Fakultät 73 - (Senior) Data Scientist (m/f/d)
Fakultät 73 - (Senior) Data Scientist (m/f/d)

Fakultät 73 - (Senior) Data Scientist (m/f/d)

Wolfsburg Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und wende moderne Datenpipelines und Analysen in der Cloud an.
  • Arbeitgeber: CARIAD ist eine Tochtergesellschaft der Volkswagen Gruppe, die innovative Mobilitätslösungen entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Optionen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das nachhaltige Veränderungen in der Automobilindustrie vorantreibt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar; erste Erfahrungen in Data Science.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur VW Group Auto-Leasing und temporäre Arbeit im Ausland.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Bei CARIAD ist es unsere Mission, die Automobilmobilität für alle zu transformieren, überall, sicherer, nachhaltiger und komfortabler zu gestalten. Um dieses Versprechen einzulösen, bauen wir eine einheitliche Technologie- und Softwareplattform, einschließlich eines Fahrzeugbetriebssystems und einer Cloud-Plattform sowie einer einheitlichen Architektur. Als 100%ige Tochtergesellschaft der Volkswagen Gruppe entwickeln wir Lösungen für alle Marken, einschließlich Volkswagen, Audi und Porsche, und bringen unsere Software bis 2030 in über 40 Millionen Fahrzeuge.

Ihr Team

Sie waren Teil des Fakultät 73 Programms innerhalb von CARIAD? Es passt! Nach erfolgreichem Abschluss des Fakultät 73 Programms haben Sie die Möglichkeit, ein voll integriertes Mitglied des Teams zu werden, in dem Sie die Hospitality-Phase abgeschlossen haben, und selbstbewusst in eine Rolle zu treten, in der Sie einen echten Einfluss ausüben können, da Sie bereits Prozesse und Menschen kennen. Wir sind eine dynamische und zukunftsorientierte Organisation mit vielfältigen Teams, die Kreativität, Zusammenarbeit und technische Expertise schätzen. Unsere Teams setzen sich dafür ein, durch Technologie einen nachhaltigen Wandel voranzutreiben, und wir suchen talentierte Fakultät 73 Absolventen, die uns auf dieser spannenden Reise begleiten.

Was Sie tun werden

  • Entwicklung und Anwendung modernster Datenpipelines und Analysen in der Cloud
  • Analyse der funktionalen Ereignisketten und Systemarchitektur hinsichtlich KPIs
  • Entscheidungen aus Daten zusammen mit der Funktions- und Softwareentwicklung ableiten
  • Bewertung der Leistung in Bezug auf Qualität und Sicherheit von Systemkomponenten und die Auswirkungen von Änderungen während der Entwicklung
  • Planung von Verifizierungs- und Validierungsaktivitäten
  • Unabhängige Bewertung von Messdaten
  • Kommunikation mit internen und externen Partnern

Wer Sie sind

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Ingenieurwesen, in der Informatik/Datenwissenschaft, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste Erfahrungen in Datenwissenschaftsprojekten (Arbeiten mit Cloud-Technologie, Anwendung von KI-Methoden auf Daten)
  • Erfahrung in der Funktions-/Systementwicklung, Systemarchitekturdesign, Softwareentwicklung und Validierung
  • Effektive Kommunikation mit Kollegen und Projektpartnern mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen
  • Strukturierte und unabhängige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, in Remote-Teams zu arbeiten
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten zur Beurteilung technischer Probleme und zum Entwerfen/Bewerten von Systemdesigns

Schön zu wissen

  • Optionen für Remote-Arbeit
  • Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
  • Gleitzeit / optionale Arbeitszeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Sabbatical-Option bis zu 6 Monate
  • 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
  • Möglichkeit zur VW Group Fahrzeugleasing

Wenn Sie weitere Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD haben, sprechen Sie mit Cari, unserem CARIAD-Chatbot.

Fakultät 73 - (Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: TN Germany

CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wolfsburg eine dynamische und zukunftsorientierte Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Kreativität und Zusammenarbeit fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, Sabbatical-Optionen und der Möglichkeit, einen VW-Gruppe Dienstwagen zu leasen, was CARIAD zu einem einzigartigen Arbeitsplatz macht.
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Kontaktperson:

TN Germany HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Fakultät 73 - (Senior) Data Scientist (m/f/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von CARIAD in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Fakultät 73 Programm und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenwissenschaft und Cloud-Technologien vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie du diese in die Arbeit bei CARIAD einbringen kannst.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, KI-Methoden und Systemarchitektur. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesen Bereichen klar und prägnant präsentieren kannst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Betone in Gesprächen deine Fähigkeit, in dynamischen und remote Teams zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fakultät 73 - (Senior) Data Scientist (m/f/d)

Datenanalyse
Cloud-Technologien
Künstliche Intelligenz
Systemarchitektur
Softwareentwicklung
Verifikation und Validierung
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Konzeptionelles Denken
Teamarbeit in Remote-Umgebungen
Strukturierte Arbeitsweise
Erfahrung in Datenpipelines
Kenntnisse in KPIs
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von CARIAD und wie sie die Automobilmobilität transformieren möchten. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Datenwissenschaftsprojekten hervor, insbesondere mit Cloud-Technologien und KI-Methoden. Zeige auf, wie diese Erfahrungen dich für die Position qualifizieren.

Strukturiere dein Anschreiben: Beginne mit einer starken Einleitung, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigt. Gliedere den Hauptteil in Abschnitte, die deine Qualifikationen, Erfahrungen und Soft Skills thematisieren. Schließe mit einem überzeugenden Schluss, der deine Begeisterung unterstreicht.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst. Erwähne spezifische Situationen, in denen du diese Sprachen erfolgreich eingesetzt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission von CARIAD und wie sie die Automobilmobilität transformieren wollen. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Cloud-Technologie demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da effektive Kommunikation wichtig ist, solltest du im Interview klar und präzise sprechen. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du auch komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.

Fragen zur Teamarbeit stellen

Zeige dein Interesse an der Teamdynamik, indem du Fragen zur Zusammenarbeit und den Arbeitsmethoden stellst. Dies zeigt, dass du an einer positiven Teamkultur interessiert bist und bereit bist, dich in ein bestehendes Team zu integrieren.

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  • Fakultät 73 - (Senior) Data Scientist (m/f/d)

    Wolfsburg
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-24

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    TN Germany

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