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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop innovative AI solutions and automate ML pipelines.
- Arbeitgeber: Join adesso, a leader in tech solutions with a focus on AI and automation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative work environment and opportunities for continuous learning.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team pushing the boundaries of AI technology.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; 2+ years of ML experience required.
- Andere Informationen: Work with cutting-edge tools and contribute to impactful projects across various industries.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, München, Leipzig, Karlsruhe, Dresden, Jena, Bremen, Berlin, Saarbrücken, Rostock, Siegen, Kiel, Koblenz
Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige Erfahrungen in dem Umfeld sammeln können?
Außerdem automatisierst du gerne Dinge, vor allem ML-Pipelines, Deployments und auch alles andere, was sich automatisieren lässt?
Dann bist du bei adesso genau richtig!
Als Machine Learning Engineer (all genders) konzipierst und entwickelst du als Teil unseres Teams ML-Pipelines und Workflows, mit denen wir für uns und unsere Kunden nicht nur den Data Science-Prozess automatisieren, sondern ganze Infrastrukturen automatisiert bereitstellen.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
- Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Kunden.
- Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
- Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
- Du bist keine Einzelkämpferin oder Einzelkämpfer, sondern arbeitest gerne gemeinsam im Team beständig an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bist dabei technologisch stets auf dem neuesten Stand.
Deine Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug.
- Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
- Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
- Spaß an der Arbeit in einem agilen Team, „Out of the box“-Denken und hohes Interesse daran, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen.
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(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
✨Tip Number 1
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning und AI in deinem Gespräch. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit ML-Pipelines automatisiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Number 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Cloud-Infrastrukturen. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du auf dem neuesten Stand bist, wird das dein Interesse und Engagement unterstreichen.
✨Tip Number 3
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow zu sprechen. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um den Lebenszyklus von ML-Modellen zu optimieren und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Tip Number 4
Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, in einem agilen Umfeld zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative AI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die adesso sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe deine Rolle dabei.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit MLOps-Tools oder Infrastructure as Code hast, erwähne dies ebenfalls.
Teamarbeit und Innovationsgeist: Zeige in deinem Anschreiben, dass du gerne im Team arbeitest und offen für neue Ideen bist. Beschreibe, wie du in der Vergangenheit zur Weiterentwicklung von AI-Lösungen beigetragen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zu sprechen. Teile spezifische Beispiele, wie du ML-Pipelines konzipiert und implementiert hast, und betone, wie viel Spaß dir die Arbeit in diesem Bereich macht.
✨Kenntnisse in MLOps hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow klar kommunizierst. Erkläre, wie du diese Tools genutzt hast, um Trainings- und Release-Prozesse zu automatisieren und welche Vorteile dies für die Projekte hatte.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele anführen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung von AI-Lösungen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu finden.
✨Neugier und Lernbereitschaft zeigen
Unterstreiche dein Interesse daran, ständig neue Technologien und Trends im Bereich AI und Machine Learning zu erkunden. Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit den neuesten Entwicklungen auseinandersetzt und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
