(Senior) Consultant Data Engineer SAS (all genders)

(Senior) Consultant Data Engineer SAS (all genders), München

München, Germany

Weitere Standorte: Berlin, Köln, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg

Du kennst das Geschäft eines IT-Dienstleisters und möchtest deine bisherigen Erfahrungen sowie dein Wissen aus vielfältigen Data & Analytics Projekten in spannenden Kundenprojekten weiter ausbauen? Möchtest du gerne kluge Lösungen für moderne Datenarchitekturen erarbeiten und spezifizieren? Dann bist du bei uns im Team Data & Analytics genau richtig!

Du konzipierst, berätst und entwickelst für unsere Kunden Data-Driven Products und bildest die Schnittstelle zwischen Data & Analytics und Fachbereichen.

Dein Aufgabenbereich im Einzelnen beinhaltet:

1. „Die Daten machen den Unterschied zwischen Ziel und Traum“: Mit Begeisterung und Engagement eignest du dir projektbezogenes Fachwissen an und hast Spaß an der Interaktion mit dem Kunden.
2. Erarbeiten und Spezifizieren von Anforderungen an moderne Datenarchitekturen.
3. Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken.
4. Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden.
5. Je nach Erfahrungshintergrund führst du eigenständige Pre-Sales Aktivitäten durch, stehst neuen Mitarbeiter/-innen als Business-Intelligence-Experte zur Verfügung und planst individuelle Workshops mit unseren Kunden.
6. Basierend auf einem abgeschlossenen Studium hast du als Data Engineer vielfältige Erfahrungen in Data & Analytics Projekten gesammelt und kennst das Geschäft eines IT-Dienstleisters.
7. Erfahrungen im Anforderungsmanagement sowie Umsetzung von Data & Analytics Kundenprojekten.
8. Kenntnisse der DWH/Data Lake Architektur und Datenmodellierung nach Inmon und Kimball.
9. Tiefgreifende Produktkenntnisse in SAS und einer weiteren dieser Technologien: MS Azure, AWS, GCP, Snowflake, Informatica, belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesene Projekterfahrung.
10. Sehr gute SQL Kenntnisse.
11. Weitere Erfahrungen in Data Management Themen wie z.B. Master Data Management oder Data Quality.
12. Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite Reisebereitschaft.

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