Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe systematische Literaturrecherche und entwickle innovative Machine-Learning-Methoden.
- Unternehmen: Wachsendes Marineunternehmen mit über 8.500 Kolleginnen und Kollegen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem respektvollen und kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der maritimen Sicherheit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Laufendes technisches Studium und Grundkenntnisse in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand.
Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.
Sie möchten sich bewerben? Vergewissern Sie sich, dass Ihr Lebenslauf auf dem neuesten Stand ist, und lesen Sie dann die folgenden Stellenbeschreibungen sorgfältig durch, bevor Sie sich bewerben.
- Systematische Literaturrecherche zu Methoden der Szenarioauswahl (Adaptive Sampling, Importance Sampling) sowie zu Regressionsverfahren (Neurale Netze, Gaussian Processes).
- Vertiefte Analyse moderner Uncertainty-Quantification-Methoden mit Schwerpunkt auf Conformal Prediction.
- Entwicklung eines eigenen hybriden Ansatzes durch Kombination etablierter Methoden aus Simulation, ML und Unsicherheitsmodellierung.
- Konstruktion von Testräumen mit gezielten Fehlabschätzungen und Definition geeigneter Evaluierungsmetriken.
- Untersuchung der Stichprobensensitivität und deren Einfluss auf methodische Robustheit.
- Vergleich, Bewertung und kritische Analyse der entwickelten Ansätze anhand simulierter Kritikalitätsräume.
Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Automatisierungstechnik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn. Frühere Erfahrungen mit Validierungsmethoden von Vorteil. Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python). Selbständige und systematische Arbeitsweise. Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
- Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das findest Du bei uns seit über 185 Jahren!
Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Abschlussarbeit: Machine-Learning getriebene Szenariopriorisierung für die Validierung sicherheit... Arbeitgeber: TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes und innovatives Arbeitsumfeld in der Marinebranche bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine attraktive Vergütung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Respekt pflegt das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklung fördert. Hier hast du die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und deine Karriere in einem internationalen Hightech-Umfeld voranzutreiben.
Kontaktdaten:
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Abschlussarbeit: Machine-Learning getriebene Szenariopriorisierung für die Validierung sicherheit... erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen zu finden sind.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die noch nicht veröffentlicht sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, da wir Bewerbungen dort bevorzugen. Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und Kündigungsfrist anzugeben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit: Machine-Learning getriebene Szenariopriorisierung für die Validierung sicherheit... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den neuesten Stand bringen:Bevor du dich bewirbst, schau dir deinen Lebenslauf genau an. Stelle sicher, dass alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen, gut hervorgehoben sind. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Stellenbeschreibung gründlich lesen:Nimm dir Zeit, die Stellenbeschreibung sorgfältig durchzulesen. Achte darauf, welche Qualifikationen und Erfahrungen gefordert werden, und überlege, wie du diese in deiner Bewerbung darstellen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Persönliches Anschreiben verfassen:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Position unterstreicht. Erkläre, warum du bei TKMS ATLAS ELEKTRONIK arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Bewerbung über unsere Website einreichen:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Methoden vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den in der Stellenbeschreibung genannten Methoden wie Adaptive Sampling und Conformal Prediction auseinandersetzen. Zeige dein Wissen über diese Techniken und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du bereits mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn gearbeitet hast, bringe konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten, die für die Position wichtig sind.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamstruktur können besonders gut ankommen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren. Achte darauf, während des Interviews aktiv zuzuhören und auf die Fragen des Interviewers einzugehen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
