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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte KI-generierte Inhalte und entwickle Mathematikfragen zur Verbesserung von AI-Modellen.
- Arbeitgeber: Outlier ist ein führendes Expertennetzwerk, das mit Top-Unternehmen wie OpenAI und Microsoft zusammenarbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von zu Hause aus mit wettbewerbsfähigen Stundensätzen zwischen 30 und 50 USD.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem innovativen Umfeld mit bedeutendem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Mathematik oder verwandtem Bereich; Forschungserfahrung bevorzugt.
- Andere Informationen: Höhere Vergütung für herausragende Leistungen und spezielle Projekte möglich.
Outlier ist die weltweit führende Expertenplattform, die ein Netzwerk von über 100.000 Mitwirkenden verbindet, um KI-Modelle durch menschliches Feedback zu verbessern. Wir arbeiten mit Unternehmen wie OpenAI, Meta und Microsoft zusammen, um fortschrittliche generative KI-Modelle zu ermöglichen, die genaue Antworten und fortgeschrittene Denkfähigkeiten bieten.
Wir suchen Experten für Mathematik, die der KI beibringen, komplexe Probleme zu interpretieren und zu lösen, indem sie:
- KI-generierte Inhalte auf faktische Genauigkeit und Relevanz in der Mathematik bewerten.
- Mathematikbezogene Fragen entwickeln und beantworten, um das Verständnis der KI zu verfeinern.
- KI-Antworten basierend auf wissenschaftlicher Strenge bewerten und einstufen.
Erforderliche Fachkenntnisse und Qualifikationen:
- Bildung: Master-Abschluss oder höher (Doktorat bevorzugt) in Mathematik oder einem verwandten Bereich (kann derzeit eingeschrieben sein).
- Forschungserfahrung: Starke Präferenz für Kandidaten mit begutachteten Publikationen, Patenten, Konferenzpräsentationen, Forschungsstipendien oder Beiträgen zur Industrie-F&E.
- Englischkenntnisse: Fähigkeit, mit minimalen Fehlern zu lesen und zu schreiben.
- Bonusfähigkeiten: Erfahrung im Training von KI-Modellen ist nicht erforderlich, aber hilfreich.
Vergütung:
Derzeit liegen die Vergütungssätze für die Kernprojektarbeit von Mathematikexperten zwischen 30 und 50 USD pro Stunde, variieren jedoch je nach geografischem Standort. Es gibt Möglichkeiten für höher bezahlte Forschungsprojekte basierend auf der Leistung. Die Sätze variieren je nach Fachwissen, Fähigkeiten, Standort, Projektbedarf und anderen Faktoren. Beispielsweise können höhere Sätze für Doktoranden angeboten werden. Für nicht-kernbezogene Arbeiten, wie während der anfänglichen Projekt-Einarbeitung oder Projektüberstunden, können niedrigere Sätze gelten. Bestimmte Projekte bieten Anreizzahlungen. Bitte überprüfen Sie die Zahlungsbedingungen für jedes Projekt.
Data Analyst - Work From Home Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst - Work From Home
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Kontaktiere ehemalige Kommilitonen oder Professoren, die in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Mathematik und KI beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und dich über aktuelle Trends informieren, was dir bei Vorstellungsgesprächen helfen kann.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige mathematische Probleme und deren Lösungen übst. Zeige deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI und deren Anwendung in der Mathematik. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet, was bei uns sehr geschätzt wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Work From Home
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Qualifikationen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine akademischen Abschlüsse, insbesondere deinen Master oder PhD in Mathematik, sowie relevante Forschungserfahrungen hervor. Erwähne auch eventuelle Veröffentlichungen oder Konferenzbeiträge.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du an der Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der KI-Modelle beitragen können. Gehe auf deine Erfahrungen mit mathematischen Fragestellungen und deren Lösung ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken mathematischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu mathematischen Konzepten und deren Anwendung in der KI vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Rolle der KI in der Mathematik
Informiere dich über die aktuellen Trends in der KI und wie sie mit mathematischen Modellen interagiert. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis dafür hast, wie KI-Modelle trainiert werden und welche Herausforderungen dabei auftreten können.
✨Präsentiere deine Forschungserfahrung
Wenn du über Veröffentlichungen oder Konferenzbeiträge verfügst, bereite eine kurze Zusammenfassung deiner wichtigsten Arbeiten vor. Dies zeigt nicht nur deine Fachkenntnisse, sondern auch dein Engagement für die wissenschaftliche Gemeinschaft.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da Englischkenntnisse gefordert sind, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe mathematische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch für Nicht-Experten verständlich bist.
