Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Berlin Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und analysiere große Datensätze zur Entdeckung von Mustern.
  • Unternehmen: TomTom, ein innovatives Unternehmen im Bereich Standorttechnologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit über 80 Nationalitäten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Karten und Mobilität mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Programmierkenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Bei TomTom unterstützen wir täglich Milliarden von standortbasierten Entscheidungen. Das Location Analytics-Team befindet sich an der Schnittstelle von Karten, Verkehr und Datenwissenschaft und entwickelt analytische Produkte, die Unternehmen, Regierungen und Partnern helfen, zu verstehen, wie sich die Welt bewegt. Unser Portfolio umfasst Produkte wie Traffic Stats, Historical Traffic Volumes, Origin–Destination Analysis, Junction Analytics, Area Analytics, Route Monitoring und Road Safety Analytics und entwickelt sich hin zu einer KI‑basierten Plattform für Standortintelligenz.

Unsere Mission ist es, TomToms marktführende Karten-, Verkehrs- und Mobilitätsdaten in hochwertige, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die Regierungen, Unternehmen und Partnern helfen, bessere, datengestützte Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen. Wir bauen eine Analyseplattform und APIs, die große, vielfältige Standortdatensätze kombinieren und über moderne, KI‑basierte und entwicklerfreundliche Schnittstellen leicht zugänglich machen. Unsere Arbeit ermöglicht es den Kunden, komplexe Standortfragen zu beantworten, Muster zu entdecken und Erkenntnisse zu generieren, die über Rohdaten hinausgehen - von Verkehrssicherheit und Verkehrsoptimierung bis hin zu Anwendungsfällen für Versicherungen und intelligente Städte.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie prädiktive Modelle, Algorithmen und statistische Analysen für großangelegte, spatio-temporale Datensätze, um Muster und Trends innerhalb der Daten aufzudecken.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von geschäftlichen Herausforderungen und zur Formulierung datengestützter Lösungen, die Innovationen vorantreiben und die Leistung optimieren.
  • Enger Austausch mit Software-Ingenieuren und UX-Designern, um Modelle zu produktisieren, sie in skalierbare Pipelines und APIs zu integrieren und intuitive, kundenorientierte Front-End-Anwendungen zu ermöglichen.
  • Arbeiten mit Big Data-Technologien und verteilten Rechenframeworks zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Standortdaten.
  • Kommunizieren komplexer technischer Konzepte und Erkenntnisse sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder.

Was Sie benötigen:

  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
  • Über 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem produktorientierten Softwareunternehmen.
  • Kenntnisse in Statistik und Erfahrung mit statistischen Paketen zur Analyse von Datensätzen und zur Anwendung prädiktiver Analytik.
  • Starke Expertise in Programmiersprachen wie Python (Java wird ebenfalls stark in unserem Team verwendet) sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und SQL.
  • Erfahrung mit Reporting-Tools (z.B. PowerBI).
  • Vertrautheit mit Azure-Technologien (z.B. Power BI, Databricks).
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Ergebnisse effektiv an technische und nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte zu leiten und junior Teammitglieder zu betreuen, um eine Kultur des Lernens und der Innovation zu fördern.

Was wir bieten:

  • Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • Zeit und Ressourcen für persönliches Wachstum und Entwicklung, einschließlich eines Budgets für persönliche Entwicklung und bezahltem Urlaub für Lerntage sowie bezahltem Zugang zu E-Learning-Ressourcen wie O’Reilly und LinkedIn Learning.
  • Zeit zur Unterstützung des Lebens außerhalb der Arbeit, mit erweitertem Elternurlaub sowie bezahltem Urlaub zur Pflege von Angehörigen und zum Ehrenamt in lokalen Gemeinschaften.
  • Flexibilität bei der Arbeit, wo TomTom-Mitarbeiter in Absprache mit ihrem Manager und Team sowohl im Büro als auch von zu Hause aus arbeiten können.
  • Verbesserung Ihres Homeoffice mit einem Budget für die Einrichtung und zusätzliche Unterstützung mit einer monatlichen Zulage.
  • Optionen, von Ihrem Heimatland und im Ausland für eine festgelegte Anzahl von Tagen pro Jahr zu arbeiten, um Familie und Freunde zu besuchen oder einfach die Welt zu erkunden, die wir kartografieren.
  • Die Feiertage, die Sie möchten, mit einem wettbewerbsfähigen Urlaubsplan sowie einem zusätzlichen freien Tag zur Feier Ihres Geburtstags.
  • Teilnahme an jährlichen Veranstaltungen wie unserem Hackathon und DevDays, um Ihre Ideen mit talentierten Teamkollegen aus der ganzen Welt zum Leben zu erwecken.
  • Teil einer inklusiven globalen Kultur zu werden und die Chance zu haben, mit einer vielfältigen Gemeinschaft zusammenzuarbeiten – wir haben über 80 Nationalitäten bei TomTom!

Wir sind ein globales Team innerhalb der technischen Einheit von TomToms Location Technology Products. Unser Team hat sich zum Ziel gesetzt, die aktuellsten, genauesten und detailliertesten Karten für Hunderte Millionen von Nutzern auf der ganzen Welt bereitzustellen. Wenn Sie unserem Team beitreten, werden Sie kontinuierlich unsere Kartenerstellungsprozesse innovieren und direkt zu unserer Vision beitragen: die vertrauenswürdigste und nützlichste Karte der Welt zu entwickeln.

TomTom ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. TomTom ist der Ort, an dem Sie Ihren Platz in der Welt finden können. Jeden Tag begrüßen, fördern und feiern wir Unterschiede. Warum? Weil Ihre Einzigartigkeit das ist, was Sie ausmacht. Unabhängig von Ihrer Kultur oder Ihrem Hintergrund werden Sie bei TomTom einen Einfluss haben.

Senior Data Scientist Arbeitgeber: TomTom

TomTom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Standortanalytik zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert TomTom das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Kombination aus wettbewerbsfähigen Vergütungen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team macht TomTom zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.

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Kontaktdaten:

TomTom Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TomTom zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Statistische Analyse
Predictive Analytics
Programmierung in Python
Java
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei TomTom gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TomTom vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TomTom entscheidend sein!