Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und klassifiziere japanische Inhalte zur Verbesserung von KI.
- Unternehmen: Toloka - ein innovatives Unternehmen, das Menschen mit KI-Projekten verbindet.
- Vorteile: Verdiene bis zu 22 $/Stunde, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Erfahrung.
- Weitere Informationen: Projektbasierte Arbeit mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und beeinflusse die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss, fließend in Japanisch (C2) und fortgeschrittenes Englisch (B2).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 22 - 22 € pro Stunde.
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an.
Was wir bei Toloka tun: Wir verbinden kluge, neugierige Menschen aus der ganzen Welt mit freiberuflichen Online-Aufgaben, die künstliche Intelligenz trainieren und verbessern.
Über die Rolle: Annotation hilft KI, die Welt zu verstehen. Als Annotator können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, wie z.B. das Bewerten von KI-generierten Inhalten, die Bewertung der faktischen Genauigkeit oder den Vergleich von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind.
Verantwortlichkeiten:
- Sorgfältige Überprüfung der bereitgestellten japanischsprachigen Daten (Text, Bilder oder Videos)
- Labeln und Klassifizieren von japanischen Inhalten gemäß den Projektvorgaben
- Identifizieren und Kennzeichnen von faktisch inkorrekten, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Elementen in japanischen Materialien
Dies ist projektbasierte Arbeit, was bedeutet, dass Aufgaben nur verfügbar sind, wenn Projekte aktiv sind. Das nächste Projekt wird voraussichtlich in ein paar Wochen beginnen. Je nach Ihrem Profil und aktuellen Möglichkeiten können Sie eingeladen werden, an einem oder mehreren Projekten teilzunehmen.
Anforderungen:
- Abschluss eines Bachelor-Studiums in einem beliebigen Fachbereich
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in einer beliebigen beruflichen Rolle
- Fließend in Japanisch (C2) und fortgeschritten in Englisch (B2 oder höher), sowohl schriftlich als auch mündlich
- Logisches Denken, Faktenüberprüfung und Argumentationsfähigkeiten
- Starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, komplexe Anweisungen zu verstehen und zu befolgen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, bei Bedarf klärende Fragen zu stellen
- Echtes Interesse an Technologie und künstlicher Intelligenz
Vorteile:
Warum diese freiberufliche Gelegenheit eine großartige Passung für Sie sein könnte:
- Erhalten Sie eine Vergütung für Ihre Expertise, mit Sätzen, die je nach Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen, Standort und Projektbedürfnissen bis zu 22 $/Stunde betragen können
- Nehmen Sie an einem Teilzeit-, Remote-, freiberuflichen Projekt teil, das sich um Ihre primären beruflichen oder akademischen Verpflichtungen herumfügt
- Arbeiten Sie an fortschrittlichen KI-Projekten und sammeln Sie wertvolle Erfahrungen, die Ihr Portfolio verbessern
- Beeinflussen Sie, wie zukünftige KI-Modelle in Ihrem Fachgebiet verstehen und kommunizieren
AI Trainer - Freelance Annotator (Japanese) Arbeitgeber: Toloka Annotators
Toloka ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz teilzunehmen. Unsere flexible, remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, Ihre beruflichen oder akademischen Verpflichtungen mit einem Teilzeitprojekt zu kombinieren, während Sie wertvolle Erfahrungen sammeln und Ihr Portfolio erweitern. Bei Toloka fördern wir eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, die auf persönlichem Wachstum und technologischem Interesse basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Trainer - Freelance Annotator (Japanese) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Toloka Annotators tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Toloka Annotators beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Toloka Annotators vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
