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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Modelle für innovative Lösungen im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: HARTMANN unterstützt Gesundheitsprofis, um das Leben der Menschen positiv zu beeinflussen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Gesundheitsangebote warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze von Datenanalyse und KI arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in Data Science und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse haben.
- Andere Informationen: Genieße Zugang zu über 6000 Fitnessstudios und attraktiven Rabatten auf Reisen und Technik.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir unterstützen Gesundheitsfachkräfte, damit sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: das positive Beeinflussen von Menschenleben. Mit Ihrem Engagement können Sie jeden Tag in Ihrem Job wachsen. Bei HARTMANN glauben wir an den Unterschied, den Sie machen können.
Verantwortlichkeiten:
- Datenanalyse & KI-Entwicklung: Analysieren Sie große Datensätze und führen Sie Modelle für maschinelles Lernen und KI ein.
- Anwendungsdesign & Architektur: Entwerfen und implementieren Sie Anwendungen, die KI- und Datenanalyseinitiativen unterstützen, um sicherzustellen, dass sie den geschäftlichen Anforderungen entsprechen und technischen Standards genügen.
- Aufwandschätzung & Management: Schätzen Sie Entwicklungstasks, stimmen Sie sich mit anderen technischen Teammitgliedern ab, verfolgen Sie den Fortschritt und stellen Sie die fristgerechte Fertigstellung sicher.
- Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um geschäftliche Herausforderungen im Gesundheitswesen zu verstehen.
- Berichterstattung & Visualisierung: Erstellen Sie Dashboards und Berichte, um wichtige Erkenntnisse zu kommunizieren.
- Kontinuierliche Verbesserung: Bleiben Sie über die neuesten Trends in KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse informiert, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen innovativ und effektiv bleiben.
Qualifikationen:
- Bildung: Hochschulabschluss (technisch oder wirtschaftlich) oder gleichwertige Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Erfahrung: Über 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -engineering, mit ersten Erfahrungen im maschinellen Lernen.
- Agiles & kollaboratives Arbeiten: Erfahrung mit agilen Methoden und Vertrautheit mit IT-Lieferprozessen.
- Technische Fähigkeiten: Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und Vertrautheit mit Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit Datenanalysetools (z.B. SQL, Power BI, Fabric) und Cloud-Plattformen (z.B. Azure).
- Projektmanagement: Erfahrung in der Schätzung von Aufgaben, Zuweisung von Teamverantwortlichkeiten und Sicherstellung einer reibungslosen Durchführung technischer Projekte, einschließlich Release-Management und kontinuierlicher Verbesserung.
- Kommunikationsfähigkeiten: Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Informationen für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen und klare Projektupdates bereitzustellen.
- Problemlösung: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und effektive, datengestützte Lösungen anzubieten.
Vorteile:
- Flexible Arbeitsbedingungen, wie flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
- Internationale mobile Arbeit.
- Attraktive Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Berufs- und Familienleben, z.B. Kinderbetreuungszuschuss.
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr, plus Sonderurlaub für außergewöhnliche Lebensereignisse, Urlaubsvergütung und Sonderjahreszahlung gemäß Tarifvertrag.
- Betriebliche Altersvorsorge mit attraktiver Arbeitgeberbeteiligung einschließlich Matching-Modell für die Entgeltumwandlung.
- Viele Parkplätze, Kantine mit Cafébar und laufende Angebote im Mitarbeitershop.
- Zugang zu über 6000 Fitness- und Yogastudios, Schwimmbädern sowie CrossFit- und Boulderhallen (EGYM Wellpass).
- Verschiedene Gesundheits- und Fitnessangebote, z.B. Hautkrebsvorsorge, Online-Kurse für psychische Gesundheit, Massageangebote, Yoga in der Mittagspause usw.
- Jobrad-Leasing.
- Attraktive Rabatte auf Reisen, Mode und Technik über unsere Corporate Benefits-Plattform.
Specialist Data Analytics & AI (f/m/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist Data Analytics & AI (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse und KI in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf diese Themen konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen im Bereich Datenanalyse und KI. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du in den Bereichen Datenanalyse und maschinelles Lernen durchgeführt hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über HARTMANN und deren aktuelle Projekte im Bereich Datenanalyse und KI. Wenn du spezifische Fragen oder Ideen hast, bringe diese in einem Vorstellungsgespräch ein, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist Data Analytics & AI (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und deine Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Specialist Data Analytics & AI unterstreicht. Erkläre, warum du bei HARTMANN arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung im Gesundheitswesen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über HARTMANN und die spezifischen Anforderungen der Position als Specialist Data Analytics & AI. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI-Entwicklung zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im maschinellen Lernen und in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und deine Erfahrung mit Tools wie SQL oder Power BI klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die neuesten Trends in der Datenanalyse umsetzt.
