Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenverarbeitung und optimiere Geschäftsprozesse mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: International erfolgreiches Industrieunternehmen mit Fokus auf Innovation und Digitalisierung.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeiterangebote, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Vollzeitanstellung mit strukturiertem Onboarding und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich und erste Erfahrung in Daten und Reporting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Industrieunternehmen mit Fokus auf Innovation und Digitalisierung. Zur Verstärkung des Teams suchen wir dich als Junior Data Engineer (w/m/d).
Du unterstützt bei der Arbeit mit Daten, wirkst an bestehenden Systemen (u. a. ERP) mit und hilfst, Prozesse effizienter zu gestalten - mit viel Raum, dich fachlich weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des ERP-Systems sowie angrenzender Anwendungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenstrukturen (z. B. Data Warehouse)
- Mitwirkung bei der Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Systemen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Auswertungen (z. B. mit Power BI)
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen gemeinsam mit IT und Fachbereichen
Dein Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung im IT- oder wirtschaftsnahen Bereich (z. B. HTL, FH, Universität)
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Daten und Reporting
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken
- Analytische Denkweise sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das Angebot:
Die Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie attraktive Mitarbeiterangebote. Dich erwartet eine langfristige Vollzeitanstellung in einem internationalen Unternehmensumfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben. Du wirst durch ein strukturiertes Onboarding begleitet und von einem hilfsbereiten Team unterstützt. Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, sorgen für eine gute Work-Life-Balance. Am Standort stehen dir verschiedene Benefits wie Verpflegungsmöglichkeiten, Parkplätze und weitere Zusatzangebote zur Verfügung.
Das Gehalt:
Bruttojahresgehalt von ca. 45.000 Euro, je nach Erfahrung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tntpersonal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer (w/m/d) bei Tntpersonal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tntpersonal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tntpersonal entscheidend sein!
