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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and optimize large language models for military systems.
- Arbeitgeber: Innovative tech partner for the Swiss Army, focusing on security and advanced military solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy attractive training opportunities and a modern office environment.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team working on cutting-edge NLP technology with real-world impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's or Master's in Computer Science; strong NLP and machine learning experience required.
- Andere Informationen: Competitive salary between 95,000 - 115,000 CHF.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 95000 - 115000 € pro Jahr.
Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfügbarkeit militärischer Systeme für Land und Luft im Vordergrund.
Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zählen einzigartige Teilsysteme und Komponenten für Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militärhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlässige Informations- und Kommunikationslösungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen.
Deine Verantwortung
- Design, Implementierung und Optimierung von grossen Sprachmodellen mit dem Fokus auf Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit.
- Implementierung und Optimierung von RAG-Techniken zur Erweiterung der Tiefe und Breite von Sprachmodellen.
- Verantwortung für die Beschaffung und Pflege von qualitativ hochwertigen Trainingsdatensätzen, mit besonderem Augenmerk auf Diversität und Relevanz.
- Anwendung von RLHF oder anderen Strategien zur Feinabstimmung der Modelle, damit diese unseren hohen Leistungs- und Zuverlässigkeitsstandards entsprechen.
- Verfolgen der neuesten Entwicklungen im Bereich KI und NLP, sowie die Anwendung innovativer Techniken zur Verbesserung der Modellfähigkeiten und -leistung.
- Mitarbeit an unserem modularen NLP-Produkt, um sicherzustellen, dass es immer auf dem neuesten Stand der Technik bleibt.
Deine Skills
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (Uni/ETH) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Erfahrung in NLP (Natural Language Processing) und Maschinellem Lernen.
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks.
- Erfahrung mit Versionierung und CI/CD-Tools.
- Effektive mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und/oder Deutsch, um mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung in der C++/C-Programmierung (Systems Programming) und mit CUDA.
- Erfahrung mit Containerisierungstools wie Docker, Kubernetes etc.
- Kenntnisse in verschiedenen NLP-Bibliotheken wie Hugging Face, nltk etc.
- Erfahrung in der WebApp-Entwicklung, sowie mit skalierbaren Anwendungen.
- Erfahrung in der Erstellung und Wartung von produktiven Umgebungen.
Benefits
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Eingespieltes und dynamisches Team
Lohn
95\’000 – 115\’000
#J-18808-Ljbffr
NLP Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TN Switzerland
Kontaktperson:
TN Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: NLP Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups im Bereich NLP und KI, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der NLP-Community auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit NLP beschäftigen. Dies kann dir helfen, deine Programmierkenntnisse in Python, TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Tools und Containerisierung zu sprechen. Diese Fähigkeiten sind für die Position wichtig, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: NLP Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Unternehmen. Informiere dich über deren Produkte, Dienstleistungen und die Rolle, die sie im Bereich der militärischen Systeme spielen.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der NLP Engineer-Position zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in NLP, maschinellem Lernen und Programmierkenntnissen in Python sowie anderen geforderten Technologien.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für NLP und KI zum Ausdruck bringst. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung der Produkte des Unternehmens beitragen können.
Dokumente überprüfen: Überprüfe alle eingereichten Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch klar und präzise dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Switzerland vorbereitest
✨Zeige deine NLP-Expertise
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung im Bereich Natural Language Processing zu teilen. Diskutiere Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Sprachmodelle designt, implementiert und optimiert hast.
✨Kenntnisse in Programmierung hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, TensorFlow und PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Frameworks zu beantworten und eventuell sogar Code-Beispiele zu diskutieren.
✨Vertrautheit mit CI/CD-Tools demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Versionierung und CI/CD-Tools zu sprechen. Erkläre, wie du diese Tools in deinen Projekten eingesetzt hast, um die Effizienz und Qualität deiner Arbeit zu verbessern.
✨Aktuelle Trends im KI-Bereich kennen
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und NLP. Sei bereit, innovative Techniken zu diskutieren, die du in der Vergangenheit angewendet hast oder die du für zukünftige Projekte in Betracht ziehst.
