Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten-Governance-Strategie und sorge für klare Verantwortlichkeiten im Unternehmen.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Daten-Governance und -Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Own and scale the Data Domain Model, ensuring domain ownership is clear and newly established domains are seamlessly onboarded.
- Champion the development and execution of enterprise data policies (security, retention, access).
- Monitor cross-domain compliance, coordinate remediation with domain owners, and maintain evidence packages for SOC 2, GDPR/CCPA, and internal audits.
- Own the day-to-day operations of Toast's Business Glossary.
- Drive widespread adoption of our data catalog and governance tools across business and technical teams through office hours, training programs, and clear documentation.
- Lead regular data governance maturity assessments across business units, converting findings into actionable improvement roadmaps.
Requirements
- 5+ years of hands‑on experience in data governance, data management, or enterprise analytics within a high‑growth, modern tech environment
- Proven experience building or scaling enterprise data governance programs from design through company‑wide adoption.
- Demonstrated experience partnering with cross‑functional leadership across Product, Engineering, Legal, Security, and Analytics.
- Comfortable navigating environments powered by Snowflake, dbt, and modern Cloud Data Warehouses.
- Hands‑on experience with modern data catalog/metadata platforms (e. g., Data Hub, Alation, Atlan).
- Able to write SQL queries to inspect data, run quality analysis, and build governance tracking reports.
- Deep understanding of frameworks like DAMA‑DMBOK, as well as data quality and observability concepts.
- Exceptional ability to lead working sessions, drive consensus, and align disparate business and engineering teams around unified data standards.
- Strong written and verbal communication skills; able to translate complex technical/data concepts into executive summaries and operational docs.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in data governance and management, with a strong focus on building and scaling enterprise data governance programs.
Proficient in SQL, data cataloging tools, and compliance frameworks, ensuring effective data policies and cross-domain collaboration.
- Highest‑signal resume keywords
- Data Governance
- SQL Query Writing
- Data Catalog Platforms
- DAMA‑DMBOK Framework
- Cross‑Functional Collaboration
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Data Governance
- Data Management
- SQL
- Data Quality Analysis
- Data Observability
- Soft Skills
- Communication
- Consensus Building
- Leadership
- Industry Keywords
- GDPR
- CCPA
- Enterprise Analytics
- Data Policies
- Tools & Technologies
- Snowflake
- Dbt
- Data Hub
- Alation
- Atlan
- #J-18808-Ljbffr
Senior Manager, Enterprise Data Governance Arbeitgeber: Toast
Toast ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Austauschs, während es gleichzeitig modernste Technologien wie KI integriert, um die Entwicklungserfahrung zu optimieren. Die umfassenden Vorteile, einschließlich wettbewerbsfähiger Gehälter und Gesundheitsleistungen, machen Toast zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Software-Ingenieure, die einen bedeutenden Beitrag zur Gastronomie leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Enterprise Data Governance erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Toast zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Enterprise Data Governance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Enterprise Data Governance bei Toast gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Toast vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Toast entscheidend sein!
