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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop innovative AI solutions and automate ML pipelines.
- Arbeitgeber: Join adesso, a leader in tech solutions, focused on AI and cloud infrastructures.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative team environment and opportunities for continuous learning.
- Warum dieser Job: Work on exciting projects that drive innovation and impact across various industries.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field with 2+ years of ML experience required.
- Andere Informationen: Ideal for those who thrive in agile teams and love tackling new challenges.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, München, Leipzig, Karlsruhe, Dresden, Jena, Bremen, Berlin, Saarbrücken, Rostock, Siegen, Kiel, Koblenz
Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige Erfahrungen in dem Umfeld sammeln können?
Außerdem automatisierst du gerne Dinge, vor allem ML-Pipelines, Deployments und auch alles andere, was sich automatisieren lässt?
Dann bist du bei adesso genau richtig!
Als Machine Learning Engineer (all genders) konzipierst und entwickelst du als Teil unseres Teams ML-Pipelines und Workflows, mit denen wir für uns und unsere Kunden nicht nur den Data Science-Prozess automatisieren, sondern ganze Infrastrukturen automatisiert bereitstellen.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
- Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Kunden.
- Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
- Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
- Du bist keine Einzelkämpferin oder Einzelkämpfer, sondern arbeitest gerne gemeinsam im Team beständig an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bist dabei technologisch stets auf dem neuesten Stand.
Deine Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug.
- Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
- Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
- Spaß an der Arbeit in einem agilen Team, „Out of the box“-Denken und hohes Interesse daran, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen.
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(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
✨Tip Number 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Number 2
Bleib auf dem neuesten Stand der Technik! Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und AI. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern zu glänzen.
✨Tip Number 3
Engagiere dich in der Community! Nimm an Meetups, Konferenzen oder Online-Webinaren teil, die sich mit Machine Learning und AI beschäftigen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tip Number 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an eigenen Machine Learning-Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio oder auf Plattformen wie GitHub. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die adesso sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Automatisierung und Cloud-Infrastrukturen betreffen.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow hast, erwähne dies ebenfalls.
Teamarbeit und Innovationsgeist: Adesso sucht nach Teamspielern. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und dein Interesse an innovativen Lösungen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast, um AI-Lösungen zu entwickeln oder zu optimieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zu sprechen. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kenntnisse in MLOps betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow hervorhebst. Erkläre, wie du diese Tools genutzt hast, um ML-Pipelines zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.
✨Teamarbeit und agile Methoden
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team und deine Erfahrungen mit agilen Arbeitsmethoden. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in einem Team erfolgreich gearbeitet hast, um AI-Lösungen weiterzuentwickeln.
✨Technologisches Interesse und Lernbereitschaft
Zeige dein Interesse an neuen Technologien und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzubilden. Sprich darüber, wie du dich über aktuelle Trends im Bereich AI und Machine Learning informierst und welche neuen Themen du gerne erkunden würdest.
