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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implement CI/CD and DevOps practices for innovative energy solutions.
- Arbeitgeber: Join E.ON, a leader in digital energy solutions for homes.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work options and a collaborative tech environment.
- Warum dieser Job: Be part of a team transforming home energy management with cutting-edge technology.
- Gewünschte Qualifikationen: Experience with GitLab CI/CD, BI tools, and cloud platforms required.
- Andere Informationen: Work in a dynamic team focused on sustainability and innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
In dieser Position sind Sie Teil unseres Chapter Platform Engineering. Das Kapitel repräsentiert alle Experten, die DevOps-Fähigkeiten für alle unsere Produktteams bereitstellen. Diese Experten sind organisiert, um die funktionalen Fähigkeiten zu verbessern, E.ONs DevOps-Technologiestack zu optimieren und ein hohes Maß an Cloud-Automatisierung zu liefern.
Die Produkte, an denen Sie arbeiten werden, gehören zu unserem Team Digital Solutions | Future Energy Home. Dieses Team entwickelt und betreibt Software zur Verwaltung von Heimenergiegeräten wie Photovoltaik, Wechselrichtern, Batterien, EV-Ladewänden, Wärmepumpen und Zählern als cloudbasierte Lösung für unsere zentralen und lokalen Einheiten, damit sie diese Lösungen an Endkunden ausrollen können. Wir integrieren zahlreiche Geräte von Anbietern und wenden zentrale Erkenntnisse, Analysen und Kontrollmechanismen für diese Geräte an.
Bedeutsam & Herausfordernd - Ihre Aufgaben
- Implementierung von CI/CD- und DevOps-Praktiken mit Fokus auf ETL-Pipelines für das Future Energy Home Data Team.
- Unterstützung bei der Automatisierung und Wartung von BI-Tools wie PowerBI und Google Looker Studio für Datenqualitätsmetriken über automatisierte Anwendungen.
- Unterstützung von Dateningenieuren beim Aufbau und der Operationalisierung von Daten-Self-Service-Infrastrukturen über mehrere Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure).
- Sicherstellung der Datensicherheit der bereitgestellten Datenprodukte durch Implementierung von Datenzugriffs- und Anonymisierungsmethoden (z. B. Datenmaskierung, Pseudonymisierung) gemäß den Empfehlungen der DPOs.
- Operationalisierung analytischer Produkte (z. B. BI-Dashboards und Data Science ML-Modelle) und Implementierung von Datenqualitätsmetriken.
Authentisch & Ambitioniert - Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von unternehmensgerechten GitLab CI/CD-Pipelines, Data Version Control für Python-Datenpipeline-Anwendungen (ETL).
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards und Überwachungsagenten für PowerBI und Google Looker Studio (oder ähnliche Tools).
- Fundierte Erfahrung in GCP BigQuery, Databricks (z. B. PySpark), Snowflake, Python Dask & Pandas, Python-Pytest und Python Behave.
- Erste Erfahrungen in der Implementierung und Nutzung von Attribute-Based Access Control (ABAC)-Tools wie Immuta, Segmentor, RBAC-Tools (z. B. Okta, AWS IAM, AWS Cognito) für demokratisierten Datenzugriff.
- Nachgewiesenes Wissen in AWS-Cloud-Diensten wie SageMaker, CloudFormation, CDK, Step Functions, CloudWatch und Bereitstellungsstrategien wie Blue-Green/Canary.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, anderen zu helfen und zu einer „Community of Practice“ beizutragen.
DevOps Engineer - Data (f/m/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps Engineer - Data (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der DevOps-Position.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse über CI/CD-Pipelines und BI-Tools vertiefst. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Cloud-Technologien und DevOps. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie auf die Position bei StudySmarter zutreffen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte zu teilen, insbesondere solche, die sich auf Datenautomatisierung und -sicherheit beziehen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für die Rolle.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Engineer - Data (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als DevOps Engineer - Data erforderlich sind. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenanzeige genannt werden. Betone deine Kenntnisse in CI/CD, BI-Tools und Cloud-Plattformen, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten. Gehe auf spezifische Projekte ein, die deine Fähigkeiten im Bereich DevOps und Datenmanagement demonstrieren.
Überprüfung und Einreichung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß bearbeitet wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die DevOps-Praktiken
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du diese Praktiken in früheren Projekten implementiert hast.
✨Kenntnisse über BI-Tools demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit BI-Tools wie PowerBI und Google Looker Studio zu sprechen. Zeige, wie du Dashboards erstellt und Datenqualitätsmetriken automatisiert hast, um den Interviewern zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Cloud-Plattformen im Fokus
Da die Position Kenntnisse in verschiedenen Cloud-Plattformen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu AWS, GCP und Azure vorbereiten. Erkläre, wie du diese Plattformen genutzt hast, um Dateninfrastruktur aufzubauen und zu betreiben.
✨Sicherheitsaspekte ansprechen
Bereite dich darauf vor, über Datenzugriffs- und Anonymisierungsmethoden zu sprechen, die du in der Vergangenheit implementiert hast. Zeige dein Wissen über Sicherheitsstandards und wie du sicherstellst, dass Datenprodukte den Datenschutzanforderungen entsprechen.
