Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Machine-Learning-Systeme für nachhaltige Lösungen.
- Unternehmen: TOMRA, ein führendes Unternehmen im Bereich Recycling und Abfallwirtschaft.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexibles Umfeld, modernes Büro und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und internationalen Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und trage aktiv zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht.
Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen.
Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verändern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden.
Mit Innovation als Kern unserer Unternehmensphilosophie entwickeln und produzieren wir sensorbasierte Sortiertechnologien für die globale Recycling- und Abfallwirtschaft.
Unser Erfolg zeigt sich in mehr als 9.000 installierten Sortieranlagen und einer Präsenz in über 100 Ländern.
Damit ist TOMRA Recycling ein vertrauenswürdiger Partner für Kunden weltweit.
Bei TOMRA fördern wir eine Kultur, die von Sinnhaftigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung geprägt ist.
Unsere Teams sind dazu befähigt, echten Einfluss zu nehmen – angetrieben von Leidenschaft, geleitet von Verantwortung und inspiriert von Innovation.
Gemeinsam setzen wir uns für mehr Nachhaltigkeit ein.
Wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven Kreativität fördern.
Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person wertgeschätzt und gehört fühlt.
- Stellenbeschreibung
- Als
Machine Learning Engineer entwickeln, implementieren, testen, deployen und betreuen Sie daten- und modellzentrierte Systeme, die Machine-Learning-Funktionalitäten auf Produktivniveau bereitstellen.
- Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
- Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen für den produktiven Einsatz
- Unterstützung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud
- Unterstützung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortieranlagen
- Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten
- Datenmanagement
- Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/No SQL-Datenbanken, Objektspeicher, Feature Stores)
- Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen
- Konzeption und Entwicklung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Datenplattform-Funktionen
- Entwicklung und Pflege interner Tools und webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows
- Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken für Versionskontrolle, Code Reviews und technische Dokumentation
- Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
- Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern
Wir erwarten ein hohes Maß an Eigenverantwortung für die betreuten Projekte, einschließlich Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektsteuerung sowie technischer Entscheidungsfindung.
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
- Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
- Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
- Kenntnisse in Type Script, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue. js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
- Kenntnisse von Cloud‑ und On‑Premises‑Plattformen sowie deren Schnittstellen
- Kenntnisse von Modelloptimierungs‑Frameworks (Tensor RT, ONNX, CUDA, cu DNN) sowie im Edge‑Deployment auf Hardware‑Plattformen (x64, ARM/Jetson)
- Zusätzliche Informationen
- Was Sie erwartet
- Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
- Ein praxisnahes Engineering‑Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du‑Mentalität
- Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten
- Was wir bieten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
- Moderne Büro‑ und Testeinrichtungen
- Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus
- Laptop und Mobiltelefon
- Langfristige Entwicklungs‑ und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen
*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale.
Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.
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Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: Tomra Group
TOMRA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Teamarbeit in einem internationalen Umfeld fördert. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer positiven Unternehmenskultur bietet TOMRA nicht nur ein sicheres Arbeitsumfeld mit einem unbefristeten Vertrag, sondern auch zahlreiche Vorteile wie eine leistungsorientierte Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung bei Umzügen. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich für nachhaltige Lösungen in der Kreislaufwirtschaft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer* erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Tomra Group
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Tomra Group für die Stelle als Machine Learning Engineer* zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tomra Group vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Tomra Group könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Tomra Group zu schaffen.
