Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Optimierung von Prognosen für den europäischen Energiemarkt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das eine emissionsfreie Zukunft gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Hunde sind im Büro willkommen und es gibt zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Analyse und technische Führung.
Why The Mobility House?
- Take responsibility and join us in building an emission-free world of energy and mobility.
- Look forward to exciting tasks, plenty of scope to shape your work, and endless opportunities to grow beyond your current limits.
- Join an open, diverse, and international team that brings together a wide range of perspectives.
- Work or life? Have both! Flexible working hours, half a day off on both 24.12. and 31.12., and mobile work options ensure maximum flexibility. And for a change of scenery: up to 20 days of mobile work from other European countries per year.
- Family comes first: If your child falls ill, you get up to 15 days of leave per year with full pay.
- Choose between modern Apple or Dell equipment.
- We subsidize your "Deutschlandticket" (Germany-wide transit pass) to make your commute easier.
- We support your health and well-being through Wellpass, our work-life portal, and various other sports and wellness offers.
- Plan for the future with peace of mind thanks to our company pension scheme.
- After your probationary period, you can lease your dream car via FINN or your dream bike via JobRad.
- An office where you’ll feel right at home: modern, well-connected, and dog-friendly-you’re welcome to bring your four-legged friend along.
What you do
We optimise and market a growing portfolio of flexible assets on European power markets - battery storage, aggregated EV fleets and renewable generation. Our multi-market optimisation and execution is purely algorithm-driven and fully automated. What decides whether we make money is the quality of the inputs our algorithms run on: forecasts of prices, market fundamentals and renewable generation - from long-term views down to intraday and real time.
- You own the complete forecasting stack our short-term algorithmic trading desk relies on: prices (day-ahead, intraday, imbalance and ancillary services such as FCR and aFRR), fundamentals (load, residual load, cross-border flows, outages, fuel and CO2) and renewable generation (wind and PV) and you keep short-term and long-term views consistent
- You deliver these forecasts as production-grade, probabilistic inputs (point forecasts, quantiles and scenarios) directly into our optimisation and bidding algorithms, and own their accuracy, timeliness and availability
- You develop and implement analytical, statistical and fundamental models to assess European power and renewable markets and deliver data-driven insights and signals for our trading decisions
- You assess market trends and new markets quantitatively, providing the basis for country and product decisions
- You lead a team of 5-7 analysts & data scientist, develop them technically and coach them in their personal growth
- You work closely with Trading Desk, Portfolio Management & Pricing, Sales and Product, building the bridge to develop cutting edge products and services
- You create reports, monitorings and benchmarks to derive actionable insights for trading, senior management and other stakeholders
- Your models feed into bids and prices largely automatically, and into the decisions of the management board
Who you are
- Several years of experience in quantitative analysis on European power markets - price, fundamental and renewable generation forecasting as well as fundamental modelling.
- A solid understanding of day-ahead, intraday and ancillary services, capacity and local flexibility markets, and of how prices form in them
- Experience in technical leadership - or a clearly visible step towards it - with the ability to motivate and develop a team
- The ability to translate quantitative findings so that the management board and stakeholders can make decisions based on them
- business-fluent English and German is a plus
Are you a good fit for us?
Diversity enriches our team and makes us stronger. Regardless of origin, gender, age, sexual orientation, religion, or any disability – everyone is welcome here! We look forward to receiving your application and achieving great things together.
Your contact -----
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Team Lead, Trading & Risk, Team Lead Trading & Risk, Forecasting
#J-18808-Ljbffr
Team Lead (m/f/d) Analytics & Forecasting in München Arbeitgeber: Tmh
Die Mobility House bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft mitzuarbeiten. In einem dynamischen und innovativen Umfeld erwarten Sie flexible Arbeitszeiten, ein offenes und internationales Team sowie zahlreiche Vorteile wie zusätzliche Urlaubstage und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead (m/f/d) Analytics & Forecasting in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tmh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead (m/f/d) Analytics & Forecasting bei Tmh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tmh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tmh entscheidend sein!
