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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Data Science Use Cases und optimiere Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: Wir sind Experten in Data & Analytics und bieten technologieunabhängige Beratung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens drei Jahre Erfahrung im Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft für deutschlandweite Projekte ist notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Stellenangebot: Data & Analytics Senior Consultant (m/w/d)
Gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung.
Du verfügst bereits über mehrjährige Erfahrungen im Machine-Learning-Umfeld? Dann bist du bei uns genau richtig! In interdisziplinären Projektteams bist du für die fachliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science Use Cases zuständig.
In diesem Kontext übernimmst du die folgenden Aufgaben:
- Du analysierst die Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern und hilfst damit bei der Optimierung der Geschäftsprozesse unserer Kunden.
- Je nach Erfahrungshintergrund verantwortest du die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.
- Unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantwortest du verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Kunden und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld.
- Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java.
- Erfahrung mit großen Datenmengen, z.B. soziale Netzwerke, wissenschaftliche Daten, Weblogs, Sensordaten, etc., und deren Interpretation.
- Intensive Beschäftigung mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine.
- Als Senior Consultant bringst du Projekterfahrung in Deep Learning Verfahren sowie im Umgang mit SQL mit.
- Hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite Reisebereitschaft.
(Senior) Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science und Machine Learning. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie uns in Kontakt zu treten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio mit eigenen Data Science Projekten, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erläutern, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mehrjährige Erfahrung im Machine-Learning-Umfeld hervor. Nenne konkrete Projekte oder Use Cases, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe deine Rolle und die erzielten Ergebnisse.
Technische Fähigkeiten darstellen: Liste deine Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java klar auf. Erwähne auch deine Erfahrungen mit großen Datenmengen und maschinellen Lernverfahren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Optimierung der Geschäftsprozesse der Kunden beitragen kannst. Zeige deine Kundenorientierung und Reisebereitschaft auf.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Algorithmen, Modellen und deren Implementierung vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit spezifischen Verfahren wie neuronalen Netzen oder Entscheidungsbäumen zu erläutern.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science vor. Zeige, wie du Daten analysiert und Lösungen konzipiert hast. Dies gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Verstehe die Branche und den Kunden
Informiere dich über die Branche, in der das Unternehmen tätig ist, sowie über typische Herausforderungen, denen ihre Kunden gegenüberstehen. Dies zeigt dein Interesse und deine Fähigkeit, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte oder die Teamstruktur beziehen. Fragen zeigen dein Engagement und helfen dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
