Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-basierte Signalverarbeitungsalgorithmen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Marineunternehmen mit über 8.500 Kolleginnen und Kollegen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit individuellen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Marine-Technologie und arbeite an spannenden, innovativen Produkten.
- Qualifikationen: Technisches Studium und Erfahrung in Signalverarbeitung und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.
Aufgaben
- Signalverarbeitungsalgorithmen und Analysetools mit Schwerpunkt auf KI-basierten „Machine Learning“ und „Deep Learning“ Verfahren für Sonaranwendungen.
- Identifizierung neuer und innovativer Signalverarbeitungs- und Modellierungstechniken und deren Einführung.
- Mitwirkung beim Design einer vollständigen Signalverarbeitungsarchitektur oder eines Konzeptes.
- Selbstständige Bearbeitung von Studien.
- Planung und Vorbereitung von Seeversuchen sowie selbstständige Auswertung und Aufbereitung der Ergebnisse.
- Unterstützung bei der Implementierung der Produktsoftware, Definition der Software Architektur und System Designs.
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (vorzugsweise der Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Physik oder Mathematik).
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position.
- Fundiertes Wissen auf den Gebieten der Signalverarbeitung mit Schwerpunkt auf „Machine Learning“ und Datenanalyse.
- Zusätzliche Kenntnisse in der digitalen und stochastischen Signalverarbeitung sind wünschenswert.
- Sehr gute Kenntnisse in MATLAB und Python sowie praktische Erfahrungen mit „Machine Learning“ Frameworks.
- Kreatives, selbständiges Arbeiten im Team sowie gute Darstellungs- und Vermittlungsfähigkeiten von Arbeitsergebnissen.
- Bereitschaft zum lösungs- und zielorientierten Arbeiten innerhalb vorgegebener Terminpläne.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Interesse an gelegentlichen Dienstreisen im In- und Ausland.
Wir bieten
- Optimale Rahmenbedingungen, darunter Welcomeday und Onboardingprogramm.
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung.
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung.
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag.
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung.
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen.
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket.
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern.
- Bikeleasing.
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote.
- Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote.
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung.
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Signal Processing Engineer - Artificial Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes und innovatives Arbeitsumfeld im Bereich der Signalverarbeitung und künstlichen Intelligenz bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine attraktive Vergütung. Mit über 185 Jahren Erfahrung fördert das Unternehmen eine respektvolle und kollegiale Zusammenarbeit, während es gleichzeitig die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem internationalen Team unterstützt.
Kontaktdaten:
TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Signal Processing Engineer - Artificial Intelligence (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Signalverarbeitung und KI – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Mach dich sichtbar!
Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Projekte und Erfahrungen präsentierst. Zeig, was du kannst, und mach es den Recruitern leicht, dich zu finden und zu erkennen, wie gut du ins Team passt.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über TKMS und deren Projekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Signalverarbeitung und Machine Learning konkret zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können. Sei bereit, deine Ideen zu teilen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns über deine Bewerbung direkt auf unserer Seite! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Signal Processing Engineer - Artificial Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Signal Processing Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in MATLAB, Python und Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast!
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist. Denk daran: weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich online!:Wir freuen uns über deine Online-Bewerbung direkt über unsere Website. Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und Kündigungsfrist anzugeben. So können wir den Prozess schneller vorantreiben und dich vielleicht schon bald im Team begrüßen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Signalverarbeitung und KI vertraut. Lies aktuelle Fachartikel oder schaue dir Tutorials zu Machine Learning und Deep Learning an, um im Interview fundierte Fragen stellen und Antworten geben zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in MATLAB, Python und der Signalverarbeitung zeigen. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen kreativen Ansatz zur Problemlösung verdeutlichen.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Projekten, an denen du arbeiten könntest.