Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe systematische Literaturrecherche und entwickle innovative Machine-Learning-Methoden.
- Unternehmen: Wachsendes Marineunternehmen mit über 8.500 Mitarbeitern.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem respektvollen und kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der maritimen Sicherheit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Laufendes technisches Studium und Grundkenntnisse in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 30000 - 42000 € pro Jahr.
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand.
Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.
Sie möchten sich bewerben? Vergewissern Sie sich, dass Ihr Lebenslauf auf dem neuesten Stand ist, und lesen Sie dann die folgenden Stellenbeschreibungen sorgfältig durch, bevor Sie sich bewerben.
- Systematische Literaturrecherche zu Methoden der Szenarioauswahl (Adaptive Sampling, Importance Sampling) sowie zu Regressionsverfahren (Neurale Netze, Gaussian Processes).
- Vertiefte Analyse moderner Uncertainty-Quantification-Methoden mit Schwerpunkt auf Conformal Prediction.
- Entwicklung eines eigenen hybriden Ansatzes durch Kombination etablierter Methoden aus Simulation, ML und Unsicherheitsmodellierung.
- Konstruktion von Testräumen mit gezielten Fehlabschätzungen und Definition geeigneter Evaluierungsmetriken.
- Untersuchung der Stichprobensensitivität und deren Einfluss auf methodische Robustheit.
- Vergleich, Bewertung und kritische Analyse der entwickelten Ansätze anhand simulierter Kritikalitätsräume.
Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Automatisierungstechnik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn. Frühere Erfahrungen mit Validierungsmethoden von Vorteil. Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python). Selbständige und systematische Arbeitsweise. Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
- Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das findest Du bei uns seit über 185 Jahren!
Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Abschlussarbeit: Machine-Learning getriebene Szenariopriorisierung für die Validierung sicherheit... Arbeitgeber: TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem internationalen Hightech-Unternehmen. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie einem starken Fokus auf Teamarbeit und Respekt, fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Chance hat, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Sicherheit der Meere verbessern.
Kontaktdaten:
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Abschlussarbeit: Machine-Learning getriebene Szenariopriorisierung für die Validierung sicherheit... erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Unternehmen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten. Wir können dir dabei helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit Leuten aus der Branche! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, bevor sie veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung klar zu kommunizieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit: Machine-Learning getriebene Szenariopriorisierung für die Validierung sicherheit... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den neuesten Stand bringen:Bevor du dich bewirbst, schau dir deinen Lebenslauf genau an. Stelle sicher, dass alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen, gut hervorgehoben sind. Wir wollen sehen, was dich einzigartig macht!
Stellenbeschreibung gründlich lesen:Nimm dir Zeit, die Stellenbeschreibung sorgfältig durchzulesen. Achte darauf, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du deine Bewerbung gezielt darauf abstimmen und uns zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
Persönliches Anschreiben verfassen:Ein individuelles Anschreiben ist eine tolle Möglichkeit, uns mehr über dich zu erzählen. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Lass uns wissen, was dich motiviert!
Bewerbung über unsere Website einreichen:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell bei den richtigen Leuten landen. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von maschinellem Lernen und Deep Learning verstehst. Informiere dich über Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn, da diese in der Position wichtig sein könnten.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Kenntnisse in der Szenarioauswahl und Validierungsmethoden zeigen. Das hilft dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über TKMS und deren Engagement für Sicherheit auf den Meeren. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.
