Infrastructure Design Engineer

Zusammen AI baut seine Infrastruktur in großem Maßstab aus, und diese Rolle ist zentral für die Umsetzung. Als Infrastructure Design Engineer sind Sie verantwortlich für das Design, die Planung und die technische Ausführung von Whitespace-Umgebungen (in denen Server, Speicher und Netzwerkausrüstung bereitgestellt werden) in unserem AI-Datenzentrum-Portfolio. Sie sind der interne Experte, der sicherstellt, dass Rack-Layouts, Stromverteilung, Kühlstrategien, strukturierte Verkabelung und physische Infrastruktur so gestaltet sind, dass sie die Dichte-, Redundanz-, Netzwerk- und Zuverlässigkeitsanforderungen großer AI-GPU-Cluster unterstützen.

Sie werden als leitender Ingenieur in unserem DC-Portfolio fungieren, Whitespace-Designs erstellen, Partner- und Auftragnehmerdesigns überprüfen und sicherstellen, dass die Pläne gemäß den Spezifikationen ausgeführt werden. Sie arbeiten eng mit den Teams für Infrastrukturstrategie, Infrastrukturengineering und Betrieb sowie externen MEP-Beratern, Generalunternehmern und Datenzentrumspartnern zusammen. Dies ist eine technische Rolle in einem kleinen, hochverantwortlichen Team, in dem Ihr Urteil direkt unsere Fähigkeit beeinflusst, Kapazitäten pünktlich und gemäß den Spezifikationen online zu bringen.

• Architektur von HPC-Clustern durch das Design von Whitespace-Layouts, einschließlich Rack-Platzierung, Gangkonfiguration, Hot/Cold Aisle Containment, Gerätedichte und Luftstromstrategie für hochdichte GPU-Bereitstellungen.
• Zusammenarbeit mit Elektro- und Maschinenbauingenieuren zur Integration von Strom- und Kühlinfrastrukturen in Whitespace-Umgebungen.
• Zusammenarbeit mit dem Netzwerkengineering zur Definition und Validierung der physischen Schichtanforderungen (strukturierte Verkabelung, Wegplanung, Portdichte) für Hochgeschwindigkeits-AI-Clusterverbindungen, um die Designkompatibilität sowohl mit physischen als auch mit logischen Netzwerkarchitekturen sicherzustellen.
• Beratung der Datenzentrum-Bau-Teams/Auftragnehmer, um sicherzustellen, dass der Ausbau des Datenzentrums den Design- und Architektur-Spezifikationen entspricht.
• Richtung zur Optimierung von Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bereitstellen.
• Entwicklung und Pflege von CAD/BIM-Zeichnungen, Schemata, Kapazitätsplanungsmodellen und technischen Dokumentationen zur Unterstützung des Standortsdesigns, der Konstruktion, des Betriebs und der Audits von Datenzentrum-Whitespace.
• Eigenverantwortliche Kapazitätsplanung innerhalb des Whitespace durch Modellierung, die Wachstum, Nutzung und Infrastruktur-Skalierung berücksichtigt.
• Validierung der elektrischen und mechanischen Lastverteilung über Whitespace-Fit-outs, einschließlich Überprüfung von Striping-Plänen und upstream Lastenausgleich unter normalen und Failover-Bedingungen.
• Partnerschaft mit Infrastrukturstrategie und Betrieb durch Bereitstellung von Designüberprüfungen und technischer Anleitung während der Whitespace-Fit-out-Phase.
• Förderung kontinuierlicher Verbesserungen in Designstandards, Bauprozessen und Qualitätssicherung, einschließlich der Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Infrastrukturzuverlässigkeit, der Reduzierung der Zeit bis zur Rack-Bereitstellung und der Anwendung neuer Technologien wie Flüssigkeitskühlung und hochdichte Stromarchitekturen.
• Sicherstellung, dass alle Designs den geltenden Standards entsprechen, einschließlich TIA-942, Uptime Institute Tier-Richtlinien, ASHRAE thermale Empfehlungen und relevanten lokalen Vorschriften und Sicherheitsbestimmungen.

• Über 7 Jahre Erfahrung im Design von Datenzentren, kritischen Einrichtungen oder Infrastrukturbereitstellung, mit tiefem technischem Wissen über den gesamten Stack (Strom, Kühlung, Netzwerk) in Bezug auf Whitespace-Design und -Implementierung.
• Nachgewiesene Erfahrung als Owner's Engineer oder Resident Engineer, einschließlich der Überprüfung von Beraterzeichnungen, der Verwaltung der Einhaltung durch Auftragnehmer und der Interpretation von Bauvorschriften und Einreichungsdokumenten.
• Starkes Fachwissen darüber, wie die elektrische (UPS, Schaltanlagen) und Kühlinfrastruktur (CRAC/CRAH) von Einrichtungen mit hochdichten Whitespace-Systemen (PDUs, In-Row-Kühlung, CDUs, RPPs) interagiert und diese unterstützt.
• Beherrschung von CAD/BIM-Tools wie AutoCAD, Revit oder gleichwertig; Fähigkeit, technische Zeichnungen, Schemata und Kapazitätsmodelle zu erstellen und zu überprüfen.
• Kenntnisse der Branchenstandards, einschließlich TIA-942, Uptime Institute Tier-Klassifizierungen, ASHRAE thermale Richtlinien und ANSI/BICSI; Vertrautheit mit lokalen Bauvorschriften und Sicherheitsbestimmungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere gleichzeitige Projekte an verschiedenen Standorten zu verwalten und effektiv mit MEP-Ingenieuren, Generalunternehmern und Geräteanbietern in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
• Bereitschaft zu reisen, um Datenzentrumstandorte nach Bedarf für technische Due Diligence, Designinspektionen und endgültige Whitespace-Bereitstellungsabnahmen zu besuchen.

• Erfahrung mit Flüssigkeitskühlsystemen für hochdichte GPU-Cluster, einschließlich direkter Flüssigkeitskühlung (DLC), Immersionskühlung oder Rücktür-Wärmetauschern, sowie Vertrautheit mit der zugehörigen Strom- und Sanitärinfrastruktur.
• Hintergrund in hyperskalaren oder AI-nativen Infrastrukturbereitstellungen, einschließlich der Validierung von Referenzarchitekturen und der Entwicklung von Kriterien für die endgültige Designannahme im großen Maßstab.
• Vertrautheit mit DCIM-Plattformen, Telemetrie- und Überwachungssystemen sowie Infrastruktur-als-Code-Tools zur Kapazitäts- und Nutzungstracking.

Zusammen AI ist ein AI-native Cloud-Unternehmen, das die Infrastruktur aufbaut, um AI schneller, günstiger und zugänglicher zu machen. Wir erweitern schnell unseren GPU-Fußabdruck: Wir unterzeichnen unsere eigenen Datenzentrumsmieten, bauen großangelegte Cluster und erweitern uns in Richtung einer globalen, eigenen Infrastrukturpräsenz. Unser Forschungsteam hat zu Durchbrüchen wie FlashAttention, Hyena und RedPajama beigetragen, und wir gestalten gemeinsam Software, Hardware und Algorithmen, um die Grenzen der AI-Effizienz zu verschieben.

Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, Startup-Equity, Krankenversicherung und andere Vorteile sowie Flexibilität in Bezug auf Remote-Arbeit. Das US-Grundgehalt für diese Vollzeitstelle liegt zwischen 210.000 und 250.000 USD + Equity + Vorteile. Unsere Gehaltsbereiche werden durch Standort, Niveau und Rolle bestimmt. Die individuelle Vergütung wird durch Erfahrung, Fähigkeiten und berufsbezogenes Wissen festgelegt.

Zusammen AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ist stolz darauf, allen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und mehr gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.