Machine Learning Engineer*

Stellenbeschreibung

Sie entwerfen, implementieren, testen, setzen um und warten daten- und modellzentrierte Systeme, die produktionsreife ML-Funktionalität bereitstellen. Typische Aufgaben umfassen:

• Machine Learning Engineering
  • End-to-End-ML-Trainingspipelines erstellen (Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Training, Evaluierung)
  • Modelle für Inferenz bereitstellen, optimieren und verpacken
  • Das Plattformteam unterstützen, um Modelle in der Cloud bereitzustellen
  • Das AI-Runtime-Team unterstützen, um Modelle auf Edge/Sortiergeräten bereitzustellen
  • An daten- und modellzentrierter Forschung und Innovation teilnehmen
• Datenmanagement
  • Sichere Datenplattformen integrieren und warten (z.B. SQL/NoSQL-Warehouses, Objektspeicher, Feature Stores)
  • Daten- und Datenschutz sowie Compliance sicherstellen
• Service & ML-Tooling
  • REST-APIs entwerfen und implementieren, um ML-Dienste und Funktionalitäten der Datenplattform bereitzustellen
  • Interne Tools und webbasierte UIs entwickeln und pflegen, die ML-Workflows unterstützen
• Software Engineering
  • Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und technische Dokumentation anwenden
  • Robusten und wartbaren Code mit Unit-, Integrations- und Leistungstests sowie Wissensaustausch entwickeln
  • Komponenten containerisieren und CI/CD-Pipelines implementieren
  • ML-Tooling in der Produktion warten und beheben

Wir erwarten ein hohes Maß an Eigenverantwortung für zugewiesene Projekte, einschließlich Stakeholder-Management, Anforderungsengineering, Projektmanagement und technische Entscheidungen.

Qualifikationen

• Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Bereitstellung von produktiven ML-Systemen mit messbarem Einfluss
• Expertise in Python
• Expertise in Computer Vision und ML/DL-Tools
• Kenntnisse in MLOps: Datenmodellierung, Verpackung, Containerisierung, CI/CD
• Kenntnisse in Data Science zur Optimierung vision-basierter Modelle
• Kenntnisse (oder Bereitschaft zu lernen) in TypeScript, REST API-Entwicklung und modernen Frontend-Frameworks (z.B. Vue.js, React)
• Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Plattformen und Schnittstellen
• Kenntnisse in Modulooptimierungsframeworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) und Edge-Bereitstellung auf Hardware (x64, ARM/Jetson)

Zusätzliche Informationen

Was Sie erwarten können

• Moderne Technologien und KI-gesteuerte Systeme
• Eine praxisnahe Ingenieurumgebung mit direktem Einfluss auf die Maschinenleistung
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
• Informelle Kultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Norwegische Unternehmenskultur mit einer offenen „Du“-Mentalität
• Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten

Was wir bieten

• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
• Moderne Büros und Testeinrichtungen
• Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket einschließlich Bonus
• Laptop und Mobiltelefon
• Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb eines internationalen Technologieunternehmens

Wenn Sie gerne komplexe technische Herausforderungen lösen und sehen möchten, wie Ihre Software auf echten Industrieanlagen läuft, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Klingt das nach der richtigen Gelegenheit für Sie? Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, ein paar Worte über sich selbst und Ihre Motivation für diese Position und den Beitritt zu TOMRA im Feld „Nachricht an den Manager“.

Bewerbungsprozess: Wir werden die Bewerbungen während des gesamten Ausschreibungszeitraums prüfen und erwarten, dass wir ab Anfang August 2026 mit den ersten Vorstellungsgesprächen beginnen.

TOMRA unterscheidet nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter und anderen geschützten Status gemäß geltendem Recht. Wir setzen uns für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ein und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.