Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite und analysiere große Datenmengen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Performance One ist ein führendes Unternehmen in Data Science und KI mit Sitz in Mannheim.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Remote-Arbeit, individuelles Bike-Leasing und flache Hierarchien warten auf dich!
- Warum dieser Job: Wachse mit uns in einem innovativen Umfeld und übernimm Verantwortung von Tag eins.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung im Analytics-Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Bewirb dich jetzt und werde Teil eines dynamischen Teams, das die digitale Zukunft gestaltet!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 8000 - 12000 € pro Jahr.
Kontaktiere unseren HR Ansprechpartner Pierre Heidicker, wenn Du mehr wissen möchtest. Er hilft Dir gerne weiter! Am besten erreichst Du ihn per Mail oder unter +49 (0) 621 5867 9490.
Wir sind überzeugt davon, dass wir mit Data Science, Machine Learning und KI die Probleme von Unternehmen lösen können. Dieser Grundsatz, unsere Begeisterung für den technologischen Fortschritt und der Wille, Neues zu lernen, sind unsere Treiber. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Mit diesem Wissen helfen wir unseren Kunden, ihr maximales Potenzial mit Hilfe von Daten zu heben.
Im Team von PERFORMANCE ONE BRAIN hast Du die Möglichkeit, mit Deinem individuellen Skill-Set zukunftsweisende Data Science und KI-Projekte umzusetzen. Du arbeitest von Tag eins an auf spannenden Kundenprojekten und übernimmst die Verantwortung für das Projekt. Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Scientists, Innovations- und Produktmanagern und der Geschäftsführung zusammen. Im Arbeitsalltag wächst Du mit wertvollen Aufgaben sowohl fachlich als auch persönlich. Es erwartet Dich ein abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld, in dem Du Deine persönlichen Kompetenzen weiter ausbauen wirst.
Was Dich erwartet:
- Eine der am schnellsten wachsenden Digitalgruppen.
- Data Science Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten bei namhaften Kunden.
- Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise.
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm.
- Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld.
- Hochgradig flexible Remote-Möglichkeiten, die Du selbst bestimmst, individuell nach deinen Bedürfnissen (Wohnortwechsel nicht notwendig).
- Persönliches und individuelles Bike oder E-Bike zu günstigen Leasing- und Übernahme Konditionen.
- Hauptsitz zentral gelegen in der Innovationsstadt Mannheim.
So vielfältig wie Du: Deine Aufgaben:
- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Mustern sowie der Interpretation der Daten und Übertragung auf die Geschäftsmodelle unserer Kunden.
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung explorativer Datenanalysen mit fortgeschrittenen Methoden.
- Erste Übernahme von Verantwortung bei der Durchführung kleinerer Teilprojekte.
- Mithilfe bei der Projektierung und Erstellung von Briefings.
- Mitwirken von Pitches und Erstellung von Kundenpräsentationen.
Strukturiert und kreativ: Dein Profil.
- Du hast mindestens ein Bachelor-Studium, z.B. in Data Science, BWL/VWL, Statistik oder (Wirtschafts)Informatik erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst mindestens ein Jahr praktische Erfahrung im Analytics- oder Data Science-Umfeld mit.
- Du verfügst über sehr gute theoretische Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in uni-, bi- und multivariater Statistik.
- Deine guten Programmierkenntnisse in Python konntest Du bereits unter Beweis stellen.
- Du bist offen für agile Arbeitsmethoden und bringst idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen mit.
- Du bist kommunikationsstark und behältst die Bedürfnisse unserer Kunden immer im Blick.
- Darüber hinaus zeichnest Du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus.
Mit 110 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern begleitet PERFORMANCE ONE führende Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft. So bringen wir als Digitalgruppe die Bereiche Smart Data Analysen, Performance Marketing, Markenerlebnisse und IT-Strukturen ganzheitlich zusammen. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Mannheim. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und unterstützen Unternehmen dabei, durch datenbasierte Entscheidungen Lösungen zu finden.
Jetzt bist Du dran! Du behältst in stressigen Situationen einen kühlen Kopf? Du teilst unsere Leidenschaft und unseren Innovationsgeist der digitalen Transformation, sowie den Ehrgeiz, uns und unsere Kunden weiter voranzutreiben? Dann sende uns noch heute Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail oder nutze das nachfolgende Bewerbungsformular.
Trainee Data Scientist Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Performance One in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und zeigt dein Interesse an der Firma.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da du als Trainee Data Scientist arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe gängige Data Science Konzepte, Machine Learning Algorithmen und Programmierfragen in Python. Das zeigt deine Kompetenz und dein Engagement für die Position.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Teile in Gesprächen oder während des Interviews Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, oder von Herausforderungen, die du gemeistert hast. Deine Begeisterung für das Fachgebiet wird positiv wahrgenommen und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Während des Bewerbungsprozesses solltest du aktiv nach der Teamdynamik und der Unternehmenskultur fragen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmenskultur beiträgst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Trainee Data Scientist bei Performance One verdeutlicht. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Projekten des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf praktische Erfahrungen im Bereich Data Science oder Analytics hinzu. Zeige konkrete Beispiele, wie du deine Programmierkenntnisse in Python oder deine Kenntnisse im Machine Learning angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Trainee Data Scientist technisches Wissen erfordert, solltest Du Dich auf Fragen zu Machine Learning, Statistik und Programmierung in Python vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere Dich über die Werte und die Mission von PERFORMANCE ONE. Zeige im Interview, dass Du ihre Begeisterung für technologischen Fortschritt teilst und bereit bist, Neues zu lernen. Dies wird Deine Motivation und Passung für das Unternehmen unterstreichen.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Zeige Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem Du gezielte Fragen stellst. Frage nach den Projekten, an denen Du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Das zeigt, dass Du aktiv an Deiner Karriere interessiert bist.
✨Präsentiere Deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikationsstärke und Teamarbeit wichtig. Bereite Beispiele vor, die Deine Zuverlässigkeit und strukturierte Arbeitsweise zeigen. Betone, wie Du in stressigen Situationen einen kühlen Kopf bewahrst und die Bedürfnisse der Kunden im Blick behältst.