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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle IT-Projekte im Bereich Data Engineering und Data Science.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf moderne Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 3 Tage Home Office, E-Scooter und kostenlose Büro-Snacks.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit KI und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Gute EDV-Kenntnisse, Erfahrung in einer Programmiersprache und Kommunikationsfähigkeit erforderlich.
- Andere Informationen: Flexibles Arbeiten und die Möglichkeit, an realen Kundenprojekten zu arbeiten.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei neue Data Engineer (m/w/d) als Werkstudenten. Als Berater entwickelst du diverse IT-Projekte, auch im Bereich künstliche Intelligenz. Die Stelle umfasst sowohl Data Engineering als auch Data Science.
Aufgaben
- Entwicklung von Airflow oder Dagster
- Entwicklung mit Python (FastAPI)
- Entwicklung von Big Data Pipelines basierend auf Apache Spark
- Entwicklung von Real-Time Applikationen basierend auf Apache Kafka
- Aufbau eines Datalakes inklusive Data Processing auf Basis von dbt-Tools
- Unterstützung bei Konzeptions- und Designprozessen
- Bearbeitung von Kunden- und Supportanfragen
- Automatisierung der Infrastruktur via Terraform (mit Python)
- Weiterentwicklung unserer Software-Lösungen
- Unterstützung der Senior-Entwickler
Qualifikationen
- Gute EDV-Kenntnisse mit Git und Outlook
- Gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch in Wort und Schrift
- Selbständige Arbeitsweise, Zuverlässigkeit und Kommunikationsfähigkeit
- Fachwissen in mindestens einer Programmiersprache oder Framework, z.B.: AWS oder Azure Cloud
Benefits
- 3 Tage die Woche Home Office
- E-Scooter und Büro-Snacks
Wichtig ist, dass du Spaß an Technik hast und gerne Probleme löst.
Data Engineer - Werkstudent Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Werkstudent
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Engineering-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Themen wie Apache Spark oder Python beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich Data Engineering zeigt. Dies kann Codebeispiele, Diagramme von Datenpipelines oder sogar kleine Anwendungen umfassen, die du entwickelt hast. Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Engineering und den verwendeten Technologien übst. Vertraue dich mit Tools wie Airflow, Apache Kafka und dbt an, um sicherzustellen, dass du bei technischen Gesprächen glänzen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Technik und Problemlösungen in Gesprächen mit uns. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du kreative Lösungen für technische Herausforderungen gefunden hast. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Werkstudent
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in Python, Apache Spark und Terraform. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Data Engineering oder verwandten Bereichen hervor. Zeige, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit mit künstlicher Intelligenz und Big Data begeistert.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Fachwissen in Programmiersprachen und Frameworks wie Python oder Apache Spark zu zeigen. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da die Stelle auch die Unterstützung von Senior-Entwicklern umfasst, ist es wichtig, Fragen zur Teamdynamik und den Arbeitsabläufen zu stellen. Zeige Interesse daran, wie das Team zusammenarbeitet und welche Tools verwendet werden.
✨Englisch und Deutsch üben
Da gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst. Übe technische Begriffe und erkläre deine Projekte in beiden Sprachen, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Problemlösungsfähigkeiten hervorheben
Da die Position einen Fokus auf das Lösen technischer Probleme hat, bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich Herausforderungen gemeistert hast. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch kreativ und lösungsorientiert denkst.
