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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Sprachmodelle für innovative Technologien.
- Arbeitgeber: Technologiepartner der Schweizer Armee, spezialisiert auf militärische Systeme.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Weiterbildung, modernes Büro und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor/Master in Informatik, Erfahrung in NLP und Programmierung erforderlich.
- Andere Informationen: Lohn zwischen 95'000 - 115'000 CHF.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 95000 - 115000 € pro Jahr.
Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfügbarkeit militärischer Systeme für Land und Luft im Vordergrund. Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zählen einzigartige Teilsysteme und Komponenten für Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militärhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlässige Informations- und Kommunikationslösungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen.
Deine Verantwortung:
- Design, Implementierung und Optimierung von grossen Sprachmodellen mit dem Fokus auf Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit.
- Implementierung und Optimierung von RAG-Techniken zur Erweiterung der Tiefe und Breite von Sprachmodellen.
- Verantwortung für die Beschaffung und Pflege von qualitativ hochwertigen Trainingsdatensätzen, mit besonderem Augenmerk auf Diversität und Relevanz.
- Anwendung von RLHF oder anderen Strategien zur Feinabstimmung der Modelle, damit diese unseren hohen Leistungs- und Zuverlässigkeitsstandards entsprechen.
- Verfolgen der neuesten Entwicklungen im Bereich KI und NLP, sowie die Anwendung innovativer Techniken zur Verbesserung der Modellfähigkeiten und -leistung.
- Mitarbeit an unserem modularen NLP-Produkt, um sicherzustellen, dass es immer auf dem neuesten Stand der Technik bleibt.
Deine Skills:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (Uni/ETH) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Erfahrung in NLP (Natural Language Processing) und Maschinellem Lernen.
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks.
- Erfahrung mit Versionierung und CI/CD-Tools.
- Effektive mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und/oder Deutsch, um mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung in der C++/C-Programmierung (Systems Programming) und mit CUDA.
- Erfahrung mit Containerisierungstools wie Docker, Kubernetes etc.
- Kenntnisse in verschiedenen NLP-Bibliotheken wie Hugging Face, nltk etc.
- Erfahrung in der WebApp-Entwicklung, sowie mit skalierbaren Anwendungen.
- Erfahrung in der Erstellung und Wartung von produktiven Umgebungen.
Benefits:
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Eingespieltes und dynamisches Team
Lohn - 95'000 - 115'000
NLP Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TN Switzerland
Kontaktperson:
TN Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: NLP Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups im Bereich NLP und KI, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährt man durch persönliche Gespräche von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich NLP und KI, um in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent auftreten zu können. Zeige dein Interesse an innovativen Techniken und deren Anwendung.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, um deine Fähigkeiten in Python, TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren. Solche Projekte kannst du in deinem Portfolio präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Aufgaben, die in Interviews für NLP-Positionen gestellt werden. Dies kann dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: NLP Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich NLP und maschinelles Lernen. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie Python, TensorFlow oder PyTorch.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du an dieser Stelle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des NLP-Produkts beitragen können.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Switzerland vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf NLP und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, TensorFlow oder PyTorch demonstrieren.
✨Kenntnisse über aktuelle Trends in KI und NLP
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und NLP. Zeige während des Interviews, dass du mit den aktuellen Trends vertraut bist und wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da effektive Kommunikation wichtig ist, solltest du deine mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um sicherzustellen, dass du gut mit Teammitgliedern kommunizieren kannst.
