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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein KI-gesteuertes Videosystem und orchestriere kreative Prozesse.
- Arbeitgeber: Toogeza, ein innovatives Recruiting-Unternehmen aus der Ukraine.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeit-Remote-Job mit flexiblen Arbeitszeiten und spannenden Projekten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kreative Zusammenarbeit und technologische Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Videoproduktion mit KI und kreativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen und Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind toogeza, ein ukrainisches Recruiting-Unternehmen, das sich auf die Einstellung von Talenten und den Aufbau von Teams für Tech-Startups weltweit konzentriert. Derzeit suchen wir einen AI Agent Architect für Elva.
Standort: Remote
Jobtyp: Vollzeit
Überblick:
Wir bauen ein KI-gesteuertes Videosystem, das als intelligente Multi-Agenten-Orchestrierungsschicht konzipiert ist, um rohe Ideen und Referenzen in vollständig strukturierte Videoinhalte zu transformieren. Das System fungiert als kreative Black-Box-Engine für verschiedene Benutzer:
- professionelle Videoproduzenten
- gelegentliche Benutzer
- Ersteller kurzer narrativer Konzepte
Benutzer geben eine Idee, Referenzen oder Medienfragmente an, und das System orchestriert automatisch mehrere KI-Agenten, die für Analyse, Skripting, Bearbeitung und Produktion von Videoinhalten verantwortlich sind. Wir suchen einen Ingenieur, der Multi-Agenten-Pipelines entwerfen und implementieren, KI-Tools orchestrieren und intelligente Workflows erstellen kann, die Videoanalyse, Erzähllogik und automatisierte Bearbeitung kombinieren.
Verantwortlichkeiten:
- AI Agent Architektur
- Entwurf und Implementierung der Architektur eines Multi-Agenten-Videosystems, einschließlich Agenten, die verantwortlich sind für:
- Videoanalyse
- Erzeugung narrativer Inhalte
- Bearbeitungsorchestrierung
- Produktion und Ausgabesynthese
- Definition von Systemaufforderungen, Verhaltensregeln und strukturierten Anweisungen für Agenten, die innerhalb der Pipeline interagieren.
- Entwicklung und Wartung komplexer Orchestrierungspipelines in n8n, einschließlich:
- Multi-Agenten-Workflows
- Tool-Calling-Logik
- dynamisches Routing zwischen Tools und Modellen
- Kontextübergabe zwischen Agenten
- Entwurf robuster Pipelines zur Handhabung von:
- Videomaterialien
- Bildressourcen
- Benutzereingabetexten
- strukturierten Metadaten
- Integration sowohl externer als auch interner APIs für multimodale Generierung und Verarbeitung, einschließlich:
- Bildgenerierung
- Videogenerierung
- Sprachsynthese
- Audiogenerierung
- Videobearbeitungsdienste
- Feinabstimmung und Optimierung der Modellinteraktionen, hauptsächlich basierend auf Gemini-Modellen, einschließlich:
- Prompt-Engineering
- strukturierte Ausgaben
- Tool-Calling-Workflows
- Agenten-Kollaborationslogik
- Entwurf von Systemen, die unterstützen:
- Vektordatenbanken
- abruf-unterstützte Generierung (RAG)
- Gedächtnis und kontextuelles Denken zwischen Agenten
Erwartete Ergebnisse:
Das Pipelinesystem sollte in der Lage sein:
- Eine Idee + Referenzen als Eingabe zu nehmen
- Den Inhalt zu analysieren
- Eine kohärente narrative Struktur zu generieren
- Geeignete visuelle und auditive Elemente auszuwählen
- Ein qualitativ hochwertiges, strukturiertes Videoausgabe zu produzieren
Anforderungen:
- AI-Systeme & Agentenarchitektur
- Starke Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen, einschließlich:
- Intent- und Sub-Intent-Modellierung
- Agentenorchestrierung
- Agentenkommunikation und Transportebenen
- Zusammenfassungs-Pipelines
- Kontextübergabe zwischen Agenten
- Praktische Erfahrung mit:
- n8n
- Agent-Tool-Calling
- n8n MCP
- Starke praktische Programmierkenntnisse mit einer Vibe-Coding-Mentalität:
- Primäre Sprachen: Python, JavaScript
- Fähigkeit, schnell durch API-Dokumentationen zu navigieren und Tools zu integrieren für:
- Bildgenerierung
- Videogenerierung
- Sprachsynthese
- Audiogenerierung
- multimodale Analyse
- Starkes Gespür für visuellen Rhythmus und Komposition
- Kreative Intuition und Bewusstsein für Erzählungen
- Guter Geschmack in der Video-Struktur und Montage
- Fähigkeit, KI-generierte Ausgaben nicht nur anhand von Metriken, sondern auch anhand kreativer Qualität und narrativer Kohärenz zu bewerten
- Bevorzugte Erfahrung mit:
- FFmpeg
- Videobearbeitungspipelines
- Bildverarbeitungs-Workflows
- Die folgenden Qualifikationen sind nicht zwingend erforderlich, stärken jedoch das Profil eines Kandidaten während des Bewertungsprozesses:
- Agentic Frameworks: Tiefes Verständnis von Frameworks wie LangGraph und LangChain zum Aufbau komplexer zyklischer Zustandsgraphen und zustandsbehafteter Agentensysteme.
- Fortgeschrittenes RAG & Gedächtnismanagement: Erfahrung im Entwurf von Langzeitgedächtnissystemen für Agenten, einschließlich Mechanismen zum Speichern und Abrufen erfolgreicher Ausführungsmuster oder Szenarien zur Verbesserung der zukünftigen Leistung durch erfahrungsbasierten Abruf.
- Selbstkorrektur & Reflexion: Erfahrung im Aufbau von Agenten mit Feedback-Schleifen wie Selbstreflexion, Selbstkritik oder Strategiekorrektur, die es ihnen ermöglichen, ihre eigenen Aktionen zu überprüfen und die Ausführungslogik dynamisch anzupassen.
- Bewertung & Beobachtbarkeit: Erfahrung mit Tools zur Überwachung, Fehlersuche und Bewertung von Agentenketten und Aufforderungsverhalten, wie LangSmith, Arize Phoenix oder Promptfoo, mit der Fähigkeit, logische Fehler, Qualitätsrückgänge und Orchestrierungsengpässe zu identifizieren.
Idealer Kandidat:
Der ideale Kandidat ist jemand, der natürlich zwischen Engineering und kreativer Produktion agiert, fähig ist, Systeme zu bauen, die komplexe Medien-Workflows automatisieren und dabei narrative Kohärenz und ästhetische Qualität bewahren. Sie genießen es, Systeme zu entwerfen, in denen KI-Agenten zusammenarbeiten, um bedeutungsvolle kreative Ausgaben zu produzieren.
Was kommt als Nächstes?
Wenn diese Rolle zu Ihnen passt – wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Senden Sie einfach Ihren Lebenslauf und alles andere, was Sie uns zur Prüfung vorlegen möchten. Wir werden alles innerhalb von fünf Arbeitstagen überprüfen, und wenn Ihr Hintergrund mit dem übereinstimmt, wonach wir suchen, werden wir uns melden, um einen Anruf zu vereinbaren und uns besser kennenzulernen.
AI Agent Architect Arbeitgeber: Toogeza
Kontaktperson:
Toogeza HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Agent Architect
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. Das gibt dir einen Vorteil und lässt dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du der perfekte Kandidat für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Agent Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze kreative Formate oder Designs, die deine Persönlichkeit widerspiegeln und gleichzeitig deine Fähigkeiten als AI Agent Architect hervorheben.
Pass deine Bewerbung an!: Stell sicher, dass du deine Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuschneidest. Hebe relevante Erfahrungen und Projekte hervor, die zeigen, dass du die perfekte Person für die Rolle bist.
Zeig deine Leidenschaft für AI!: In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, warum du dich für AI und kreative Medien interessierst. Teile uns mit, was dich an der Arbeit mit AI-Agenten begeistert und wie du diese Begeisterung in deine Projekte einbringst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Toogeza vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über Elva und deren Projekte, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und verstehst, wie deine Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen und der Orchestrierung von Pipelines demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests durchzuführen. Übe das Programmieren in Python und JavaScript, und mache dich mit n8n vertraut, um deine Kenntnisse in der Workflow-Orchestrierung zu zeigen.
✨Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten hervorheben
Zeige deine kreative Denkweise und wie du innovative Lösungen für komplexe Probleme findest. Diskutiere, wie du AI-gestützte Systeme entwirfst, die sowohl funktional als auch ästhetisch ansprechend sind, und bringe Beispiele für deine kreative Arbeit ein.