Business Analyst - Loyalty & Marketing (all genders)
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Business Analyst - Loyalty & Marketing (all genders)

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Dashboards und unterstĂĽtze Marketingkampagnen.
  • Arbeitgeber: HolidayCheck macht Urlaube besser und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 20 Tage Workation und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse das Urlaubserlebnis unserer Kunden.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL/Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: GenieĂźe eine diverse Unternehmenskultur mit ĂĽber 30 Nationalitäten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Start your very own journey – with HolidayCheck!

At HolidayCheck, everything revolves around making vacations better – together. We\’re not only enabling the best time of the year for our travelers, but also creating an inspiring work atmosphere for our HolidayCheckers in our modern office in Munich or Bottighofen (Switzerland).

We live our company values every day: as #TeamHolidayCheck, we build trust, take ownership, and love what we do – all for the perfect holiday experience!

As a Business Analyst Loyalty & Marketing in our analytics team, you’ll work at the intersection of data, product, and campaign strategy. By analyzing user behavior, CRM flows, and marketing performance, you generate insights that drive business impact and help us build long-term relationships with our travelers.

Your Tasks

  • Analyze the performance and impact of loyalty initiatives and customer retention programs
  • Support the design, execution, and evaluation of CRM flows and marketing campaigns
  • Develop and maintain dashboards and reports to monitor key metrics
  • Provide insights on customer segmentation, user journeys, and behavioral patterns
  • Define and track KPIs for loyalty and marketing initiatives
  • Collaborate with product teams to integrate data insights into the product roadmap
  • Present clear and actionable findings to stakeholders and leadership

What you bring

  • 3+ years of professional experience in business analysis, data analytics, or a related field
  • A degree in computer science, business, statistics, mathematics, or a comparable qualification
  • Strong skills in SQL and Python for data analysis and automation
  • Experience translating business challenges into structured analytical frameworks
  • Ability to turn complex data into compelling insights and business recommendations
  • Strong communication skills and confidence working with cross-functional stakeholders
  • A collaborative mindset, self-initiative, and structured way of working

Our “All Inclusive Package” for you

Workation & Flexibility

  • 20 days of workation within the EU – work where others go on vacation
  • 60/40 hybrid model: two office days for collaboration & team spirit, three days remote
  • Flexible working hours – early bird or night owl? We’ve got you covered!

Development & Culture

  • Extensive internal & external training opportunities
  • Diverse corporate culture with over 30 nationalities
  • From newbie to champion: structured onboarding for a smooth start

Perks & Appreciation

  • Anniversary perks in the form of extra vacation days or travel subsidies
  • Your choice of hardware – Mac, Windows, or Linux
  • Free parking or public transport subsidy

Work-Life Balance & Wellbeing

  • Childcare subsidy for a family-friendly balance
  • Depending on location: EGYM Wellpass / Hansefit membership or gym subsidy
  • Healthy & delicious meals in the cafeteria or from our in-house chef Evelyn

Ready to join the HolidayCheck adventure? Then grab your suitcase full of talent and send us your application!

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Business Analyst - Loyalty & Marketing (all genders) Arbeitgeber: TOMORROW FOCUS AG

HolidayCheck ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsatmosphäre in modernen Büros in München und Bottighofen bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, durch flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Schulungsangebote und ein attraktives 'All Inclusive Package' eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und Marketing zu arbeiten, macht HolidayCheck zu einem idealen Ort für alle, die ihre Karriere in einem dynamischen und internationalen Umfeld vorantreiben möchten.
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Kontaktperson:

TOMORROW FOCUS AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Business Analyst - Loyalty & Marketing (all genders)

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

✨Tipp Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und Marketing. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.

✨Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge in der Datenanalyse zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten mit den Anforderungen der Stelle verknüpfen kannst.

✨Tipp Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Branche. Informiere dich über HolidayCheck und deren Werte, um in Gesprächen authentisch und engagiert aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst - Loyalty & Marketing (all genders)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Python-Kenntnisse
CRM-Analyse
Erfahrung in der Erstellung von Dashboards
Kenntnis von KPIs
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit funktionsĂĽbergreifenden Teams
Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren
Strukturierte Arbeitsweise
Selbstinitiative
Erfahrung in der Marketinganalyse
Kundenverhaltensanalyse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte von HolidayCheck, wie Teamarbeit, Vertrauen und Eigenverantwortung. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und in deine Arbeitsweise integrierst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder im Business Analysis. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten in SQL und Python sowie für deine Erfolge in der Analyse von Nutzerverhalten und Marketingkampagnen anführst.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse umwandelst und wie du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Business Analyst bei HolidayCheck unterstreicht. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Verbesserung der Urlaubserlebnisse beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TOMORROW FOCUS AG vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmenswerte

HolidayCheck legt großen Wert auf Teamarbeit, Vertrauen und Eigenverantwortung. Informiere dich über diese Werte und überlege, wie du sie in deinem bisherigen Berufsleben verkörpert hast.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Da die Rolle des Business Analysts stark auf Datenanalyse und strategischer Entscheidungsfindung basiert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung parat haben, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und der Analyse von Nutzerverhalten demonstrieren.

✨Kenne die KPIs

Mach dich mit den wichtigsten Leistungskennzahlen (KPIs) im Bereich Kundenbindung und Marketing vertraut. Sei bereit, darĂĽber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung dieser KPIs beigetragen hast.

✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Position erfordert, dass du Ergebnisse klar und überzeugend präsentierst, übe, wie du komplexe Daten in verständliche Insights umwandelst. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse verschiedenen Stakeholdern effektiv vermitteln kannst.

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