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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein internationales Institut für KI in der Medizin und entwickle innovative Lehrprogramme.
- Arbeitgeber: Ulm University ist führend in der medizinischen Forschung und bietet spannende Programme in Medizin und STEM.
- Mitarbeitervorteile: Genieße eine dynamische akademische Umgebung mit Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Zugang zu umfangreichen Datenbanken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit KI und ML in einem inspirierenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein Doktortitel, Lehrbefähigung und nachweisbare Erfolge in der medizinischen KI-Forschung.
- Andere Informationen: Wir fördern aktiv die Bewerbung von Frauen und berücksichtigen schwerbehinderte Bewerber bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Die Medizinische Fakultät der Universität Ulm sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Professor/in (W3) für Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin. Die Universität Ulm verfügt über einzigartige Expertise in den Forschungsbereichen Trauma, Alterung, Onkologie und Neurologie, unterstützt durch drei Collaborative Research Centres und spezialisierte Zentren, die diesen Themen gewidmet sind.
Als aktiver Teilnehmer an der Deutschen Initiative für Medizinische Informatik und dem Netzwerk der Universitätsmedizin (NUM) haben wir Zugang zu zahlreichen biomedizinischen Datenbanken. Die Universität Ulm bietet eine Reihe von innovativen Medizin- und MINT-Programmen an, von denen einige auf Englisch unterrichtet werden. Unser dynamisches akademisches Umfeld fördert Innovationen und interdisziplinäre Zusammenarbeit, um komplexe Herausforderungen in Bereichen wie Lebenswissenschaften, Künstliche Intelligenz (KI) und Quanten-Technologie zu bewältigen.
Mit dieser Professur wollen wir unsere bestehenden Forschungsstrukturen weiter stärken, indem wir translationalbiomedizinische Fragestellungen durch KI und maschinelles Lernen (ML) angehen. Wir suchen eine herausragende Persönlichkeit, die ein international sichtbares Institut für KI in der Medizin leitet und aufbaut, mit dem Fokus auf die Anwendung und Entwicklung von KI-Methoden zur Analyse biomedizinischer Datensätze.
Der ideale Kandidat/die ideale Kandidatin wird über eine ausgezeichnete Erfolgsbilanz und ein starkes Netzwerk von Kooperationen im Bereich KI für die Medizin verfügen, einschließlich Bereichen wie Multiomics, Bildgebung oder der Integration komplexer medizinischer Daten. Der/die Kandidat/in wird erwartet, sowohl in der curricularen als auch in der extracurricularen Lehre in Medizin- und MINT-Programmen, einschließlich molekularer Medizin, Informatik und Technologie, beizutragen sowie neue Studiengänge zu entwickeln.
Zu den Einstellungsvoraussetzungen gehören ein abgeschlossenes Hochschulstudium, Lehrbefähigung, eine Promotion und weitere relevante wissenschaftliche Leistungen (§ 47 LHG). Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal.
Ihr Ansprechpartner für weitere Informationen: Prof. Dr. Markus Huber-Lang, Prodekan, Tel. +49 731 50-54800. Die Universität strebt an, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen und ermutigt qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich, sich auf diese Position zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/innen mit gleicher Eignung werden bevorzugt berücksichtigt.
Professor (W3) for Artificial Intelligence (AI) in Medicine management responsibilities (f/m/d)[...] Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professor (W3) for Artificial Intelligence (AI) in Medicine management responsibilities (f/m/d)[...]
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich KI und Medizin zu vernetzen. Besuche Konferenzen und Workshops, um Kontakte zu knüpfen und deine Sichtbarkeit in der Community zu erhöhen.
✨Forschungsschwerpunkte verstehen
Informiere dich gründlich über die aktuellen Forschungsprojekte und -zentren an der Universität Ulm. Zeige in Gesprächen, dass du die spezifischen Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich KI in der Medizin verstehst und bereit bist, diese aktiv anzugehen.
✨Lehre und Curriculum entwickeln
Bereite Ideen vor, wie du das Lehrangebot im Bereich Medizin und KI erweitern könntest. Überlege dir innovative Ansätze für die Integration von KI in bestehende Programme und präsentiere diese während des Auswahlprozesses.
✨Mentoren suchen
Finde Mentoren oder Kollegen, die bereits in ähnlichen Positionen tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dich auf den Bewerbungsprozess vorbereiten, indem sie ihre Erfahrungen teilen und dir helfen, deine Stärken hervorzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professor (W3) for Artificial Intelligence (AI) in Medicine management responsibilities (f/m/d)[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über die Ulm Universität und ihre medizinischen Fakultäten. Achte auf die spezifischen Anforderungen der Professur für Künstliche Intelligenz in der Medizin und die Forschungsbereiche, die für die Position relevant sind.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Doktorarbeit, Nachweisen über wissenschaftliche Leistungen und Lehrbefähigungen. Ein Motivationsschreiben, das deine Eignung für die Professur unterstreicht, ist ebenfalls wichtig.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Medizin darlegst. Betone deine bisherigen Erfolge und wie du zur Weiterentwicklung der Forschung an der Ulm Universität beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über das Online-Bewerbungsportal der Ulm Universität ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Erfahrungen in der Anwendung von KI in der Medizin. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du KI-Methoden in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Lehrfähigkeiten
Da die Position auch Lehrverantwortung umfasst, sei bereit, über deine Lehrmethoden und -erfahrungen zu sprechen. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel für eine Unterrichtseinheit vor, um deine didaktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Netzwerk und Kooperationen hervorheben
Betone deine bestehenden Netzwerke und Kooperationen im Bereich der KI in der Medizin. Zeige, wie du diese Verbindungen nutzen kannst, um die Forschung an der Universität Ulm voranzutreiben.
✨Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit zeigen
Ulm University legt Wert auf interdisziplinäre Ansätze. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du mit anderen Fakultäten zusammenarbeiten möchtest, um innovative Lösungen für komplexe medizinische Herausforderungen zu entwickeln.
