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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support clients with financial modeling and data analytics for decision-making.
- Arbeitgeber: Join EY, a global leader in professional services focused on innovation and collaboration.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work models, training opportunities, and discounts on popular brands.
- Warum dieser Job: Be part of a diverse team driving change and making a real impact in the industry.
- Gewünschte Qualifikationen: Bring experience in finance, strategy, or analytics, along with strong Excel skills.
- Andere Informationen: Work in a multicultural environment with opportunities for personal and professional growth.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
(Senior) Consultant Data Analytics – Valuation, Modeling & Economics (w/m/d), Munich
Munich, Germany
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst
Als Teil unseres Teams Valuation, Modeling and Economics in Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München oder Stuttgart unterstützt du unsere Kunden bei allen Fragestellungen in Bezug auf die Finanzmodellierung und Data Analytics sowie bei der Entscheidungsfindung auf Basis quantitativer und qualitativer Analysen und Modelle. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Umsetzung multinationaler Projekte für unsere Kund:innen aus der Industrie, führende Finanzinvestor:innen sowie öffentliche Kunden
- Analyse finanzwirtschaftlicher Sachverhalte im Rahmen von Transaktionen und strategischen Entscheidungsprozessen
- Beratung der Kund:innen bei der Strukturierung und Modellierung wirtschaftlicher Entscheidungen
- Erarbeitung von Handlungsoptionen unter Zuhilfenahme multidimensionaler Finanzmodelle und Data-Analytics-Lösungen
- Verantwortung für Projektfortschritte und fachliche Führung von Teammitgliedern
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest
- Erste oder fundierte Berufserfahrung in einem der folgenden Bereiche: Finance, Strategy, Economics, Digital Transformation, Statistics, Analytics oder Modeling sowie ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften
- Exzellente Kenntnisse in MS Excel sowie idealerweise Erfahrung im Umgang mit VBA, SQL, Alteryx, Tableau, Power BI, R, Python
- Spaß und Interesse an der analytischen Lösung von Problemstellungen im Rahmen von finanzwirtschaftlichen Entscheidungsfindungen
- Verständnis und Erfahrung in Bezug auf die Projektarbeit und Problemlösung im Team
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation.
Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams – innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.
Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.
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(Senior) Consultant Data Analytics - Valuation, Modeling & Economics (w/m/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Analytics - Valuation, Modeling & Economics (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Finanzmodellierung und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Excel, SQL oder Python. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung können hier sehr hilfreich sein.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Problemlösung zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Analytics - Valuation, Modeling & Economics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position und deine relevanten Erfahrungen betont. Verwende spezifische Beispiele, um zu zeigen, wie du zur Lösung von Problemen im Bereich Finanzmodellierung und Data Analytics beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in MS Excel sowie deine Erfahrung mit Tools wie VBA, SQL, Alteryx, Tableau, Power BI, R und Python. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine sehr guten Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch klar darstellst. Wenn möglich, füge Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in einem beruflichen Kontext eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Finanzmodellierung und Datenanalyse zu geben. Überlege dir, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche quantitativen oder qualitativen Analysen du verwendet hast.
✨Kenntnisse in relevanten Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in MS Excel, VBA, SQL, Alteryx, Tableau, Power BI, R oder Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu diskutieren, bei denen du diese Tools eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Zeige, wie du zur Problemlösung im Team beigetragen hast und welche Rolle du dabei übernommen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Bereite dich darauf vor, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren, die für die Beratung von Kunden entscheidend sind.
