Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten aufbereiten, prüfen und bereitstellen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Analyseprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Kontaktiere Ina Lindhorst bei Fragen – sie hilft dir gerne weiter!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das sind deine Aufgaben bei uns:
- Zusammentragen, aufbereiten, prüfen und bereitstellen von Daten für Fachbereiche, Projekte und IT-internen Fragestellungen
- Dokumentation der aktuellen Datenmodelle
- Arbeiten an der Realisierung und Qualitätssicherung von robusten ETL/ELT-Strecken
- Implementierung und Optimierung von Validierungs- und Plausibilisierungsregeln
- Grundlage für zukünftige Analyseprojekte schaffen
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Fähigkeit, performante SQL-Prozeduren zu schreiben
- Praktische Kenntnisse mit Datenbanken, Datenpipelines und APIs
- Softwareentwicklungserfahrung mit .NET / C# für ETL/ELT-Strecken
- Freude an der agil organisierten Teamarbeit
- Freundliches Auftreten und Kommunikationsfähigkeit
Bei Fragen vorab melde dich bei Ina Lindhorst, IT-Teamleitung, unter Telefon 02501-8011150.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Data Engineering beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Codebeispiele präsentierst. Dies kann potenziellen Arbeitgebern helfen, deine praktischen Kenntnisse und Erfahrungen besser zu verstehen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Aufgaben, die in Data Engineering Interviews gestellt werden, insbesondere zu SQL und ETL-Prozessen. Es gibt viele Online-Ressourcen und Übungsplattformen, die dir dabei helfen können.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du an der Stelle interessiert bist, zögere nicht, Ina Lindhorst direkt zu kontaktieren. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zur Position oder zum Team, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering hervor. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Fähigkeiten in SQL und Datenpipelines unter Beweis gestellt hast.
Dokumentation und Kommunikation: Da Dokumentation und Teamarbeit wichtig sind, erwähne in deiner Bewerbung Beispiele, wo du erfolgreich dokumentiert hast oder in einem agilen Team gearbeitet hast. Zeige, dass du kommunikationsfähig bist und gut im Team arbeiten kannst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei der Sichtung auffällt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers umfangreiche Kenntnisse in SQL und Datenpipelines erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und sei bereit, deine Ansätze zur Lösung von Datenproblemen zu erläutern.
✨Verstehe die ETL/ELT-Prozesse
Stelle sicher, dass du die Grundlagen und Best Practices von ETL/ELT-Strecken verstehst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Implementierung und Optimierung solcher Prozesse zu sprechen und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle eine agile Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeitserfahrungen hervorzuheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach den aktuellen Projekten
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zu den aktuellen Projekten und Herausforderungen stellst, mit denen das Team konfrontiert ist. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Arbeitsweise des Unternehmens.
