Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere autonome KI-Agenten für dynamische Systeme.
- Arbeitgeber: Delivery Hero ist ein führendes Unternehmen im Bereich Lebensmittel-Lieferdienste mit innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem kreativen Team und echten Einfluss auf die Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, NLP und Erfahrung mit großen Sprachmodellen erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in Berlin mit einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen Senior Data Scientist - Generative AI & Agents, um dem Vendor Data Team beizutreten. Ihre Arbeit wird sich auf autonome Orchestrierung konzentrieren, Agenten zu entwerfen, die ihre eigenen Eingabeaufforderungen generieren, KI mit realen Aktionen zu befähigen und Modelloutputs zu validieren. Diese Rolle umfasst die Bereitstellung von KI-Systemen, die denken, handeln und sich anpassen, und über statische Eingabeaufforderungen hinaus zu dynamischen, selbstentwickelnden Systemen zu gelangen.
Aufgaben:
- Architektur und Bereitstellung agentenbasierter Systeme unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, CrewAI, AutoGen oder benutzerdefinierten Lösungen.
- Erstellen und Optimieren von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines, einschließlich Chunking, Embeddings und Vektorsuche.
- Feinabstimmung und Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs) auf Zuverlässigkeit und Relevanz.
- Entwurf von Eingabeaufforderungs- und Gedächtnissystemen, die von LLMs und Benutzerfeedback gesteuert werden.
- Implementierung von Simulationen und Feedbackschleifen mit Bewertungsmodellen oder Testumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Forschungs- und Engineering-Teams.
- Aktualisierung über die neuesten Forschungen in LLMs, generativen Modellen und Agentensystemen.
Qualifikationen:
- Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes, unbeaufsichtigtes, verstärkendes Lernen).
- Datenaufbereitungsfähigkeiten (Pandas, NumPy).
- Expertise in NLP und LLMs (Transformers, BERT, GPT).
- Eingabeaufforderungsengineering und Feinabstimmung.
- Kenntnisse über Tokenisierung, Embeddings und Aufmerksamkeitsmechanismen.
- Erfahrung mit Hugging Face-Modellen.
- Bewertungsmetriken wie BLEU, ROUGE und Halluzinationsdetektion.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Open-Source-Modellen (LLaMA3, Mistral, Mixtral) oder benutzerdefinierten Inferenzstacks.
- Kenntnisse über Eingabeaufforderungsinjektionsabwehr und Agentensicherheit.
- Erfahrung in der Bereitstellung generativer KI in Web- oder mobilen Anwendungen.
- Hintergrund in Statistik, kognitiver Wissenschaft oder Mensch-KI-Interaktion.
Senior Data Scientist (Agentic AI) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (Agentic AI)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Datenwissenschaftsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Delivery Hero oder ähnlichen Unternehmen und knüpfe Kontakte.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Forschung! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich generative KI und Agentensysteme. Dies wird dir helfen, in Gesprächen und Interviews kompetent zu wirken und dein Interesse an der Position zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Initiativen, die sich mit den Technologien beschäftigen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain oder Hugging Face. So kannst du deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe häufige Interviewfragen zu maschinellem Lernen, NLP und den spezifischen Technologien, die in der Stellenanzeige genannt werden. Dies wird dir helfen, selbstbewusst und gut vorbereitet aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (Agentic AI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Fähigkeiten, die für die Position als Senior Data Scientist erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Kenntnisse in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen, NLP und der Arbeit mit großen Sprachmodellen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Projekte zu illustrieren, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Rolle und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du an der Arbeit mit generativer KI und Agentensystemen interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung des Vendor Data Teams beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt, was besonders in einem technischen Bereich wie diesem wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain oder Hugging Face. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, NLP und Agentensysteme demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über das Team, die Projekte und die Unternehmenskultur vor. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Rolle und das Unternehmen zu erfahren.
✨Aktuelle Trends im Blick
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der generativen KI und den damit verbundenen Technologien auf dem Laufenden. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Trends und Herausforderungen verstehst.
