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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Machine Learning und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: indivHR ist dein Partner für individuelle Karriereberatung im IT-Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 3 Monate Entgeltfortzahlung, Jobrad, Weiterbildung und After-Work-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das digitale Transformation in der Automobilindustrie gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in KI-Entwicklung.
- Andere Informationen: Erlebe die Agilität eines Startups mit der Sicherheit globaler Konzerne.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei indivHR, wo deine Karriere und Individualität an erster Stelle stehen. Wir sind nicht nur Experten im IT Recruiting – wir sind deine persönlichen Karriereberater. indivHR steht für individuelle Human Resources, und unser Name ist Programm. Wir begleiten dich auf dem Weg zu Deiner Traumposition, die nicht nur deinen Qualifikationen entspricht, sondern auch deine persönlichen Werte und deine Lebensvision widerspiegelt.
Du bist kreativ und neugierig und suchst eine Herausforderung? Wir suchen die besten Spezialisten mit Spaß an Innovationen und neuen Technologien. Unser Kunde gestaltet die digitale Transformation in der Automobilindustrie, erarbeitet innovative Prozesse und implementiert passgenaue IT-Lösungen.
Deine Aufgaben:
- Beratung der Kunden bei Fragestellungen rund um Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Cloud (AWS)
- Zusammenarbeit mit den Experten auf Kundenseite, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln
- Weiterentwicklung deiner Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Generative AI
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Umfangreiche Kenntnisse in der KI-Entwicklung, speziell in Computer Vision und Natural Language Processing
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn
- Erfahrung mit Large Language Models und der Entwicklung von Infrastructure as Code
- Vertrautheit mit Datenanalyse-Tools wie pandas und numpy
- Praxiserfahrung im Cloud Engineering, insbesondere mit AWS
- Starkes Interesse an kontinuierlichem Lernen und innovativen Technologien
Was Dich erwartet:
- 3 Monate Entgeltfortzahlung
- Jobrad
- 8 Tage Weiterbildung im Jahr
- Unfallversicherung
- After-Work-Events (z.B. Lasertag)
- ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss
Dynamisches Umfeld eines Startups, eingebettet in die Sicherheit zweier globaler Konzerne (Muttergesellschaften). Workshops, spezielle Fortbildungen und Förderung der Spezialisierungs- und Karrierewünsche der Mitarbeiter.
Machine Learning Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Consultant (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning-Community zu verbinden. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erkenntnisse, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Machine Learning und Künstliche Intelligenz konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Zeige dein Interesse an kontinuierlichem Lernen, indem du an Online-Kursen oder Zertifizierungen teilnimmst, die sich auf relevante Technologien konzentrieren. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu erweitern und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und den verwendeten Tools übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen und deine Antworten zu verfeinern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Machine Learning Consultant unterstreicht. Betone deine Erfahrungen mit Machine Learning, Cloud-Lösungen und relevanten Programmiersprachen wie Python.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut zur Unternehmenskultur passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen zu erfahren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in Machine Learning, Deep Learning und Cloud-Technologien vertraut bist. Dies könnte technische Fragen im Interview erleichtern.
