Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte deine Dissertation im Bereich Data Analytics und arbeite an realen Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Die BMW Group ist ein führendes Unternehmen in der Mobilitätsbranche mit innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Technologie, um die Zukunft der Mobilität aktiv mitzugestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in Ingenieurswissenschaften, IT oder Mathematik; Talent für komplexe Analysen.
- Andere Informationen: Möglichkeiten für Apartments für Studierende am Standort München (nach Verfügbarkeit).
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich Data Analytics, Antrieb. Unser Team nutzt Big-Data-Werkzeuge und entwickelt Methoden zur Optimierung der Entwicklungs- und Qualitätsarbeit für elektrische Antriebsmaschinen, Hauptgetriebe und Triebstrangkomponenten unserer BMW- und MINI-Fahrzeuge.
Was erwartet dich? Im Rahmen deiner Promotion bei BMW wirst du mit verschiedenen Fachstellen innerhalb der Abteilung eng zusammenarbeiten. Du wirst dir dabei die notwendigen fachlichen Voraussetzungen im Bereich der Simulation, der Schwingungsanalysen und der Big-Data- und KI-Methoden erarbeiten. Auf dieser Basis wirst du neue Werkzeuge entwickeln, die in die Serienentwicklung und Qualitätsarbeit einfließen werden.
Studienabschluss im Bereich der Ingenieurswissenschaften, Informationstechnologie oder Mathematik. Du besitzt das Talent, komplexe Sachverhalte zu erfassen und zu strukturieren. Du hast eine Leidenschaft für neue Technologien und Software.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Doktorand Data Anlaytics, Antrieb (w/m/x) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand Data Anlaytics, Antrieb (w/m/x)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Automobil- und Data Analytics-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Alumni deiner Universität, die bei BMW oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und frage sie nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen.
✨Fachliche Kenntnisse vertiefen
Setze dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Data Analytics und KI auseinander. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, dein Wissen zu erweitern und dich auf technische Fragen während des Vorstellungsgesprächs vorzubereiten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, suche nach Praktika oder Projekten, die sich mit Big Data und Simulationstechniken befassen. Praktische Erfahrungen sind oft entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Informiere dich über die BMW Group und deren Innovationsprojekte im Bereich Elektromobilität. Bereite spezifische Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen, und sei bereit, deine eigenen Ideen zur Verbesserung von Prozessen einzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Data Anlaytics, Antrieb (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Doktorandenstelle im Bereich Data Analytics erforderlich sind.
Betone deine akademische Qualifikation: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deinen Studienabschluss im Bereich Ingenieurswissenschaften, Informationstechnologie oder Mathematik klar hervorhebst. Zeige, wie deine akademische Ausbildung dich auf die Herausforderungen der Position vorbereitet hat.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du bereits Erfahrungen mit Big-Data-Werkzeugen, Simulationen oder Schwingungsanalysen hast, erwähne diese unbedingt. Konkrete Beispiele aus Projekten oder Praktika können deine Eignung unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für neue Technologien und Software darlegst. Erkläre, warum du bei BMW arbeiten möchtest und wie du zur Entwicklung neuer Werkzeuge beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Analytics und Antrieb angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Big Data, KI-Methoden und Simulationstechniken vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien
Die BMW Group sucht nach Kandidaten, die eine echte Begeisterung für neue Technologien und Software haben. Bereite einige Beispiele vor, wie du dich mit aktuellen Trends in der Mobilität und Datenanalyse auseinandergesetzt hast, um dein Interesse zu unterstreichen.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Arbeit eng mit verschiedenen Fachstellen innerhalb der Abteilung verbunden ist, ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu zeigen.
✨Frage nach dem Mentoring-Programm
Das Angebot von umfassendem Mentoring und Onboarding ist ein wichtiger Aspekt der Position. Stelle Fragen dazu, wie das Mentoring aussieht und welche Unterstützung du während deiner Promotion erwarten kannst. Das zeigt dein Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung.