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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle technische Konzepte zur Erfassung von Maschinendaten und unterstütze bei IoT-Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Augsburg, spezialisiert auf digitale Produktion und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Projekte mit modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder vergleichbar; Erfahrung mit Maschinendaten erforderlich.
- Andere Informationen: Du hast die Chance, deine Fähigkeiten in einem wachsenden Bereich weiterzuentwickeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du verstehst die Welt der Daten und willst dein Wissen über neue Technologien kontinuierlich ausbauen? Außerdem bringst du bereits Erfahrung in der Produktion mit? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen dich, wenn du leidenschaftlich gerne mit Maschinendaten umgehst!
Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Produktionstechnik, Softwareentwicklung und Data Science setzt du innovative Digitalisierungsprojekte in der Produktion um und lernst so neue Technologien kennen. Du analysierst den Fertigungsprozess, legst fest welche Daten zu erfassen sind und erstellst technische Konzepte. Komplexe oder alte Maschinen anzubinden ist für dich kein Problem, sondern eine Motivation.
Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:
- Du erstellst technische Konzepte zur Erfassung von Maschinendaten – über vorhandene Schnittstellen oder im Retrofit.
- Du berätst zu den physikalischen Parametern, die erfasst werden sollen und wählst die passende Sensorik und Datenfrequenz aus.
- Du unterstützt bei der Auswahl und Einrichtung von IoT-Gateways.
- Du unterstützt an der Schnittstelle zu Datenverarbeitung, um Daten z.B. über MQTT an weitere Systeme zu verteilen.
- Du bietest deinen Kolleginnen und Kollegen Hilfestellung bei der Interpretation und der Nutzung von Daten.
Minimum Requirements:
- Du hast einen Abschluss (Studium, Techniker oder vergleichbare Ausbildung) im Bereich Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder Software Engineering.
- Du hast Erfahrung mit der Erfassung von Maschinen- und Sensordaten.
- Du kennst dich mit der Steuerungen unterschiedlicher Hersteller aus und hast SPS-Programmierkenntnisse.
- Die Wahl des richtigen IoT-Gateways abhängig vom Use Case ist ein Kinderspiel für dich.
- Du kannst Sensorik auswählen, um zusätzliche Prozess- oder Maschinendaten zu erfassen.
Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit Maschinendatenerfassung und digitaler Produktion beschäftigen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der digitalen Produktion und IoT-Technologien. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese in deinem zukünftigen Job angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit der Erfassung von Maschinen- und Sensordaten zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für innovative Digitalisierungsprojekte! Bereite dich darauf vor, deine Ideen zur Verbesserung von Fertigungsprozessen zu präsentieren und wie du dazu beitragen kannst, die Effizienz im Unternehmen zu steigern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Maschinendaten und deine Erfahrung in der Produktion hervorhebt. Gehe darauf ein, wie du innovative Digitalisierungsprojekte umsetzen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine spezifischen Erfahrungen mit der Erfassung von Maschinen- und Sensordaten sowie deine Kenntnisse in SPS-Programmierung und IoT-Gateways.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Produktion und im Umgang mit Maschinendaten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Erfassung von Maschinendaten und der Auswahl von Sensorik demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien
Betone dein Interesse an neuen Technologien und wie du dich kontinuierlich weiterbildest. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die aktuellen Anforderungen erfüllen, sondern auch bereit sind, sich mit zukünftigen Entwicklungen auseinanderzusetzen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken vor. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Bereichen und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
