Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Spieldaten und entwickle klare, umsetzbare Empfehlungen für Produktverbesserungen.
- Arbeitgeber: Toogeza, ein innovatives Recruiting-Unternehmen mit Fokus auf Tech-Startups.
- Mitarbeitervorteile: 25 Urlaubstage, 15 Krankheitstage, Englischkurse und Gesundheitsbudget.
- Andere Informationen: Flexibles, remote-freundliches Arbeitsumfeld mit einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Datenprodukte und nutze deine Vision zur Verbesserung.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst, starke SQL-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind toogeza, ein ukrainisches Recruiting-Unternehmen, das sich auf die Einstellung von Talenten und den Aufbau von Teams für Tech-Startups weltweit konzentriert. Wir suchen derzeit einen Data Analyst für Spinlab.
Standort: Remote
Jobtyp: Vollzeit
Über unseren Kunden Spinlab: Wir helfen führenden Unternehmen im Bereich Slot-Gaming, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, um Geschäftsergebnisse zu verbessern und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu stärken. Wir sammeln und verarbeiten Daten mit fortschrittlichen Methoden und Technologien, um unseren Kunden klare, umsetzbare Empfehlungen basierend auf realen Kennzahlen zu geben. Das Ziel von SpinLab ist es nicht nur, Daten zu sammeln, sondern Unternehmen dabei zu helfen, diese für maximale Effizienz zu nutzen und ihre Leistungsergebnisse zu steigern.
Verantwortlichkeiten:
- Analyse großer Datenmengen von Spielen und Spielern, um Muster, Trends und Dynamiken zu identifizieren und in klare Geschäftsschlussfolgerungen umzuwandeln.
- Übersetzung der Ergebnisse in praktische Empfehlungen zur Produktverbesserung, wobei hervorgehoben wird, was funktioniert, was nicht funktioniert und welche Möglichkeiten es zu erkunden gibt.
- Tiefgehende Untersuchungen von Leistungsanomalien oder Spielelementen durchführen, um zu erklären, was passiert ist und warum.
- Zusammenarbeit mit Spieldesignern, Produktmanagern und Entwicklern, um Hypothesen zu formulieren und diese durch Experimente zu validieren.
- Unterstützung bei der Entwicklung und dem Testen von prädiktiven Modellen (z.B. Spieler-LTV, Abwanderung, Bonusoptimierung).
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse auf einfache, überzeugende Weise an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Definition von Metrikrahmen für neue Produkte oder Funktionen, Erweiterung der hochrangigen Anforderungen mit analytischem Denken und Produktkenntnissen.
- Erstellung von Dashboards und Berichten, um Stakeholdern zu helfen, wichtige KPIs zu überwachen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist, vorzugsweise in der Gaming- oder Tech-Branche.
- Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, die Geschichte in den Daten zu finden: Trends aufzudecken und sie in klaren Geschäftsterminen zu erklären.
- Umfangreiche Erfahrung in SQL (BigQuery, PostgreSQL oder ähnlich) und Sicherheit im Umgang mit großen Datensätzen.
- Solides Wissen über Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Looker oder ähnlich).
- Praktische Erfahrung mit Python für Datenanalyse und Modellierung.
- Vertrautheit mit statistischen Tests, Experimenten und Techniken des prädiktiven Modellierens.
- Universitätsabschluss in Mathematik / Informatik / Technologie / Ingenieurwesen.
- Englisch B2+.
Wäre von Vorteil:
- Kenntnisse der iGaming-Branche oder Verständnis der Mechanik von Slot-Spielen.
- Die Fähigkeit, Spiele aus der Perspektive der Spieler zu betrachten.
- Produktdenken: die Fähigkeit, über Zahlen hinauszugehen und umsetzbare Lösungen vorzuschlagen, die einen Einfluss haben.
Vorteile:
- Arbeiten an bedeutenden Datenprodukten und diese mit Ihrer Vision gestalten.
- 25 Urlaubstage + 15 Krankheitstage + 1 Geburtstagstag.
- Budget für Englischkurse.
- Budget für Krankenversicherung.
- Jährliches Bildungs- und Entwicklungsbudget.
- Flexible, remote-freundliche Kultur mit einem kleinen, engagierten Team.
Was kommt als Nächstes?
Wenn diese Rolle zu Ihnen passt – wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Senden Sie einfach Ihren Lebenslauf und alles andere, was Sie möchten, dass wir berücksichtigen. Wir werden alles innerhalb von fünf Arbeitstagen überprüfen, und wenn Ihr Hintergrund zu dem passt, wonach wir suchen, werden wir uns melden, um einen Anruf zu vereinbaren und uns besser kennenzulernen.
Data Analyst Arbeitgeber: Toogeza
Kontaktperson:
Toogeza HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Gaming- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen für Data Analysts durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Datenanalyse-Fähigkeiten demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Hebe relevante Projekte und Erfolge hervor, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu zeigen. Erkläre, warum du bei Spinlab arbeiten möchtest und wie du mit deinen analytischen Fähigkeiten zur Verbesserung der Produkte beitragen kannst.
Beweise deine Datenkompetenz: Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele für deine Erfahrung mit SQL, Datenvisualisierung und Python gibst. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und deine Bewerbung zügig bearbeitet wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Toogeza vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der iGaming-Branche und den Mechaniken von Slot-Spielen vertraut. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du die Trends und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten als Data Analyst zu demonstrieren.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu beweisen.
✨Kommuniziere klar und prägnant
Übe, komplexe Datenanalysen in einfachen, verständlichen Begriffen zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, deine Erkenntnisse klar zu vermitteln.