Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Machine-Learning-Systeme für nachhaltige Lösungen.
- Unternehmen: TOMRA, ein führendes Unternehmen im Bereich Recycling und Abfallwirtschaft.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexibles Umfeld, modernes Büro und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und internationalen Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht.
Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen.
Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verändern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden.
Mit Innovation als Kern unserer Unternehmensphilosophie entwickeln und produzieren wir sensorbasierte Sortiertechnologien für die globale Recycling- und Abfallwirtschaft.
Unser Erfolg zeigt sich in mehr als 9.000 installierten Sortieranlagen und einer Präsenz in über 100 Ländern.
Damit ist TOMRA Recycling ein vertrauenswürdiger Partner für Kunden weltweit.
Bei TOMRA fördern wir eine Kultur, die von Sinnhaftigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung geprägt ist.
Unsere Teams sind dazu befähigt, echten Einfluss zu nehmen – angetrieben von Leidenschaft, geleitet von Verantwortung und inspiriert von Innovation.
Gemeinsam setzen wir uns für mehr Nachhaltigkeit ein.
Wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven Kreativität fördern.
Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person wertgeschätzt und gehört fühlt.
- Stellenbeschreibung
- Als
Machine Learning Engineer entwickeln, implementieren, testen, deployen und betreuen Sie daten- und modellzentrierte Systeme, die Machine-Learning-Funktionalitäten auf Produktivniveau bereitstellen.
- Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
- Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen für den produktiven Einsatz
- Unterstützung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud
- Unterstützung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortieranlagen
- Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten
- Datenmanagement
- Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/No SQL-Datenbanken, Objektspeicher, Feature Stores)
- Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen
- Konzeption und Entwicklung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Datenplattform-Funktionen
- Entwicklung und Pflege interner Tools und webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows
- Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken für Versionskontrolle, Code Reviews und technische Dokumentation
- Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
- Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern
Wir erwarten ein hohes Maß an Eigenverantwortung für die betreuten Projekte, einschließlich Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektsteuerung sowie technischer Entscheidungsfindung.
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
- Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
- Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
- Kenntnisse in Type Script, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue. js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
- Kenntnisse von Cloud‑ und On‑Premises‑Plattformen sowie deren Schnittstellen
- Kenntnisse von Modelloptimierungs‑Frameworks (Tensor RT, ONNX, CUDA, cu DNN) sowie im Edge‑Deployment auf Hardware‑Plattformen (x64, ARM/Jetson)
- Zusätzliche Informationen
- Was Sie erwartet
- Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
- Ein praxisnahes Engineering‑Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du‑Mentalität
- Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten
- Was wir bieten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
- Moderne Büro‑ und Testeinrichtungen
- Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus
- Laptop und Mobiltelefon
- Langfristige Entwicklungs‑ und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen
*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale.
Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.
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Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: Tomra Group
TOMRA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Teamarbeit in einem internationalen Umfeld fördert. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer positiven Unternehmenskultur bietet TOMRA nicht nur ein sicheres Arbeitsumfeld mit einem unbefristeten Vertrag, sondern auch zahlreiche Vorteile wie eine leistungsorientierte Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung bei Umzügen. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich für nachhaltige Lösungen in der Kreislaufwirtschaft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer* erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Tomra Group und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Tomra Group interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Tomra Group unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Tomra Group!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tomra Group vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Tomra Group beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
