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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Cloud-Datenlösungen mit Snowflake und AWS.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf cloudbasierte Datenplattformen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zu datengestützten Entscheidungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 5+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen erfahrenen Snowflake Data Platform Engineer, der zur Entwicklung einer modernen cloudbasierten Datenplattform beiträgt, die auf Snowflake und AWS basiert. In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Datenlösungen und stellen sicher, dass die Plattform sicher, leistungsfähig und zuverlässig bleibt. Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Analysten und Plattformarchitekten zusammen, um datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation zu ermöglichen. Diese Position konzentriert sich auf praktische Ingenieurarbeit und Plattformimplementierung, unterstützt die Gesamtarchitektur und fördert bewährte Verfahren in den Bereichen Automatisierung, Governance und Datenmodellierung.
Verantwortlichkeiten:
- Erstellen, Pflegen und Optimieren von Snowflake-Datenstrukturen, Schemata und Pipelines
- Entwickeln und Orchestrieren von Datenaufnahme- und Transformations-Workflows mit Tools wie Dagster oder Airflow
- Implementieren von Infrastructure as Code (IaC) Praktiken mit Terraform zur Verwaltung von Snowflake-Ressourcen und -Umgebungen
- Konfigurieren und Pflegen sicherer Authentifizierungs- und Zugriffskontrollmechanismen (OAuth / OIDC)
- Gestalten und Pflegen von Datenmodellen mit dbt unter Verwendung dimensionaler Modellierung sowie Data Vault-Methoden
- Sicherstellen der Leistungsoptimierung und Kosteneffizienz über Snowflake-Workloads
- Integrieren und Transformieren von Daten aus mehreren internen und externen Datenquellen
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung robuster und zuverlässiger Datendienste
- Überwachen der Plattformgesundheit und proaktive Verbesserung von Stabilität, Leistung und Datenqualität
Erforderlicher Hintergrund:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder gleichwertige Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung mit modernen cloudbasierten Datenplattformen
- Starke praktische Expertise in der Snowflake-Entwicklung und -Plattformverwaltung
Kerntechnische Fähigkeiten:
- Fortgeschrittene Nutzung von Snowflake (Abfrageoptimierung, Warehouse-Konfiguration, Datenpipelines)
- Starke Erfahrung mit dbt für Modellierung, Tests und Bereitstellung
- Kenntnisse in Data Vault 2.0 und Techniken der dimensionalen Modellierung
- Erfahrung mit der Implementierung von Terraform-basierten Infrastrukturautomatisierungen
- Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungstools wie Dagster oder Airflow
- Solides Verständnis von AWS-Diensten, insbesondere S3 und IAM
- Kenntnisse sicherer Authentifizierungsmuster, einschließlich OAuth
- Programmiererfahrung mit Python und/oder Java
- Starkes Verständnis von ETL-Pipelines, Data Warehousing und Datenlebenszyklusmanagement
Nice to Have:
- Erfahrung mit Denodo oder ähnlichen Datenvirtualisierungstools
- Erfahrung mit Kafka oder Echtzeit-Streaming-Pipelines
- Hintergrund im Rohstoffhandel oder in Kapitalmarktmärkten
Snowflake Data Platform Engineer Arbeitgeber: TMC
Kontaktperson:
TMC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Snowflake Data Platform Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Snowflake und Cloud-Datenplattformen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Snowflake, dbt und Terraform. Wir empfehlen, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Kontaktdaten aktuell zu halten, damit wir dich schnell erreichen können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake Data Platform Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Snowflake Data Platform Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit Snowflake, Terraform oder ähnlichen Tools gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, wie du zur Entwicklung unserer modernen Cloud-Datenplattform beitragen kannst.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Aussagen und sei konkret in deinen Beispielen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Datenlösungen implementiert hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die nötige praktische Erfahrung mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei uns an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TMC vorbereitest
✨Verstehe die Snowflake-Plattform
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Best Practices von Snowflake vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit der Plattform zu teilen, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines und Optimierung.
✨Zeige deine Automatisierungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Infrastructure as Code (IaC) und Tools wie Terraform zu sprechen. Erkläre, wie du Automatisierung in deinen bisherigen Projekten implementiert hast, um Effizienz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
✨Datenmodellierung im Fokus
Sei bereit, deine Kenntnisse in der Datenmodellierung, insbesondere mit dbt und Data Vault, zu demonstrieren. Diskutiere, wie du Datenmodelle entworfen hast, um die Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen und gleichzeitig die Leistung zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams hervor. Zeige, wie du effektiv mit Dateningenieuren, Analysten und Architekten kommuniziert hast, um robuste Datenlösungen zu entwickeln und zu implementieren.