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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und automatisiere Prozesse mit AI.
- Arbeitgeber: TNG, Inc. ist ein dynamisches Unternehmen in Mönchengladbach, das sich auf KI spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an der Spitze der Technologie arbeitet und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, Erfahrung mit AI-Plattformen und Programmierkenntnisse in Python oder R erforderlich.
- Andere Informationen: Du solltest Deutsch auf C1-Niveau sprechen und eine Leidenschaft für innovative Lösungen mitbringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgabe
- Du behältst den Überblick zu den Möglichkeiten von Artificial Intelligence (AI)/ Künstliche Intelligenz (KI).
- Du agierst als Impulsgeber zu AI/ KI, führst Bedarfsanalysen mit den Fachbereichen durch und konzeptionierst Lösungen auf Basis von AI/ KI.
- Die Analyse von Daten, die Schaffung von Datengrundlagen, die Auswahl ggf. Programmierung von geeigneten Algorithmen, das Training von KI und letztendlich die Erstellung von AI-Lösungen gehören zu deinen Aufgaben.
- Du entwickelst innovative neue Services und Dienstleistungen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI).
- Dir obliegt die Automatisierung von Prozessen durch Einsatz von Artificial Intelligence (AI)/ Künstliche Intelligenz (KI).
Qualifikation
- Eine Berufsausbildung bzw. ein Studium im Bereich der Informatik oder Mathematik hast du idealerweise erfolgreich abgeschlossen.
- Du konntest bereits Erfahrungen mit Google, AWS oder Azure Gen AI-Plattformen sammeln und besitzt ein fundiertes Verständnis von Datenwissenschaften/ Datenanalysen.
- Deine Erfahrung und Fachkenntnisse zu Machine Learning, Deep Learning, autonomen Systemen, Sprachtechnologien und Bildgenerierung bringst du bei uns ein.
- Fundierte Erfahrung in der Programmierung: Beispielsweise Python oder R konntest du bereits sammeln.
- Du bist bei up-to-date Technologien immer auf dem neusten Stand, hast eine Leidenschaft zu innovativen Lösungen und bringst gute Kenntnisse zu agilen Methoden und Projektmanagementwerkzeugen mit.
- Deine Persönlichkeit zeichnet sich durch eine ausgeprägte Lösungsorientierung, analytisches Geschick, Aufgeschlossenheit, Kommunikationsstärke, Organisationsfähigkeit sowie ein hohes Verantwortungsbewusstsein aus.
- Zusätzlich rundet eine eigenständige, zielorientierte und verlässliche Arbeitsweise dein Profil ab.
- Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level).
AI-/KI-Developer & Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Tngmakes
Kontaktperson:
Tngmakes HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI-/KI-Developer & Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in deiner Nähe, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaften beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich AI und Data Science durch Blogs, Podcasts oder Online-Kurse. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für mögliche Interviews.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python oder R zu demonstrieren. Solche Projekte kannst du in deinem Portfolio präsentieren und sie helfen dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und den von dir verwendeten Algorithmen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen entwickeln kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-/KI-Developer & Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die TNG, Inc. für die Position des AI-/KI-Developers & Data Scientists sucht.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit AI/KI, Datenanalyse und Programmierung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen von TNG, Inc. passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tngmakes vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von KI und Datenwissenschaft
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaften zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Da Programmierung ein zentraler Bestandteil der Stelle ist, solltest du deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Die Position erfordert eine ausgeprägte Lösungsorientierung. Überlege dir im Voraus einige Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist. Dies zeigt deine analytischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz zur Problemlösung.
✨Sei auf agile Methoden vorbereitet
Da Kenntnisse in agilen Methoden und Projektmanagementwerkzeugen gefordert sind, solltest du dich mit diesen Konzepten vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit agile Methoden angewendet hast, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
