Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-nativen Lösungen und arbeite an komplexen, funktionsübergreifenden Herausforderungen.
- Unternehmen: Toast, ein innovatives Unternehmen, das Technologie für Restaurants entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gastronomie mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Diese hybride Rolle ist in Dublin, Irland (vollständige Umzugskosten werden übernommen). Toast entwickelt Technologien, die Restaurants und lokalen Unternehmen helfen, in einer digitalen Welt erfolgreich zu sein. Unsere Technologie ist speziell für Restaurants von Restaurantmitarbeitern entwickelt und zunehmend durch KI geprägt. Ein AI-Pod ist Toasts KI-native Engineering-Team, das sich auf komplexe, hochwirksame Probleme konzentriert, die mit KI-Ansätzen angegangen werden. Als Principal Software Engineer arbeiten Sie full-stack an ehrgeizigen, bereichsübergreifenden Initiativen und bringen tiefgehende technische Expertise und architektonisches Urteilsvermögen in einige der schwierigsten Probleme bei Toast ein.
Ein Tag im Leben (Verantwortlichkeiten)
- Leiten Sie das Design und die Bereitstellung von KI-nativen Lösungen, die komplexe, bereichsübergreifende Probleme angehen.
- Fahren Sie die technische Architektur für Pod-Initiativen voran, von Backend-Services und APIs bis hin zu Frontend- und entwicklerorientierten Schnittstellen.
- Bauen und integrieren Sie LLM-gesteuerte Agenten, Tools und Workflows, die KI-Funktionen direkt in Produkt- und Plattformkontexte bringen.
- Setzen und halten Sie Ingenieurstandards innerhalb des Pods: Codequalität, Systemdesign, Tests und betriebliche Praktiken.
- Mentorieren Sie Ingenieure durch Design-Reviews, Code-Reviews und Pairing.
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern in der Toast-Engineering-Abteilung zusammen, um den Problembereich zu definieren, sich auf den Ansatz zu einigen und Ergebnisse zu liefern.
- Seien Sie eine technische Stimme in bereichsübergreifenden Architekturgesprächen und verbinden Sie die Pod-Arbeit mit breiteren Toast-Engineering-Mustern.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein (Anforderungen)
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung skalierbarer Softwaresysteme mit einem starken Full-Stack-Hintergrund.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Architekturen für eine Plattform, ein Produkt oder ein Engineering-Team.
- Erfahrung im Aufbau, Betrieb oder der Verwaltung von LLM-gesteuerten Agenten oder KI-Plattforminfrastruktur.
- Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten und Erfahrung in deren Erweiterung durch benutzerdefinierte Plugins.
- Starke Fähigkeiten im Prompt Engineering und Intuition dafür, wie LLM-Verhalten auf Kontext und Anweisungen reagiert.
- Starke Grundlagen in modernen Backend- und Frontend-Technologien.
- Eine Handlungsorientierung und Komfort im Umgang mit unklaren, sich schnell entwickelnden Problemfeldern.
Was Ihnen helfen wird, sich abzuheben
- Vertrautheit mit A2A-Protokollen und Multi-Agenten-Orchestrierungsmustern.
- Erfahrung mit Konzepten des maschinellen Lernens oder ML-Infrastruktur.
- Erfahrung im Aufbau von Entwicklererfahrungsplattformen oder internen Tools.
- Vertrautheit mit Beobachtungswerkzeugen für KI/LLM-Systeme.
Bei Toast glauben wir, dass das Lernen neuer KI-Tools uns befähigt, schneller, unabhängiger und qualitativ hochwertiger für unsere Kunden zu bauen. Wir bieten diese Tools in allen Disziplinen an und sind inspiriert von der Art und Weise, wie unsere Mitarbeiter bereits echten Wert damit schaffen.
Toast verpflichtet sich, einen zugänglichen und integrativen Einstellungsprozess zu schaffen. Wenn Sie eine Anpassung benötigen, um auf den Bewerbungs- oder Interviewprozess zuzugreifen, kontaktieren Sie bitte candidateaccommodations@toasttab.com.
Principal Software Engineer - AI Pod (Dublin, Ireland) Arbeitgeber: Toast
Toast ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Lernen und Innovation in den Mittelpunkt stellt. In Dublin, einem pulsierenden Technologie-Hub, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Gastronomie gestalten. Zudem legt Toast großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was eine respektvolle und unterstützende Arbeitsumgebung schafft, in der jeder Einzelne geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Software Engineer - AI Pod (Dublin, Ireland) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in den geforderten Technologien auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse an Toast! Informiere dich über unsere Produkte und die neuesten Entwicklungen im Bereich KI. Das wird dir helfen, in Gesprächen einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Software Engineer - AI Pod (Dublin, Ireland) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Leidenschaft für Technologie und Innovation teilen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu belegen. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Achte auf Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Toast vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Toast vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung von AI-nativen Lösungen beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Restaurantbranche verstehst und wie deine technische Expertise helfen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit AI oder Softwarearchitektur zu tun haben. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Backend- und Frontend-Technologien sowie zu AI-Frameworks. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu durchdringen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das AI-Pod gegenübersieht, oder nach den Technologien, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
