Demand Forecasting Lead (all genders)

Demand Forecasting Lead (all genders)

Düsseldorf Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite den globalen Prognoseprozess und optimiere statistische Methoden für präzise Nachfrageprognosen.
  • Unternehmen: tonies, führende interaktive Audio-Plattform für Kinder mit globalem Team.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt und Inklusion aktiv fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Spielens und Lernens für Kinder weltweit.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Nachfrageprognose und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über tonies: tonies ist die weltweit führende interaktive Audio-Plattform für Kinder mit mehr als 10 Millionen Tonieboxen und 125 Millionen verkauften Tonies. Das intuitive und preisgekrönte Audiosystem hat die Art und Weise verändert, wie kleine Kinder unabhängig spielen und lernen, mit einem kinderfreundlichen, kabellosen und bildschirmfreien Ansatz. Tonieboxen sind in über 100 Ländern aktiviert, das Inhaltsportfolio umfasst rund 1.400 Tonies in mehreren Sprachen. Seit seiner Gründung hat tonies bedeutende Meilensteine erreicht, darunter die Notierung an der Frankfurter Börse im November 2021 sowie ein global präsentes Team von über 550 engagierten Fachleuten, die aus verschiedenen Ländern arbeiten.

Sie als Teil von tonies: Der Baseline Demand Forecasting Specialist (COE) ist der Hauptarchitekt des unbeschränkten statistischen Nachfragesignals von tonies. Diese Rolle verwandelt historische Verkaufszahlen, Marktdynamiken und komplexe Lebenszyklusindikatoren in eine robuste Baseline-Prognose, die als "einzige Version der Wahrheit" für globale Entscheidungsfindung dient. Diese Prognose ermöglicht es den Markt- und kommerziellen Teams, sie mit spezifischen kommerziellen Maßnahmen weiter anzureichern.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten umfassen:

  • Prozessführung & Ermöglichung
    • End-to-End-Eigentum: Führen Sie den globalen Prognoseprozess vom Dateneingang und der Baseline-Generierung bis zur Übergabe in monatliche Nachfrageüberprüfungen.
    • Arbeitsweisen: Definieren und verbessern Sie kontinuierlich den Prognosekalender, Rollen und Kooperationsstandards zwischen zentralen und Marktteams.
    • Kommerzielle Integration: Ermöglichen Sie regionalen Teams, statistische Baselines mit Marktwissen anzureichern, um eine klare Unterscheidung zwischen Systemdaten und menschlichen Übersteuerungen sicherzustellen.
    • Bestandsynchronisation: Arbeiten Sie mit der Lieferkette zusammen, um primäre Treiber (Hardware/Heldenfiguren) mit abhängigen SKUs abzustimmen, um Lagerengpässe oder teilweise Kits zu verhindern.
  • Methoden, Analytik & Fortgeschrittene Modellierung
    • Statistische Optimierung: Wählen, stimmen Sie Prognosemethoden (z.B. exponentielle Glättung, Regression) ab, um unterschiedliche Nachfragemuster zu berücksichtigen und von "naiven" Modellen abzurücken.
    • Anhangs- & Lebenszykluslogik: Etablieren Sie historische "Anhangsquoten" für sekundäre Produkte und verwalten Sie Neue Produkteinführungen (NPI) über Look-alike-Modellierung und Phase-out-Logik.
    • Daten-Synthese & Innovation: Fügen Sie disparate Datensätze (z.B. Hardware-Registrierungen, Einzelhandelsverkäufe) zu einem kohärenten Signal zusammen und prototypisieren Sie skalierbare ML/AI-Prognosemöglichkeiten.
  • Governance & Leistungsmanagement
    • Modell-Governance & Leitplanken: Etablieren Sie Segmentierungsregeln, "Best Fit"-Logiküberprüfungen und klare Rückverfolgbarkeitsregeln für manuelle Übersteuerungen.
    • Verantwortlichkeit & FVA: Verfolgen Sie Leistungskennzahlen (WAPE, Bias), führen Sie Ursachenanalysen für Abweichungen durch und übernehmen Sie den Forecast Value Add (FVA)-Prozess, um sicherzustellen, dass menschliche Eingriffe messbaren Wert hinzufügen.
    • Transparenz: Halten Sie die "einzige Version der Wahrheit" durch disziplinierte Dokumentation von Methoden und wesentlichen Planänderungen aufrecht.
  • Systeme & Signalintegrität
    • Historische Bereinigung & Analyse: Identifizieren und korrigieren Sie Nachfragedistortionen (z.B. Lagerengpässe, Werbe-Spitzen) und analysieren Sie Saisonalität und Ausreißer auf SKU- und Kanalebene.
    • Automatisierung & Upgrades: Arbeiten Sie mit IT- und Planungssystem-Spezialisten zusammen, um manuelle Arbeitsabläufe zu automatisieren, Datenflüsse zu verbessern und Anforderungen für Advanced Planning System (APS)-Dashboards zu definieren.

Was wir suchen:

  • Branchenexpertise: Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in Branchen mit hohen Abhängigkeitsquoten, wie z.B. Konsumelektronik, Gaming oder lizenzierten Unterhaltungen.
  • Lebenszyklusmanagement: Eine nachweisliche Erfolgsbilanz im Management von "System-to-Service" oder "Plattform-zu-Verbraucher"-Produktlebenszyklen.
  • Strategischer Einfluss: Erfahrung in der Präsentation von "Anhangslogik" vor der Unternehmensführung zur Rechtfertigung von Investitionen in Sekundär- oder abhängige SKUs.
  • Prognosekompetenz: Tiefes Wissen über Zeitreihen, Saisonalität, Intermittency und Modell-Governance.
  • COE-Erfahrung: Nachgewiesene Fähigkeit, in einer Center of Excellence-Rolle zu arbeiten – Standards zu setzen und die Akzeptanz bei verschiedenen Stakeholdern voranzutreiben.
  • Technisches Werkzeugset: Praktische Erfahrung mit APS/Planungstools wie o9, Kinaxis, Blue Yonder oder SAP IBP.
  • Datenwissenschaft & Software: Starke Excel-Kenntnisse sind erforderlich; SQL-Kenntnisse sind stark bevorzugt. Erfahrung mit Python/R oder ML/AI im Kontext der Nachfrageprognose ist ein erheblicher Vorteil.
  • Kommunikation: Fähigkeit, komplexe statistische Erkenntnisse in praktische Geschäftshandlungen für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
  • Bildung: Bachelor-Abschluss in Supply Chain, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Sprachen: Fließendes Englisch ist erforderlich; Deutsch wird als Vorteil angesehen.

Warum tonies?

  • Globale Zusammenarbeit: Wir arbeiten über Abteilungs- und Ländergrenzen hinweg an unserer Vision, die Toniebox in jedes Kinderzimmer der Welt zu bringen.
  • Kommen Sie, wie Sie sind: Dies gilt nicht nur für den Dresscode, sondern auch für alles andere. Denn nur wo Sie sich wirklich wohlfühlen, können Sie Ihr Bestes geben.
  • Mobilität: Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihnen passt - ein Deutschlandticket (ÖPNV-Ticket) für unbegrenzte Mobilität, einen monatlichen Beitrag für einen Büroparkplatz, ein Leasingfahrrad oder einen Zuschuss für Remote-Arbeit.
  • Erweiterte Sicherheit: Profitieren Sie von Zuschüssen für betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherungen und betriebliche Altersvorsorge.
  • Ruhe & Freizeit: Genießen Sie 30 Tage bezahlten Jahresurlaub sowie drei zusätzliche freie Tage wie Rosenmontag, Heiligabend und Silvester. Nach einem Jahr Beschäftigung können Sie auch bis zu 10 "toniecation days" (unbezahlte Urlaubstage) nutzen.
  • Kontinuierliches Lernen: Profitieren Sie von unseren internen und externen Schulungsmöglichkeiten sowie einem individuellen Lernbudget, um Ihr Wissen kontinuierlich zu erweitern.
  • Sprachlernen & Entspannung: Verbessern Sie Ihre Kommunikationsfähigkeiten mit der Sprachlern-App Babbel und finden Sie Entspannung durch unseren Zugang zur Meditations-App Calm.
  • Rabatte: Profitieren Sie von attraktiven Rabatten auf unser gesamtes Sortiment an tonies-Produkten.

Gut zu wissen: Im Rahmen unserer Prinzipien setzen wir uns für die Unterstützung von Inklusion und Vielfalt bei tonies ein. Wir feiern aktiv die unterschiedlichen Fähigkeiten, Ethnien, Glaubensrichtungen und Geschlechter unserer Kollegen. Jeder ist willkommen und wird in seiner Entwicklung in allen Phasen seiner Reise mit uns unterstützt. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Demand Forecasting Lead (all genders) Arbeitgeber: tonies

Tonies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Mission verfolgt, innovative und bedeutungsvolle Erfahrungen für Kinder weltweit zu schaffen. Mit einem globalen Team von über 550 engagierten Fachleuten bietet das Unternehmen nicht nur ein kreatives und unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Mobilitätsoptionen, großzügige Urlaubsregelungen und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier haben Mitarbeiter die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, während sie an der Spitze der interaktiven Audio-Plattform für Kinder stehen.

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Kontaktdaten:

tonies Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Demand Forecasting Lead (all genders) erhalten könnten

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie tonies vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie tonies sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von tonies an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von tonies zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Demand Forecasting Lead (all genders) mit Bravour zu bestehen

Statistische Optimierung
Datenanalyse
Prozessführung
Modellverwaltung
Forecasting-Prozesse
Lebenszyklusmanagement
Erfahrung im Center of Excellence

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei tonies arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Demand Forecasting Lead (all genders) bei tonies an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei tonies vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von tonies zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.