Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Systeme für die nächste Generation von KI-Infrastruktur.
- Unternehmen: Together AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Cloud.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einer der größten GPU-Flotten der Welt.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in verteilten Systemen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
AI Infrastructure Systems Engineer
Hybrid at our office in Amsterdam or Remote in the UK.
Build the infrastructure powering the next generation of AI.
At Together AI, you’ll build and operate one of the world’s largest GPU fleets used for frontier model training and inference.
This isn’t a traditional infrastructure role—we’re looking for engineers who love building systems, automating everything, and solving problems at massive scale.
If you enjoy writing software more than clicking dashboards, obsess over eliminating manual work, and want to build infrastructure that manages tens of thousands of GPUs autonomously, we’d love to talk.
- What You’ll Build
- Design and build fleet automation systems that provision, validate, deploy, upgrade, repair, and retire GPU clusters with minimal human intervention.
- Build AI Infrastructure Agents that automate deployment, root-cause failures, incident triage, and autonomous remediation.
- Develop Fleet Intelligence platforms that continuously monitor hardware health, firmware, networking, storage, thermals, and workload performance to predict failures before they impact customers.
- Build software that maximizes GPU availability, utilization, performance, and reliability across thousands of accelerators.
- Create automated validation systems for GPUs, Infini Band/Ro CE fabrics, NVLink/NVSwitch, storage, and distributed AI workloads.
- Build internal platforms and developer tools that allow infrastructure to be managed through software—not manual operations.
- Continuously improve deployment velocity, reliability, and operational efficiency through automation.
- Partner closely with hardware, networking, platform, and AI teams to push the limits of AI infrastructure.
- What We’re Looking For
- 3+ years building distributed systems, infrastructure platforms, or large-scale backend software.
- Strong software engineering skills in Python, Go, or Rust .
- Experience building platforms, automation systems, or developer infrastructure.
- Experience with Linux, Kubernetes, Terraform, Ansible, or similar infrastructure technologies.
- Strong systems thinking with the ability to understand problems across hardware and software.
- A passion for solving complex infrastructure challenges through software.
- A automation-first mindset —if a task is repeated, your instinct is to build a system to eliminate it.
- Bonus Experience
- GPU infrastructure, CUDA, NCCL, NVLink/NVSwitch
- Infini Band or Ro CE networking
- Bare-metal provisioning and lifecycle management
- Large-scale AI training or inference clusters
- Hardware health monitoring and predictive failure detection
- Distributed storage systems
- AI agents and autonomous infrastructure operations
- You’ll Thrive Here If You
- Love building systems that replace repetitive operational work.
- Think of infrastructure as a software engineering problem.
- Enjoy solving hard problems with no existing playbook.
- Care deeply about performance, reliability, and scale.
- Want to build technology that powers frontier AI models.
Our mission is simple: build AI infrastructure that largely runs itself—where intelligent systems deploy, monitor, diagnose, optimize, and heal GPU fleets at massive scale.
Every system you build will directly improve the speed, efficiency, and reliability of one of the world’s most advanced AI compute platforms.
About Together AI
Together AI, the AI Native Cloud, is purpose‑built for AI engineers.
AI application developers get high‑performance inference that scales reliably, fine‑tuning and reinforcement learning for creating frontier‑level specialized models, and pre‑training at massive scale for fully custom intelligence, all around a marketplace of leading open models that teams can run, adapt, and own.
Trusted by Cursor, Decagon, Eleven Labs, Salesforce, and Zoom, Together serves 400+ trillion tokens a month.
Equal Opportunity
Together AI is an Equal Opportunity Employer and is proud to offer equal employment opportunity to everyone regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, veteran status, and more.
- Please see our privacy policy at https://www. together. ai/privacy
- #J-18808-Ljbffr
AI Infrastructure Systems Engineer (Amsterdam & London) Arbeitgeber: Together AI
Together AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, wettbewerbsfähigen Vergütungen und einem unterstützenden Teamgeist fördert Together AI eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Position des Head of Hyperscaler Partnerships ermöglicht es Ihnen, bedeutende Partnerschaften mit führenden Cloud-Anbietern zu gestalten und dabei einen direkten Einfluss auf die Zukunft der KI-Infrastruktur zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Infrastructure Systems Engineer (Amsterdam & London) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Together AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Infrastructure Systems Engineer (Amsterdam & London) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Together AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Infrastructure Systems Engineer (Amsterdam & London) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Together AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Together AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.