Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite und analysiere große Datenmengen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Performance One ist ein führendes Unternehmen in Data Science und KI mit Sitz in Mannheim.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Remote-Arbeit, individuelles Bike-Leasing und flache Hierarchien warten auf dich!
- Warum dieser Job: Wachse mit uns in einem dynamischen Team und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung im Analytics-Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Bewirb dich jetzt und werde Teil unserer digitalen Zukunft!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 8000 - 12000 € pro Jahr.
Kontaktiere unseren HR Ansprechpartner Pierre Heidicker, wenn Du mehr wissen möchtest. Er hilft Dir gerne weiter! Am besten erreichst Du ihn per Mail oder unter +49 (0) 621 5867 9490.
Wir sind überzeugt davon, dass wir mit Data Science, Machine Learning und KI die Probleme von Unternehmen lösen können. Dieser Grundsatz, unsere Begeisterung für den technologischen Fortschritt und der Wille, Neues zu lernen, sind unsere Treiber. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Mit diesem Wissen helfen wir unseren Kunden, ihr maximales Potenzial mit Hilfe von Daten zu heben.
Im Team von PERFORMANCE ONE BRAIN hast Du die Möglichkeit, mit Deinem individuellen Skill-Set zukunftsweisende Data Science und KI-Projekte umzusetzen. Du arbeitest von Tag eins an auf spannenden Kundenprojekten und übernimmst die Verantwortung für das Projekt. Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Scientists, Innovations- und Produktmanagern und der Geschäftsführung zusammen. Im Arbeitsalltag wächst Du mit wertvollen Aufgaben sowohl fachlich als auch persönlich. Es erwartet Dich ein abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld, in dem Du Deine persönlichen Kompetenzen weiter ausbauen wirst.
Was Dich erwartet:
- Eine der am schnellsten wachsenden Digitalgruppen.
- Data Science Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten bei namhaften Kunden.
- Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise.
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm.
- Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld.
- Hochgradig flexible Remote-Möglichkeiten, die Du selbst bestimmst, individuell nach deinen Bedürfnissen (Wohnortwechsel nicht notwendig).
- Persönliches und individuelles Bike oder E-Bike zu günstigen Leasing- und Übernahme Konditionen.
- Hauptsitz zentral gelegen in der Innovationsstadt Mannheim.
So vielfältig wie Du: Deine Aufgaben:
- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Mustern sowie der Interpretation der Daten und Übertragung auf die Geschäftsmodelle unserer Kunden.
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung explorativer Datenanalysen mit fortgeschrittenen Methoden.
- Erste Übernahme von Verantwortung bei der Durchführung kleinerer Teilprojekte.
- Mithilfe bei der Projektierung und Erstellung von Briefings.
- Mitwirken von Pitches und Erstellung von Kundenpräsentationen.
Strukturiert und kreativ: Dein Profil.
- Du hast mindestens ein Bachelor-Studium, z.B. in Data Science, BWL/VWL, Statistik oder (Wirtschafts)Informatik erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst mindestens ein Jahr praktische Erfahrung im Analytics- oder Data Science-Umfeld mit.
- Du verfügst über sehr gute theoretische Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in uni-, bi- und multivariater Statistik.
- Deine guten Programmierkenntnisse in Python konntest Du bereits unter Beweis stellen.
- Du bist offen für agile Arbeitsmethoden und bringst idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen mit.
- Du bist kommunikationsstark und behältst die Bedürfnisse unserer Kunden immer im Blick.
- Darüber hinaus zeichnest Du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus.
Mit 110 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern begleitet PERFORMANCE ONE führende Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft. So bringen wir als Digitalgruppe die Bereiche Smart Data Analysen, Performance Marketing, Markenerlebnisse und IT-Strukturen ganzheitlich zusammen. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Mannheim. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und unterstützen Unternehmen dabei, durch datenbasierte Entscheidungen Lösungen zu finden.
Jetzt bist Du dran! Du behältst in stressigen Situationen einen kühlen Kopf? Du teilst unsere Leidenschaft und unseren Innovationsgeist der digitalen Transformation, sowie den Ehrgeiz, uns und unsere Kunden weiter voranzutreiben? Dann sende uns noch heute Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail oder nutze das nachfolgende Bewerbungsformular.
Trainee Data Scientist Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Performance One in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen, positiv wahrgenommen zu werden.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da du als Trainee Data Scientist arbeiten möchtest, solltest du dich intensiv mit Machine Learning und Statistik auseinandersetzen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, da dies in Interviews oft gefragt wird. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Teile in Gesprächen oder während des Interviews konkrete Beispiele, wo du deine Fähigkeiten in Data Science angewendet hast. Das können Projekte aus deinem Studium oder persönliche Projekte sein. Deine Begeisterung und praktischen Erfahrungen werden geschätzt.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Während des Bewerbungsprozesses solltest du aktiv Fragen zur Teamdynamik und zur Unternehmenskultur stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte von Performance One mit deinen eigenen übereinstimmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Trainee Data Scientist bei Performance One verdeutlicht. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Projekten des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Praktika hinzu, die deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Programmierung mit Python belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass sie vollständig sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Trainee Data Scientist technisches Wissen erfordert, solltest Du Dich auf Fragen zu Machine Learning, Statistik und Programmierung in Python vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Deine Begeisterung für Data Science
Die Firma legt großen Wert auf Leidenschaft für technologische Fortschritte. Bereite einige Beispiele vor, wie Du Dich in der Vergangenheit mit Data Science beschäftigt hast und warum Du diese Branche spannend findest. Das zeigt, dass Du gut ins Team passt.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
In der Rolle wirst Du oft mit Kunden und im Team kommunizieren müssen. Übe, Deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Dies wird Dir helfen, Deine Kommunikationsstärke zu zeigen und gleichzeitig die Bedürfnisse der Kunden im Blick zu behalten.
✨Frage nach den Projekten und dem Team
Zeige Interesse an den aktuellen Projekten und dem Team, mit dem Du arbeiten würdest. Stelle Fragen zu den Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie Du dazu beitragen kannst. Das zeigt, dass Du proaktiv bist und Dich für die Arbeit des Unternehmens interessierst.