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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Cloud-Datenplattformen mit Snowflake und AWS.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zu datengestützten Entscheidungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen und Snowflake-Entwicklung.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen erfahrenen Snowflake Data Platform Engineer, der zur Entwicklung einer modernen cloudbasierten Datenplattform beiträgt, die auf Snowflake und AWS basiert. In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Datenlösungen, um sicherzustellen, dass die Plattform sicher, leistungsfähig und zuverlässig bleibt. Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Analysten und Plattformarchitekten zusammen, um datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation zu ermöglichen. Diese Position konzentriert sich auf praktische Ingenieurarbeit und Plattformimplementierung, unterstützt die Gesamtarchitektur und fördert Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Governance und Datenmodellierung.
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau, Wartung und Optimierung von Snowflake-Datenstrukturen, Schemata und Pipelines
- Entwicklung und Orchestrierung von Datenaufnahme- und Transformations-Workflows mit Tools wie Dagster oder Airflow
- Implementierung von Infrastructure as Code (IaC) Praktiken mit Terraform zur Verwaltung von Snowflake-Ressourcen und -Umgebungen
- Konfiguration und Wartung sicherer Authentifizierungs- und Zugriffskontrollmechanismen (OAuth / OIDC)
- Entwurf und Wartung von Datenmodellen mit dbt unter Verwendung dimensionaler Modellierung sowie Data Vault-Methoden
- Sicherstellung der Leistungsoptimierung und Kosteneffizienz über Snowflake-Workloads
- Integration und Transformation von Daten aus mehreren internen und externen Datenquellen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung robuster und zuverlässiger Datendienste
- Überwachung der Plattformgesundheit und proaktive Verbesserung der Stabilität, Leistung und Datenqualität
Erforderlicher Hintergrund:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder gleichwertige Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung mit modernen cloudbasierten Datenplattformen
- Starke praktische Expertise in der Snowflake-Entwicklung und -Plattformverwaltung
- Fortgeschrittene Snowflake-Nutzung (Abfrageoptimierung, Warehouse-Konfiguration, Datenpipelines)
- Starke Erfahrung mit dbt für Modellierung, Testing und Deployment
- Kenntnisse in Data Vault 2.0 und Techniken der dimensionalen Modellierung
- Erfahrung in der Implementierung von Terraform-basierten Infrastrukturautomatisierungen
- Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungstools wie Dagster oder Airflow
- Solides Verständnis von AWS-Diensten, insbesondere S3 und IAM
- Kenntnisse über sichere Authentifizierungsmuster, einschließlich OAuth
- Programmiererfahrung mit Python und/oder Java
- Starkes Verständnis von ETL-Pipelines, Data Warehousing und Datenlebenszyklusmanagement
Nice to Have:
- Erfahrung mit Denodo oder ähnlichen Datenvirtualisierungstools
- Erfahrung mit Kafka oder Echtzeit-Streaming-Pipelines
- Hintergrund im Handel mit Rohstoffen oder in Kapitalmarktumgebungen
Snowflake Data Platform Engineer Arbeitgeber: TMC
Kontaktperson:
TMC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Snowflake Data Platform Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Snowflake Data Platform Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe typische Fragen zu Snowflake, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake Data Platform Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit Snowflake und Cloud-Datenplattformen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen klar nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TMC vorbereitest
✨Verstehe die Snowflake-Plattform
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Best Practices von Snowflake vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Optimierung von Abfragen und der Verwaltung von Datenpipelines zu teilen. Zeige, dass du die Plattform nicht nur kennst, sondern auch aktiv damit gearbeitet hast.
✨Präsentiere deine Automatisierungsfähigkeiten
Da die Rolle stark auf Infrastructure as Code (IaC) fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Terraform und der Automatisierung von Workflows geben. Bereite dich darauf vor, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um Effizienz und Skalierbarkeit zu erreichen.
✨Zeige deine Teamarbeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist entscheidend. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit Dateningenieuren, Analysten und Architekten zusammengearbeitet hast. Betone, wie du zur Entscheidungsfindung beigetragen hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Pipelines, Datenmodellierung und AWS-Diensten. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, es anderen verständlich zu machen.