Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Architektur unserer KI-Systeme und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einer Vision für emissionsfreie Mobilität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne IT-Ausstattung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines internationalen Teams und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Starke Backend-Programmierkenntnisse und Begeisterung für KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Why The Mobility House?
- Help shape our vision of an emission-free energy and mobility future
- High levelof responsibility and rapid development in a growing and innovative company
- Open, diverse & internationalteam
- Flexible working hours andadditionalvacation days
- Mobile working from home and 20 days in other European countries
- Choice between the latest Apple and Dell IT equipment
- Subsidyfor Deutschlandticketjob
- Wellpassmembership
- Lease of your preferred car and bike via FINN or Job Rad
- Modern office with good public transport connections
• and much more!
- What you do
- Drive overall architecture data hygiene, observability, and long-term business adoption and impact of all our AI systems.
- Partner cross-functionally to map operational workflows, identify pain points, and scope optimal AI vs. classic automation solutions.
- Rapidly prototype and deploy production-grade LLM agents, semantic apps and deterministic automations.
- Continuously turn individual use-case learnings into core platform capabilities (e. g. General Knowledge Layer, System Integrations, Cloud Agent Environment).
- Build reusable SDKs, APIs and playbooks to enable internal “AI Champions” to self-serve.
- Lead technical enablement sessions, workshops, and pair-programming with internal teams to elevate the organization’s engineering baseline from pre-AI to AI-fluent.
- Implement evals, token cost tracking, latency monitoring, and guardrails across production workflows.
- Write production-ready code. Balance speed versus quality. Serve as an architectural sounding board and rubber-duck.
- Ensure all solutions comply strictly with corporate IT security, data privacy, and compliance standards.
Who you are
- Relentless builder with a bias for action who loves implementing functional prototypes rapidly and refines them into reliable, production-grade systems.
- Strong backend coding skills (e. g., Python), REST APIs, microservices, databases, and modern cloud infrastructure (AWS).
- Deeply fascinated by the AI landscape, thriving on weekly self-driven experimentation with new models, agentic frameworks and emerging tools and approaches.
- Instinctively zooms out from single use cases to recognize recurring patterns and translate them into modular platform tools and scalable architecture
- Quickly grasp complex, unfamiliar operational and business focussed workflows, asking the right questions to spot where AI actually adds real business value.
- Passionate about demystifying AI and sharing knowledge through e. g. pair-programming, workshops, and daily exchange with technical and non-technical colleagues.
Are you a good fit for us?
Diversity enriches our team and makes us stronger.
Regardless of origin, gender, age, sexual orientation, religion, or any disability – everyone is welcome here!
We look forward to receiving your application and achieving great things together.
- Your contact person
- Vanessacareer@mobilityhouse. com
- #J-18808-Ljbffr
AI Solutions Engineer (m/w/d) in München Arbeitgeber: Tmh
Die Mobility House bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft mitzuarbeiten. In einem dynamischen und innovativen Umfeld erwarten Sie flexible Arbeitszeiten, ein offenes und internationales Team sowie zahlreiche Vorteile wie zusätzliche Urlaubstage und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solutions Engineer (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Tmh anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solutions Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Tmh vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Tmh klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tmh vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
