Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Testautomatisierung für smarte Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Smart Connectivity mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktiver Stundenlohn, flexible Arbeitszeiten und Urban-Sports-Mitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und hervorragende Karrierechancen in einem zentralen Standort.
- Warum dieser Job: Verbinde Theorie mit Praxis und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und erste Linux-Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 17 - 17 € pro Stunde.
Sie möchten neben dem Studium praktische Erfahrung sammeln? Wir bauen Linux-basierte WAN-Router und Kubernetes-Apps, die niemals offline gehen dürfen. Damit das so bleibt, brauchen wir jemanden, der Lust hat tief einzutauchen: Helfen Sie uns dabei, unsere Systeme durch intelligente Datenanalyse smarter zu machen und unsere Test‑Automatisierung so richtig aufzupolieren. Kurz gesagt: Sie sorgen dafür, dass unsere Technik nicht nur läuft, sondern lernt.
Hier bringen Sie sich ein:
- Data Science & Monitoring (Splunk): Sie unterstützen uns bei der Analyse von Logdaten, der Definition sinnvoller Metriken und visualisieren diese in Dashboards. Sie helfen dabei smarte Alarme zu implementieren und prüfen, wie wir KI‑basierte Anomalieerkennung nutzen können.
- Test & Automation: Sie unterstützen uns bei der Betreuung unserer Testsysteme im Labor, der Verteilung neuer Software‑Releases und der Durchführung von Tests. Dabei bringen Sie aktiv Ideen ein, um manuelle Abläufe zu automatisieren.
- Agile Mitgestaltung: Sie sind fester Bestandteil unseres Teams. Sie nehmen an Sprints teil, stimmen Anforderungen mit der Entwicklung ab und dokumentieren Ihre Fortschritte in JIRA.
Das bringen Sie mit:
- Studium: Sie studieren noch mindestens ein Jahr Informatik, Angewandte Informatik, Ingenieurwesen (Schwerpunkt Sensorik) oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Linux‑Skills: Sie haben bereits erste Erfahrungen mit Linux‑basierten Anwendungen gesammelt (Studienprojekte zählen!).
- Analytisches Mindset: Begriffe wie Metriken, Dashboards oder Test‑Frameworks sind für Sie keine Fremdwörter. Kenntnisse in Splunk oder KI‑Verfahren sind ein Plus, aber kein Muss.
- Arbeitsweise: Sie arbeiten gewissenhaft, strukturiert und haben Lust auf echte Teamarbeit. Sie scheuen sich nicht davor, eigenständig nach OpenSource‑Lösungen zu recherchieren.
- Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Das ist für Sie drin:
- Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen
- Attraktiver Stundenlohn (17€/h)
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
- Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler Verkehrsanbindung
- Mittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage
- Urban‑Sports‑Mitgliedschaft
Lust auf Technik, die lernt? Dann bewerben Sie sich jetzt! Bei uns können Sie die in Ihrem Studium erlernte Theorie mit unserer Praxis verbinden und wichtige Erfahrungen für Ihre berufliche Entwicklung sammeln. Sie möchten uns bei unserer wichtigen Mission unterstützen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen.
Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt entsprechend unserer Datenschutzerklärung für Bewerbungen. Unser Bewerbungsprozess umfasst ein erstes Telefoninterview und ein Vorstellungsgespräch. Bewerbende mit einer Schwerbehinderung (w/m/d) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Fragen vorab beantwortet Ihnen gerne Maja Schock unter der folgenden E‑Mail:
Toll Collect GmbH
Personalmanagement
Linkstraße 4
10785 Berlin
Werkstudent*in Data Analytics & Test Automation – Smart Connectivity Arbeitgeber: Toll Collect GmbH
Toll Collect GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Werkstudent*in in der Softwareentwicklung die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und innovativen Team zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Stundenlohn und einer zentralen Lage am Potsdamer Platz profitieren Sie von einer optimalen Verkehrsanbindung und einer intensiven Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen. Hier haben Sie die Chance, Ihre Ideen ab dem ersten Tag einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in Data Analytics & Test Automation – Smart Connectivity erhalten könntest
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie Toll Collect GmbH setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie Toll Collect GmbH nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei Toll Collect GmbH glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von Toll Collect GmbH zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Data Analytics & Test Automation – Smart Connectivity mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei Toll Collect GmbH arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Toll Collect GmbH vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei Toll Collect GmbH arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei Toll Collect GmbH verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
