Job zu erleichtern, sowie Schulungs- und Bildungsprogramme, um sich beruflich und persönlich weiterzuentwickeln
- Kreativer Spielraum – Wir bieten ein Umfeld, in dem Sie neue Lösungen in einer No-Blame-Kultur ausprobieren können
- Nachhaltigkeit – Wir handeln verantwortungsbewusst und umweltbewusst
- Arbeitsumfeld – Wir haben moderne Arbeitsplätze und IT-Ausrüstung, subventionierte Mittagsmahlzeiten in der Kantine, kostenlose Parkplätze und ermäßigte Tickets für den öffentlichen Nahverkehr
Wer wir sind
TK Elevator (TKE) ist ein globaler Marktführer im Bereich vertikale Mobilität und urbaner Mobilität. Wir bieten Ingenieurleistungen, die die Welt in Bewegung halten, von der Planung über die Installation bis hin zur Wartung aller Marken von Aufzügen, Rolltreppen, Gehwegen, Liften, Passagierbrücken, Treppenliften, Plattformliften und Heimaufzügen – überall und jederzeit. Mit unseren digitalen Lösungen wie AGILE und der IoT-Plattform MAX gibt es keine Grenzen mehr für urbane Mobilität. TK Elevator wurde 2020 nach der Trennung von der thyssenkrupp-Gruppe unabhängig. Das Unternehmen erzielte im Geschäftsjahr 2023/2024 einen Umsatz von 9,3 Milliarden Euro. Mit rund 50.000 Mitarbeitern, 25.000 Servicetechnikern und über 1.000 Supportzentren weltweit werden wir von dem bewegt, was Menschen bewegt. TKE – Move Beyond.
Kontakt
Bitte bewerben Sie sich online in Englisch, einschließlich Ihrer Kündigungsfrist und Gehaltsvorstellung basierend auf einer regulären 37,5-Stunden-Arbeitswoche.
Senior Data Engineer (AI) (d/f/m) Arbeitgeber: TK Elevator
Kontaktperson:
TK Elevator HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (AI) (d/f/m)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Übe häufige Interviewfragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei TK Elevator im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (AI) (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Verstehe die Anforderungen: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. So kannst du gezielt aufzeigen, wie du einen Mehrwert für uns schaffen kannst.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen Bewerbungen, die schnell und einfach zu verstehen sind!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TK Elevator vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Technologien wie Azure Databricks und Power BI vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie diese Tools in der Praxis angewendet werden können, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Automatisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Lösung von Geschäftsproblemen beigetragen haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in globalen, funktionsĂĽbergreifenden Teams gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeinsam gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data & Insights Teams oder wie sie neue Technologien integrieren, um ihre Plattform weiterzuentwickeln.