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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop innovative AI solutions and automate ML pipelines.
- Arbeitgeber: Join adesso, a leader in tech solutions with a focus on AI and automation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative work environment and opportunities for continuous learning.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team pushing the boundaries of AI technology.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; 2+ years of ML experience required.
- Andere Informationen: Work with cutting-edge tools and contribute to impactful projects across various industries.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, München, Leipzig, Karlsruhe, Dresden, Jena, Bremen, Berlin, Saarbrücken, Rostock, Siegen, Kiel, Koblenz
Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige Erfahrungen in dem Umfeld sammeln können?
Außerdem automatisierst du gerne Dinge, vor allem ML-Pipelines, Deployments und auch alles andere, was sich automatisieren lässt?
Dann bist du bei adesso genau richtig!
Als Machine Learning Engineer (all genders) konzipierst und entwickelst du als Teil unseres Teams ML-Pipelines und Workflows, mit denen wir für uns und unsere Kunden nicht nur den Data Science-Prozess automatisieren, sondern ganze Infrastrukturen automatisiert bereitstellen.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
- Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Kunden.
- Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
- Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
- Du bist keine Einzelkämpferin oder Einzelkämpfer, sondern arbeitest gerne gemeinsam im Team beständig an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bist dabei technologisch stets auf dem neuesten Stand.
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug.
- Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
- Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
- Spaß an der Arbeit in einem agilen Team, „Out of the box“-Denken und hohes Interesse daran, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen.
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(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
✨Tip Number 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Machine Learning-Profis zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Number 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Machine Learning und AI. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten und potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten.
✨Tip Number 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Arbeiten im Bereich Machine Learning präsentiert. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Number 4
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik! Verfolge aktuelle Entwicklungen in der Machine Learning-Community, indem du Blogs, Podcasts oder Online-Kurse nutzt. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Machine Learning / AI Engineer gefordert werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere deine Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Bibliotheken sowie deine Erfahrungen mit MLOps-Tools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung der AI-Lösungen des Unternehmens beitragen können.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert und klar formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zu sprechen. Erkläre, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Kenntnisse in MLOps hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow betonst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Tools genutzt hast, um ML-Pipelines zu automatisieren und zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit anführen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung von AI-Lösungen beigetragen hast und wie du den Austausch mit Kollegen förderst.
✨Neugier und Lernbereitschaft zeigen
Unterstreiche dein Interesse an neuen Technologien und Trends im Bereich AI. Bereite Fragen vor, die dein Engagement für kontinuierliches Lernen und deine Bereitschaft, dich mit neuen Themen auseinanderzusetzen, verdeutlichen.
